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    使用python将数据存入SQLite3数据库

    Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用,一般都会存储下来,存储方式最简单的会选择存储到文本文件,常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等,还有一种方式是将数据存储到数据库,这样也方便管理,常见的关系型数据库有...那么,这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。...(Json格式化工具) 简单的数据库直接使用SQLite3比较方便,而且Python自带SQLite3模块直接导入即可,前面文章《基于Python的SQLite基础知识学习》已经介绍了SQLite3的使用...3、数据入库 利用python内置的sqlite3模块实现对sqlite数据库的操作;注意sql语句中使用了格式化输出的占位符%s和%d来表示将要插入的变量,其中%s需要加引号''。...至此,便将Json格式的数据存储到SQLite3数据库中了,可以进行后续的分析和操作了,下面将代码总结一下,修改便可使用,如若图片看起来不方便,【JiekeXu_IT】公众号后台回复【SQLite3】获取本节源码

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    Prometheus时序数据库-数据的插入

    前言 在之前的文章里,笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫,笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。...监控数据的插入 在这里,笔者并不会去讨论Promtheus向各个Endpoint抓取数据的过程。而是仅仅围绕着数据是如何插入Prometheus的过程做下阐述。...否则,无法见到这些数据。而commit的动作主要就是WAL(Write Ahead Log)以及将headerAppender.samples数据写到其对应的memSeries中。...最终落地是通过compator routine将每两个小时的数据打包到一个Blocks里面。...具体可见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构》 总结 在这篇文章里,笔者详细描述了Prometheus数据的插入过程。

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    mysql将数据表插入到另一个数据库的表

    在MySQL中,如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中,可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句;或者复制粘贴的方案。...**确保目标表存在**:首先,你需要确保目标数据库中有一个表可以接收数据。如果目标表不存在,你需要先创建它。 2. **使用`INSERT INTO ......SELECT`语句**:此语句允许你从一个或多个表中选取数据,并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库,`source_db`和`target_db`。...-- 假设source_table和target_table有相同的字段:id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table...- 如果目标表中已经存在数据,并且你需要避免重复插入,你可能需要添加一些逻辑来处理这个问题,例如使用`ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句或者在`SELECT`语句中添加一些条件来过滤已经存在的记录

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    MySQL 数据库表格创建、数据插入及获取插入的 ID:Python 教程

    创建表格 要在MySQL中创建表格,请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在: 示例返回系统中的表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...插入多行 要将多行插入到表格中,使用 executemany() 方法。...executemany() 方法的第二个参数是包含要插入数据的元组列表: 示例填充 "customers" 表格的数据: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入行的ID。

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    PHP读取excel插入mysql数据库

    来看一段代码吧 建立一个数据库excel和一个study表 建立表代码如下: CREATE TABLE `excel` (   `id` int(11) NOT NULL auto_increment.../Study.xls’);  //read函数读取所需EXCEL表,支持中文 $conn= mysql_connect(‘localhost’, ‘root’, ‘joyous’) or die(“数据库连接出错了...;    //连接数据库 mysql_query(“set names ‘utf8′”);//设置编码输出 mysql_select_db(‘study’); //选择数据库 for ($i =...’;  $insert = mysql_query($sql);  //插入部分 注释掉,实际可以自己插入。...因为路径成败也是很大影响的 study文件夹包含了class文件夹(就是从那个压缩包解压出来的文件)、xls文件夹(里面是excel文件)、test.php文件 运行下text文件 然后看看数据库

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    Java Excel百万数据快速插入数据库思路

    思路假设数据有100万。要将数据快速插入到数据库,首先得减少读取数据的时间开支。减少插入数据时,时间上的开支。数据量过大容易产生OOM思路一:单线程逐行解析,单线程逐行插入。...思路二:单线程逐行解析,单线程批量插入。思路三:多线程解析,单线程批量插入。思路四:多线程解析,多线程批量插入。...(推荐)数据获取对于百万级数据的获取,本人一般采用alibabat提供的easyexcel工具。...数据插入建议使用MyBatis-Plus框架,其提供了数据库多行数据插入的方法,可减少IO,同时开启JDBC批量插入&rewriteBatchedStatements=true对于数据插入比较简单的方法就是直接通过简单...Sql逐条插入采用多线程的方式分批插入,如果每一批1w数据的话,大概1分钟左右就能处理完。

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    Golang并发把excel数据插入到数据库

    每次批量插入100条数据到数据库 func InsertBatch(temp [][]string, length int) error { db := modelUtils.GetDB() //gorm...库 sqlStr := "INSERT INTO other_sn_mac(a, b, c) VALUES" for i := 0; i 插入 if...(path) //从excel读数据,data里存放的就是excel里除去顶部标题的数据 if err !...最终结果: 大概有40多万条数据,每5000条数据一个goroutine,那么大概需要80多个goroutine,总共花费的时间大概是1分钟,因为阿里云服务器为2核4G的性能,所以主要的性能瓶颈在于服务器上的数据库...,虽然开启的数据库池,但是单条数据的插入时间是固定的 我还试了一下把同样40多万的数据插入到亚马逊云的数据库,要16分钟左右,因为服务器在国外,所以受网络影响较大 image.png

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    Python使用SQLite插入大量数据

    前言 使用Python爬虫代理IP时,最先使用了sqlite作为存储ip数据库,sqlite简单、灵活、轻量、开源,和文件系统一样。...而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...在批量插入数据之后再进行事务提交,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...官方文档 当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。...NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上,在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用,或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。

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