【导读】笔者（许鹏）看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来，Spark中的线索就是如何让数据的处理在分布式计算环境下是高效，并且可靠的。 在对Spark内部实现有了一定了解之后，当然希望将其应用到实际的工程实践中，这时候会面临许多新的挑战，比如选取哪个作为数据仓库，是HBase、MongoDB还是Cassandra。即便一旦选定之后，在实践过程还会遇到许多意想不到的问题。 要想快速的解决开
本文是左耳耗子推荐的Medium上的一篇关于MySQL的文章Some study on database storage internals，本人觉得文章十分好，就取得了作者的许可，自行进行了翻译，原文链接见文末。
本文中我们将探讨数据框的概念，以及它们如何与PySpark一起帮助数据分析员来解读大数据集。
在使用 pytorch dataloader 时，出现了当把num_workers 设置不为0即报错的问题，本文记录两种此类错误的解决方案。 Dataloader - num_workers Pytorch 中加载数据的模块Dataloader有个参数num_workers，该参数表示使用dataloader时加载数据的进程数量，可以理解为为网络搬运数据的工人数量； 所以如果dataloader比较复杂，工人多的时候自然可以节省大量数据加载时间，他们可以在网络训练时同时进行数据加载工作，等网络
pidstat命令用来监控被Linux内核管理的独立任务(进程)。它输出每个受内核管理的任务的相关信息。pidstat命令也可以用来监控特定进程的子进程。间隔参数用于指定每次报告间的时间间隔。它的值为0(或者没有参数)说明进程的统计数据的时间是从系统启动开始计算的。
Excel2013下载网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1MdF2pTxlJqZMqILcW2PeBA 密码: rxuv 这个安装包中有破解软件KMSpico，当中有使用说明..txt，请阅读后安装软件，关键点是要用管理员权限操作。 破解的时候要关闭360等杀毒软件。
注意1：在某些时候setContentView（V）可能会引发null 异常就需要调用setContentView（V，T）
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在快速开始中，我们演示了接入本地示例数据方式，但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。
数据库的元数据信息是不可更改的，包括数据库的名称以及数据库所在的位置,但我们可以使用alter database 命令来修改数据库的一些属性。
原文地址：https://dzone.com/articles/getting-started-with-batch-processing-using-apache
通过AJAX加载数据是一个很普遍的场景。在React组件中如何通过AJAX请求来加载数据呢？首先，AJAX请求的源URL应该通过props传入；其次，最好在componentDidMount函数中加载数据。加载成功，将数据存储在state中后，通过调用setState来触发渲染更新界面。
在实际应用中，数据的存储和加载是数据科学和机器学习工作流程中不可或缺的一部分。NumPy 提供了用于将数组保存到文件以及从文件中加载数组的功能。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的存储和加载数据的操作，并通过实例演示如何使用这些功能。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程二（Spring中国教育管理中心）
1、CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
离线缓存 为了用户的体验，不需要每次打开App都加载新数据，或者重新请求数据，因此需要把每次浏览的数据保存起来，当下次打开软件时，首先从沙盒中加载数据；或者当软件未联网时，也只能从沙盒中加载旧数据。 离线数据的方法选择 1.plist文件 2.Document路径 3.数据库 由于保存的是大批量数据，且会不停的刷新新数据，因此应该选择数据库来存储。 离线缓存的思路 当第一次打开应用程序时，把界面加载好的数据保存到沙盒中 当下一次进入应用程序时，首先从沙盒中找 如果没有网络，直接加载上次保存的数据，或者没有
修改数据库 可以使用alter database 命令来修改数据库的一些属性。但是数据库的元数据信息是不可更改的，包括数据库的名称以及数据库所在的位置
列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于大批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。
外部表说明 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所以删除hive表的时候，数据仍然存放在hdfs当中，不会删掉
Spring Data有很多配置的默认值，但不一定都适合你。如一个依赖Cassandra 的项目，有时写入数据后，并不能立马读到。这种错误并没有什么报错，一切都是正常的，就是读不到数据。
excel能做很多事情;当涉及到更大的数据集时，这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说excel最多只能支持1,048,576行。
将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文件当中去
Guava Cache是Google开源的Java工具集库Guava里的一款缓存工具，一直觉得使用起来比较简单，没想到这次居然还踩了一个坑。
说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的
Android高级工程师，6年以上开发经验，有丰富的代码重构和架构设计经验，负责京东商城我的京东的开发工作，热衷于学习和研究新技术。
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大数据对一些数据科学团队来说是主要的挑战，因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处理。此外，即使专为大数据设计的系统，如 Hadoop，由于一些数据的属性问题也很难有效地处理图数据，我们将在本章的其他部分看到这方面的内容。
要加载本地文件，必须采用“file:///”开头的这种格式。执行上上面这条命令以后，并不会马上显示结果，因为，Spark采用惰性机制，只有遇到“行动”类型的操作，才会从头到尾执行所有操作。
http://druid.io/现在也会跳转https://druid.apache.org/
Paging是Google 2018 IO大会最新发布的Jetpack中的一个组件，主要用于大数据的分页加载，这篇文章就来探索一下关于Paging的简单使用。
1. 非分区表 （1）load 加载数据 本地文本文件a.txt中有一行'aaa'，执行下面的命令。
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。所以我们一再强调系统性掌握编程知识的重要性，在这个打基础方面我让实习生“身先士卒”，起码每个人在每个编程语言上面都需要看至少五本书而且每本书都需要看五遍以上，并且详细的记录笔记。
目前，在系统设计中引入了越来越多的NoSQL产品，例如Redis/ MongoDB/ HBase等，其中性能指标往往会成为权衡不同NoSQL产品的关键因素。对这些产品在性能表现和产品选择上的争论，Ivan碰到不止一次。虽然通过对系统架构原理方面的分析可以大致判断出其在不同读写场景下的表现，但一是对受众有较高的要求，也来的不那么直接。这时候，没有什么比一次性能测试更有说服力。有什么好的性能测试工具呢？这就是今天的主角YCSB。YCSB是Yahoo开源的一套分布式性能测试工具，方便易用，拓展性强。Ivan最近研究HBase二级索引时用它来做性能测试，感觉还是非常顺手的。虽然网上已经有很多YCSB的介绍文章，但用来指导实际操作还是有些不便。Ivan会用两三篇文章来介绍一下YCSB的实际使用。本文是官方文章的译文，选择这篇文章是因为其与具体操作的关系比较紧密，感兴趣的同学可以了解一下。
将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去
Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括：
将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等
1. Hive 表操作 1.7. 删除表 drop table score5; 1.8. hive表中加载数据 直接向分区表中插入数据 create table score3 like score; insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'); 通过查询插入数据 通过load方式加载数据 load data local inpath '/export/servers/hivedatas/s
在 Android 中，任何耗时的操作都不能放在 UI 线程中，所以耗时的操作都需要使用异步加载来实现。其实，加载耗时数据的常用方式其实也挺多的，就让我们来看一下
在前面的两篇文章中，我们简单的谈了谈云开发数据库与传统数据库的差异，以及云开发数据库中的权限机制，今天我们来分享一些实用的代码，快速帮助大家完成自己的小程序的部分功能。
Android分页包能够更轻易地在RecyclerView里面缓慢且优雅地加载数据.
由此可知，缓存是用来提高数据交换速度的。我们今天要讲的缓存不是CPU中的缓存，而是在应用程序中对数据库的缓存。应用程序先于数据库，从缓存中读取数据，以降低数据库的压力，提高应用程序的读取性能。
数据是数据科学家的基础，因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要。在这里，我们将介绍五种Python数据输入技术，并提供代码示例供您参考。
Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。
分桶是相对分区进行更细粒度的划分。 分桶将整个 hive 表数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。
文笔不行写不出高深的理论，只能借鉴引用高人的高论了，下面文章的一些连接来自一些国内/外高人的原创或者翻译文章。所谓站在巨人的肩上，就是的是把别人的知识变成自己的。
原文地址：https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/
查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。
create EXTERNAL table tableName(字段名称 字段类型，字段名称 字段类型) 建外部表需要指定数据的存储路径。通过LOCATION进行指定。
符合Web2.0特征的众多网站一个明显的特点就是采用Ajax。Ajax提供了在后台提交请求访问数据的功能。其实现主要使用的是XMLHttpRequest函数，这个函数允许客户端的Javascript
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