我正在编写一个用于稀疏矩阵-向量乘法的例程，并希望使用Eigen3库创建一个参考性能基准。我只想对实际的算术进行基准测试，而不需要在结果向量的构造过程中涉及内存分配。如何才能做到这一点？我试图将结果赋给一个预分配的向量，但Eigen::internal::set_is_malloc_allowed显示，尽管我进行了所有的尝试，仍执行了一些内存分配。// Setup multiplicands
const E
浏览 16提问于2019-01-14得票数 3
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我需要重现这个Matlab操作：其中：U是(复数的)矩阵，Es是(复数的)向量现在，我试着用C++中的特征库做同样的事情，我试着这样做
浏览 7提问于2017-06-13得票数 0
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假设v，a是n维的Eigen::VectorXd向量，我想进行以下分段操作：
v的分段平方，即向量(v[1]*vEigen是否为上述操作提供方法，还是需要手动实现它们？当然很简单，但我希望他们跑得越快越好。
浏览 3提问于2015-12-19得票数 1
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我需要通过乘以X来对这个协方差矩阵进行运算，然后得到新的协方差和stderr向量因为我只需要cov(X * B)的对角线，所以我不需要做全矩阵乘法，我只需要得到每一行X_i * B的协方差并对它们求和// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
using Eigen::MatrixXd;
u
浏览 7提问于2017-12-16得票数 0
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我做了一个DLL通信相应的.您可以在这里看到我的编译配置：纯java 39 -38 ms然后使用DLL中相同的代码在C++上编写相同的测试代码。注：
主要问题是:在Java中使用DLL是否
浏览 0提问于2011-10-17得票数 1
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特征：：矢量3f对准
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我正在使用特征处理一个非结构化点集(点云)，表示为Eigen::Vector3f对象的数组。为了支持SIMD矢量化，我将Vector3f子类为一个具有对齐(16)的类。如果不进行优化(以及在-O2下面表示clang++)，这两个函数都会为下列矩阵乘法(转换)生成对特征库函数的调用：
using transform_t = Eigen::Transform<float,使用Vector4f时，如果特征的向量化没有被禁用，但是两者都在xmm寄存器上操作，则生成的输出会
浏览 0提问于2014-10-04得票数 3
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我需要使用 C++库将坐标从球面转换到笛卡尔空间。下面的代码就是为了这个目的。const int size = 1000;
Eigen::Array<std::pair<float, float>, Eigen::Dynamic, 1> direction(size);我知道Eigen具有几何变换的支持函数。但我还没有看到一个明确的例子来实现同样的方法。是否也可以对代码进行矢量化以提高性能？
浏览 8提问于2018-07-27得票数 0
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我目前正在做一个关于马尔可夫链的稳态向量的摘录，我能够手动计算它，但是我不知道如何用R来计算稳态，有一个函数或者库可以用来计算这个吗？
浏览 4提问于2022-01-11得票数 0
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特征c++投射
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我在使用本征库将两个矩阵相乘时遇到了问题。我有以下函数。B << 0, 0,}
我想将矩阵A和向量B传递给multiply。我知道Eigen不做自动升级，B需要转换为浮点向量才能进行乘法运算。:3: error: no match for 'operator*' in '((const Eigen::DenseBase<Ei
浏览 2提问于2015-05-20得票数 3
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我用C++选项和链接MKL编译了我的EIGEN_USE_BLAS项目(使用特征3.2.8)，每件事情都工作得很好，这实际上大大加快了我的程序(可能是由于大量复杂的矩阵向量乘法)。然后我也尝试了EIGEN_USE_MKL_ALL，但是也会出现一些类似的错误：Cannotconvert "
浏览 12提问于2016-07-19得票数 1
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稀疏矩阵乘法复杂度
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我想使用CSR表示来表示两种算法的计算复杂度:稀疏矩阵稀疏向量乘法和稀疏矩阵稀疏矩阵乘法，如在Eigen或Cusparse中实现的。
我知道这取决于几个参数，特别是每个元素中非零值的数量。但是，我找不到详细介绍这类算法的复杂性并使用O( )表示法的出版物。
浏览 29提问于2018-01-30得票数 3
由于外部依赖，我需要在Eigen::VectorXi容器中编写一些数据。但是，在其他情况下，我不需要使用en Eigen::VectorXi作为容器，我可以使用标准std::vector<int>我希望确保我在正确的时间
浏览 16提问于2017-01-31得票数 0
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使用C++模板更改操作
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假设我有两个类，如下所示： using MatrixType = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>; public: VectorType A, B; ...VectorType product() {
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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我已经在互联网上搜索和阅读了本教程，所有关于变换，旋转，但我不知道如何将旋转应用于2向量。通常是矩阵向量的乘积。我使用的是Visual studio 2010。Windows 7。<Eigen/Geometry>
using Eigen::VectorXd;using Eigen::Vector2drotatedVect << std::end
浏览 0提问于2016-05-26得票数 2
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我选择使用本征的稀疏QR部分，因为A本身是稀疏的。我就这么说了：#include <Eigen/SparseQR>
assert(matrix.isCompressed());
Eigen::SparseQR<<em
浏览 0提问于2020-01-07得票数 1
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我有两个密集的矩阵M，N，并且我想计算M*N，但在对元素进行运算时，我不使用规则乘法，我希望*表示取这两个矩阵中的最小值(但+仍然是加法)M = (3 4)M*M试试这个：#include <eigen3/Eigen/Dense>
{return value; }
operator double
浏览 0提问于2017-06-28得票数 0
B和c通常是向量维度(即，秩为1的张量)。
我不确定如何使用特征与张量进行坐标乘法(似乎没有cwiseProduct，就像矩阵一样)，我也不确定如何做到这一点，以便它是创建临时张量的最有效方法。
浏览 0提问于2016-11-12得票数 0
我想用一个稠密矩阵和一个对角矩阵做矩阵乘法。对角线矩阵是使用vec.asDiagonal()从向量生成的。我认为DiagonalMatrix应该是Eigen的SparseMatrix的孩子。我搜索了文档，找到了这个 https://eigen.tuxfamily.org/index.php?
浏览 50提问于2020-01-09得票数 0
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我试图用矩阵来执行行向量的元素乘法。在MATLAB中，这将简单地由“点”运算符来完成，或者：其中k是行向量，fk是矩阵。++){ } }
Eigen::Map<Eigen::MatrixXcd, Eigen::Unaligned&g
浏览 6提问于2022-07-05得票数 0
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