前面对TensorFlow的多线程做了测试，接下来就利用多线程和Queue pipeline地加载数据。...数据流如下图所示： 首先，A、B、C三个文件通过RandomShuffle进程被随机加载到FilenameQueue里，然后Reader1和Reader2进程同FilenameQueue里取文件名读取文件...QueueRunner创建两个进程加载数据到ExampleQueue qr = tf.train.QueueRunner(example_queue, [enq_op]*2) #使用此方法方便后面tf.train.start_queue_runner...我们也可以通过tf.train.string_input_producer的num_epochs参数来设置FilenameQueue循环次数来控制训练，当达到num_epochs时，TensorFlow...原文： 在TensorFlow中使用pipeline加载数据（https://goo.gl/jbVPjM）
如果v$sqlarea中查不到，可以尝试DBA_HIST_SQLTEXT视图中查询。...sid;--查询TM、TX锁select /*+rule*/* from v$lock where ctime >100 and type in ('TX','TM') order by 3,9;--查询数据库中的锁...3oradebug tracefile_name 杀会话 ---- 通常情况下，初步定为问题后为了快速恢复业务，需要去杀掉某些会话，特别是批量杀会话，有时还会直接kill所有LOCAL=NO的进程，再杀会话时一定要检查确认...，（不要觉得重启很LOW，在很多情况下为了快速恢复业务经常使用这个从网吧里传出来的绝招），记住千万不要在这个时候死磕问题原因、当作课题研究，我们的首要任务是恢复业务。...以上就是遇到数据库问题用到的一些脚本，特别是应用反应慢、卡的情况，另外建议首先对脚本进行阅读然后再使用，还可以根据自己的环境改写，融会贯通，积累经验。 出处：恩墨云平台（ID：enmocs）
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。
解决办法：在axios的第三个参数config中，设置请求头信息'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' this.
ERROR in Cannot use 'in' operator to search for 'providers' in null 出现这个问题的原因是，在使用懒加载的时候，没有指定module，
这意味着它们仅在需要时从服务器加载。 这是改善初始页面加载的好方法，因为我们的应用程序将以较小的块加载，而不必在页面加载时加载每个组件。...在本教程中，我们将学习 defineAsyncComponent 的全部内容，并看一个例子，该例子将一个弹出窗口的加载推迟到我们的应用程序需要的时候。 好了，让我们开始吧。...我们也可以使用工厂函数中的 import ，轻松地从其他文件中添加Vue组件。...使用defineAsyncComponent延迟加载弹出组件 在本例中，我们将使用一个由单击按钮触发的登录弹出窗口。...有条件渲染的组件在我们的页面加载时往往是不需要的，所以为什么要让我们的应用程序加载它们呢？
前言 在vuejs中，我们经常使用axios来请求数据，但是有时候，我们请求的数据量很大，那么我们如何实现滑动滚动条来加载数据呢？...实现思路 首先，我们需要在vuejs中引入axios 然后，我们需要从vue中,引入onMounted,onUnmounted生命周期钩子函数 然后，我们需要在onMounted函数中,进行监听 而在onUnmounted...函数中,我们需要取消监听,解绑 编写事件处理函数handleScroll, 获取变量scrollTop是滚动条滚动时，距离顶部的距离,获取变量scrollHeight是滚动条的总高度,获取变量clientHeight...是滚动条可视区域的高度 当滚动条到达底部，并且距离底部小于10px时，加载数据，也就是请求axios数据,页码++,重新加载数据函数 为了防止用户频繁触发下拉滑动滚动条,往往需要添加一个函数防抖,在指定的时间内...什么上拉，下拉刷新，下拉加载更多，其实原理都差不多，都是利用了防抖函数，然后利用定时器，在规定的时间内,如果再次触发，则清除定时器，重新开始计时。实现方式都差不多
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
遇到粉丝问这样的问题，如何加载矢量集合中的点数据在map地图中，其实这是一个非常简单的问题。首先我们要先有一个矢量集合，其次我们就直接用Map.addlayer就OK了。...本次我asset中没有矢量集合点，所以我利用随机点生成一些点，作为我的矢量集合。...110.0039917765587, 40.134503279488], [-110.0039917765587, 41.45685505178655]]], null, false); // 设置数据时间...numPixels: 1000, geometries: true}) //这里主要是为了让大家看清楚我展示确实是矢量集合 var xx = ee.FeatureCollection(values) //加载点数据
我有一个带有记录器的@bean，该记录器返回它从JIRA API获得的JSON数据。我当前正在记录启动程序时的响应。...现在我想开始在我的控制器中使用@getmapping，并想在localhost:8080/上执行GET请求时记录信息。...这是Controller类中的@bean，我想将其更改为@getmapping@Bean public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate)...Story’, created= ‘2020-11-18T09:16:55.816+0000’}}] 我尝试将CommandLineRunner上的@bean更改为@getmapping，但当我这么做时，...INFO 36704 — [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 0 ms 在localhost
下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
，这个框架也是我在搜索iis预加载的时候偶然间发现的，立马拿来试用一下，感觉爽呆了，当然还有Quarz.Net之类的其他任务管理框架，不过看配置似乎有点麻烦，反正除了timer我啥也没用过......（指定一个时间间隔运行，根据自己需求，可以是秒、分、时、天、月、年等。）...，如果不在web项目中运行，则不需要实现IRegisteredObject接口以及stop函数，所有的业务代码均在Execute函数中执行 在ASP.NET中作定时任务 在之前我们也有部分项目用widowsservice...void Stop(bool immediate); 在第一次调用stop方法时，参数为false，执行完毕后，如果没有调用HostingEnvironment.UnregisterObject函数，隔...30秒stop方法会再次被调用，参数为true，如果仍然没有调用HostingEnvironment.UnregisterObject函数，该服务就会被移除 不过我们使用的过程中并不会考虑第二次的调用，
说到在React中处理表单，最流行的方法是将输入值存储在状态变量中。遵循这种方法的原因之一是因为毕竟它是React，每个人都倾向于使用它附带的hooks。...使用hooks可以解决React中的许多问题，但是在处理表单时是否必需呢？让我们来看看。...虽然在小型应用程序中这不是一个大问题，但随着应用程序规模的增长，它可能导致性能瓶颈。当涉及到表单时，React会尝试在每次输入（状态）发生变化时重新渲染组件。...在大多数情况下，表单值仅在表单提交时使用。那么，难道为了两个输入字段就需要重新渲染20多次的组件吗？答案是明确的：不需要！...使用FormData的优势 表单输入值会自动捕获，无需为每个输入字段维护状态变量。 使用 FormData 时，API请求体可以很容易地构建，而使用 useState 时，我们需要组装提交的数据。
要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。...使用SSMS或者使用T-SQL语句配置成功链接服务器后便可通过： [服务器名].[数据库名].[架构名].[对象名] 的形式来访问数据库。...但是当Oracle中的这个表数据量较大，比如有几十万行或者几百万行时，这个查询将会耗费很长时间。在SQL Server中运行该脚本可能要等上10秒、20秒或者1分钟、5分钟才可能查询出结果。...而对于Oracle数据库，通过链接服务器查询数据时，SQL Server为了保证T-SQL语句能够正常使用，但是Oracle数据库可能不认识这些T-SQL语句，所以SQL Server将会把查询中所用到的...query'在链接服务器中执行的查询字符串。该字符串的最大长度为8KB。
使用node-redis 1....操作字符串类型的数据 // 删除所有数据 client.flushall(); // 设置数据 client.set('username', '李四'); // 设置过期 5 秒 client.set...操作集合类型的数据 // 删除所有的数据 client.flushall(); // 添加一条数据到集合中 client.sadd('userlist','张三'); client.sadd('userlist...); return; }; console.log(resutl); // ['李四','张三'] }); // 同时添加多条数据到集合中 client.sadd('...发布/订阅的使用 广播服务 var redis = require("redis"); var client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1'); //
在 ingest pipeline 中，异常处理可以分为 3 种情况： 在处理器中设置 ignore_failure: true，当该处理器发生异常时，允许忽略异常，继续执行后续的处理器。...通过 on_failure 参数定义发生异常时执行的处理器列表，该参数可以在 processor 级别中定义，也可以在 pipeline 级别中定义。 使用 fail 处理器主动抛出异常。...如下所示，当 tags 字段中不包含 production 时，fail 处理器会主动抛出异常，在 message 参数中可以自定义相应的报错信息。...如果我们仅仅想让某些字符串在匹配时充当“占位”的角色，并不想让它出现在最终的文档中，那么就可以使用 ? 修饰符来忽略最终结果中的匹配项。除了使用 ?...reindex 时指定 pipeline，在重建索引或者数据迁移时使用。
错误情况如题，出现这个错误的原因是这样的： 在数据库中，插入一个字符串数据的时候是需要用单引号引起来的。...money_record`) VALUE ("+id+","+date+","+record+","+money+")"); 这里的date变量其实我是用SimpleDate类设置的是一个字符串类型的数据了...，根据上面的叙述，得知这个“+date+”还是需要使用单引号引起来的，如下： VALUE ("+id+",'"+date+"',"+record+","+money+") 这样再进行数据插入的时候就不会出现错误了...使用java向数据库中插入数据的时候有一句口诀：单单双双加加 见名知意，最外层是单引号‘’，第二层是双引号“”，最里面是加号++。...感谢您的阅读，欢迎指正博客中存在的问题，也可以跟我联系，一起进步，一起交流！
) 阶段 , 就可以完成常量池的初始化 , 即使没有执行 初始化 这个步骤 , 也不影响使用类中的常量值 ; 在 连接 的 准备 阶段 , 为 普通 的 静态变量 进行 默认赋值 , 但是针对 静态常量..., 直接进行 指定赋值 ; 但是 普通的 静态变量 的 指定赋值 , 是在 初始化 阶段 完成的 ; 类 在 " 初始化 " 阶段 , 调用 静态代码块 ; 二、常量加载示例 ---- 类加载时 ,...静态代码块 没有被执行 , 说明 类加载 的流程中 , " 初始化 " 步骤 , 没有被执行 ; 找到 Student.class 字节码文件 , 然后使用 javap -v -Student.class...查看该字节码文件的附加信息 ; 在 " 常量表 " 中 , 发现了常量值 18 , 这个常量值是在编译阶段就编译到了字节码中 ; 在 " 连接 " 的 " 准备 " 阶段 , 该常量值就设置完毕...[] 数组类型的 类加载初始化 , 但是不会触发 Student 类的初始化操作 ; 如果调用数组中的元素时 , 就需要初始化 Student 类 ; Student 类 : public class
，我们就可以直接在Django中配置MongoDB数据库的信息了。...在默认情况下，Django应用的模型在其目录下的models.py文件中定义。...首先，继续在命令行中创建一个超级用户： python manage.py createsuperuser 其过程与使用其他SQL数据库无异： ?...- 最后 - 经过上面初步的演示在Django中借助djongo模块来使用MongoDB，可以发现其还是很方便的，优点在于其改动微乎其微，兼容性特别强。...推荐大家在测试环境下充分地进行测试使用，如果没有问题，那么可以谨慎在生产环境中进行部署。
小伙伴们在批阅的过程中，如果觉得文章不错，欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持！前言Java是一门面向对象的编程语言，它的API中包含了许多用于数据结构及算法的实现。...程序导入了java.util包中的ArrayList和Iterator类。在main()方法中，程序创建了一个ArrayList对象，并向这个对象添加了三个字符串元素。...在遍历的过程中，通过if语句判断当前元素是否为“banana”，如果是，则使用iterator的remove()方法将该元素从ArrayList中删除。最后输出ArrayList中剩余的元素。...优缺点分析使用迭代器遍历集合的优点在于，它可以避免我们在遍历集合时，使用传统的for循环方式造成的角标越界等问题。此外，迭代器使得代码更易于阅读和理解。...在Java开发中，我们经常需要遍历集合中的元素，使用迭代器可以使得代码更加优雅和易于理解。我们需要根据具体的业务场景，来选择最适合的遍历方式。...
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