首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

f2py:连接 FORTRAN 和 Python 的桥梁

f2py 是用来连接 fortran 和 python 的 python 包,可以 fortran 源程序转换为 python 可用的程序(windows下转换为*.pyd格式文件,linux下转换为...f2py 是 numpy 的一部分,当你安装了 numpy 时就已经包含 f2py 了,其可以被用来构建 Python C/API 扩展模块,从而更容易调用 FORTRAN77/90/95 子程序,FORTRAN77... fortran 程序转换为 python 可用的程序是非常必要的,尤其是在进行复杂数值计算和处理大量数据时,调用 fortran 程序比使用 python 要高效的多。...而且上述使用的数据样本很少,当数据量变大时,两者之间的差异更加明显。 ?...由于 f2py使用需要用到 c/c++ 编译器,fortran 编译器,因此,在使用之前要安装相应的编译器。

4.6K10

NumPy 1.26 中文官方指南(三)

此外,Python 通常被嵌入为脚本语言到其他软件中,在那里也可以使用 NumPy。 MATLAB 数组切片使用值语义,具有延迟写入复制的机制,以防在需要之前创建副本。切片操作会复制数组的部分。...depends关键字示例 阅读更多 F2PY 参考手册 签名文件 签名文件语法 在 Python 中使用 F2PY 绑定 Fortran 类型对象 标量参数...字符串参数 数组参数 回调参数 公共块 Fortran 90 模块数据 可分配数组 F2PY 和构建系统 基本概念 构建系统 高级 F2PY...使用情况 向 F2PY 生成的模块添加用户定义函数 添加用户定义变量 处理 KIND 规范 字符字符串 F2PY 测试套件 添加一个测试 使用 F2PY f2py...F2PY 绑定 Fortran 类型对象 标量参数 字符串参数 数组参数 回调参数 解析回调函数的参数 公共块 Fortran 90 模块数据 可分配数组

18710
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

NumPy 1.26 中文官方指南(四)

尾随逗号一个元素元组与括号n区分开。 -1 在维度入口中,指示 NumPy 选择长度,以保持数组元素总数不变。...要测试 Fortran 连续性,请使用.flags.f_contiguous属性。 拷贝 查看视图。 维度 查看轴。 数据类型 描述 ndarray 中(类型相同的)元素的数据类型。...Fortran 顺序 与列主导相同。 展平 查看拉伸。 同质的 同质数组的所有元素具有相同类型。与 Python 列表相反,ndarrays 是同质的。...character 字符串的 F2PY 支持](release/1.24.0-notes.html#f2py-support-for-fortran-character-strings) 新函数...kwarg 的 delimitor 布尔kth值传递给(arg-)partition 已被弃用 np.MachAr类已被弃用 兼容性注意事项 Distutils 对 clang

8010

数组……Geez,我总是弄混

Java的数组变量声明时可以表示数组的方括号跟在元素类型后作为类型的一部分,也可以跟在变量名后作为变量声明的修饰;Java中惯用的写法是前一种。...Java……理由是一样的但为什么语法规则就是不同呢…… 说来,最近才注意到LINQv1和LINQv2都不支持矩形多维数组的初始化……NewArrayInit只能用来初始化一维数组,嵌套使用可以初始化锯齿形多维数组...要使用数组的话需要import Array。...然后还有FORTRAN数组?老爸以前倒是经常用FORTRAN,但我就从来没学过这历史悠久的语言。...只是在用Python的NumPy库时留意到一段说明,说C的二维数组是行优先存储,而FORTRAN的是列优先存储的,多维同理。另外FORTRAN数组的下标默认是从1开始的。

73400

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

它并不是一门语言,而是一个库,我们可以用Fortran、C、C++结合MPI提供的接口来串行的程序进行并行化处理,也可以认为Fortran+MPI或者C+MPI是一种再原来串行语言的基础上扩展出来的并行语言...同时它还提供了SWIG和F2PY的接口能够让我们将自己的Fortran或者C/C++程序在封装成Python后仍然能够使用mpi4py的对象和接口来进行并行处理。...支持Numpy数组 mpi4py的一个很好的特点就是他对Numpy数组有很好的支持,我们可以通过其提供的接口来直接传递数据对象,这种方式具有很高的效率,基本上和C/Fortran直接调用MPI接口差不多...mpi4py并行编程实践 这里我就上篇中的二重循环绘制map的例子来使用mpi4py进行并行加速处理。 我打算同时启动10个进程来每个0轴需要计算和绘制的数据发送到不同的进程进行并行计算。...总结 本文简单介绍了mpi4py的接口在python中进行多进程编程的方法,MPI的接口非常庞大,相应的mpi4py也非常庞大,mpi4py还有实现了相应的SWIG和F2PY的封装文件和类型映射,能够帮助我们

3.4K70

fortran中的数组

注意,Fortran的字符集不包括中括号[],因此与c语言的风格不同,Fortran数组分量的操作全都是使用小括号()的。...输出a(1,3) a(1,2) a(1,1) 动态数组 Fortran 77不支持动态数组数组尺寸必须在编译期间确定,只能在代码中使用足够大的N作为数组尺寸。...allocate会通过stat传递给error一个数值 !...此时对整数的修改会导致调用者丢失整个数组,非常危险。如果子程序把这个形参定义为数组,则会根据形参数组的尺寸处理实参对应的部分内存,实质还是地址,因此对分量的修改会反馈给调用者。...通常为了安全,数组作为参数传递时,也会把尺寸作为若干整数变量一起传递给子程序/函数。 指针 Fortran实际上还有指针pointer,与c语言的指针相比感觉非常鸡肋:1.

41310

Fortran 与 C 数组传递的三种方式

02 Fortran 数组 在高级编程语言初期,Fortran 数组设计与 C 是一致的,只要拿到数组第一个元素的地址即可,相匹配上;但随着 Fortran 在科学计算领域的发展,其没有实现链表、哈希等内置数据结构...03 Fortran 传递数组给 C 从 02 可以推断,如果需要将 Fortran 数组递给 C,还得是指针(地址),直接内置数据结构(结构体)是不行的。...当然了,Fortran 与 C 函数可以通过指针(地址)传递数组FortranFortran 函数传递的方式,肯定也包括以上三种,以及新范式(:)的传递方式。...05 番外:在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量 本贴原来主要关注在函数接口中传递数组(即访问函数堆栈中的数组变量),但有些人对在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量感兴趣。... Fortran 数组指针绑定到 C 数组地址 call prt2() !

1.2K10

一份可以令 Python 变快的工具清单

它的核心是一个多维数字数组的实现。除了这个数据结构之外,还实现了若干个函数和运算符,可以高效地进行数组运算。并且对于被调用的次数进行了精简。它可以被用来进行极其高效的数学运算。...PyPy为了方便分析、优化和翻译,用Python语言Python重新实现了一遍,这样就可以JIT编译。而且PyPy可以直接代码翻译成像C那样的性能更高的语言。...而且,Cython还有NumPy数组的额外支持。 如果面向数组和数学计算的时候,Numba是更好的选择导入时会自动生成相应的LLVM的代码。升级版本是NumbaPro,还提供了对GPU的支持。...5.SWIG、F2PY和Boost.Python 这些工具可以将其他的语言封装为Python的模块。第一个可以封装C/C++语言。F2PY可以封装Fortran。...可以使用Python代码的字符串的多行特性,可以使其他的代码按照自身的风格来进行排版。 8.其他工具 如果我们要节省内存,就不能使用JIT了。一般JIT都太耗费内存。

1.1K10

fortran中三种数组传递方式

Fortran 中,调用函数或子程序时,默认实参的地址传递给形参,称为地址传递或引用传递。...究其原因,是因为Fortran主要针对数值计算,参数多为大型数组(二维数组称矩阵),如果采用值传递,会复制实参的一个拷贝给形参,占用时间和内存,而地址传递则仅仅实参数组的首地址传递给形参,没有时间和内存冗余...注意:这种方式需要显式接口,可用 interface 指定接口,或子程序写入 module 中使用。 在某些老代码中,可能会见到第四种写法,其与第一种类似。 !...第一个元素赋值0,其余不变 End Subroutine fun4 总结: 第一种高维数组变形为1维数组,丢失了数组的维度信息,实参和形参元素的位置对应关系不确定。因此不建议使用。...第四种则坚决反对使用。 ​

97230

数组(ArrayPool数组池、Span结构)

我们也会先涉及到简单的数组、多维数组锯齿数组、Array类。...我们使用Return()方法数组返回到池中,这里使用了一个可选参数clearArray,指定是否清除该数组,不清除的话下一个从池中租用这个数组的人可以读取到其中的数据。...这里创建的arr1数组递给Span,同时Span类型提供了一个索引器,这里直接修改span1的第二个值,然后再输出arr1数组中的第二个值,也是被其修改过得值。   ...int[] arr = { 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 18, 19, 20, 30, 40, 50, 60 }; //数组递给...上面事例中,显示调用clear()方法,该方法用0填充Span,然后调用了Fill()方法,该方法用传递给Fill方法的值来填充Span,同时也可以一个Span复制给另一个Span,这里先是采用的

1.5K20

浅谈C#数组(一)

;   Console.WriteLine(threeDim[0,1,1]); 三.锯齿数组   二维数组的大小对应于一个矩形,而锯齿数组的大小设置比较灵活,在锯齿数组中,每一行都可以有不同的大小。...在声明锯齿数组时,要依次放置左右括号。在初始化锯齿数组时,只在第一对方括号中设置该数组包含的行数。定义各行中元素个数的第二个方括号设置为空,因为这类数组的每一行包含不同的元素个数。...  }   for (int i = 0; i < 5; i++)   {     Console.WriteLine(intArray1.GetValue(i));   }   还可以已经创建的数组强制转换称声明为...  因为数组是引用类型,所以一个数组变量赋予另一个数组变量,就会得到两个引用同一数组的变量。   ...  数组可以作为参数传递给方法,也可以从方法中返回。

88510

【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Numpy认识和使用

由于NumPy提供了一个简单易用的C API,因此很容易数据传递给由低级语言编写的外部库,外部库也能以NumPy数组的形式数据返回给Python。...NumPy本身并没有提供多么高级的数据分析功能,理解NumPy数组以及面向数组的计算将有助于你更加高效地使用诸如pandas之类的工具。...条件逻辑表述为数组表达式(而不是带有if-elif-else分支的循环)。 数据的分组运算(聚合、转换、函数应用等)。。...接下来的10年,许多科学编程社区纷纷开始使用Python的数组编程,但是进入21世纪,库的生态系统变得碎片化了。...比起Python的内置序列,NumPy数组使用的内存更少。 NumPy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要Python的for循环。

51530

C#中的 Array和ArrayList

本章简要介绍C#中使用数组的基本概念, 然后继续展开更加深入的主题, 这其中包括复制、克隆、相等比较, 以及使用Array类和ArrayList类的静态方法。...在无法确定数组类型的情况下, GetType方法可以用来确定数组的数据类型, 比如数组作为参数传递给方法的时候....解决这个问题的方法是用锯齿数组代替二维数组. 锯齿状数的每一行都是一个一维数组. “锯齿数组的就是指的数组每一行元素的数量都可能不同....锯齿数组每一行排列在一起的图形不是矩形, 而是具有锯齿边缘的图形. 锯齿数组的声明需要通过在数组变量名后放置两个方括号的方式来完成....初始锯齿数组实际上就是对数组的每个组成数组进行初始化. 一旦声明了锯齿状的数组, 就可以分别对各自行数组的元素进行赋值操作了.

1.7K30

自动做多参考态计算的程序MOKIT

笔者前段时间这几年有关课题中写过的小程序完善和整理了一下,发布了一个自动做多参考态计算的MOKIT程序,顾名思义,分子轨道工具箱。MOKIT含有常见量化软件间轨道的小程序(见下图) ?...若有读者不想做多参考计算,只想使用轨道的小程序,可直接下载预编译的Windows版 https://gitlab.com/jxzou/mokit/-/releases 若需要做多参考计算,请下载整个源码压缩包...编译MOKIT需要Fortran编译器(默认ifort)和f2py编译器,运行时还需要一些基本的python库。笔者推荐安装Intel编译器全家桶和Anaconda Python,省事。...若想使用gfortran编译器,请自行打开Makefile文件前几行gfortran相关注释激活(去掉#号),并注释ifort相关语句。 在运行automr前我们还需修改GAMESS源代码。...(2)若使用各个小程序DFT轨道,由于各个量化程序的积分格点、泛函定义等不尽相同,因此经常无法1圈收敛,但也能在几圈内很快收敛。 (3)尽管MOKIT程序的计算过程是全自动的,无需人为干预。

1.9K31

API简介(二)

API与实现分开,可以允许以一种语言编写的程序使用以另一种语言编写的库。例如,由于Scala和Java编译为兼容的字节码,因此Scala开发人员可以利用任何Java API。...通过一种语言的特性和功能映射到以另一种语言实现的接口,语言绑定允许在以一种语言进行开发时使用另一种语言编写的库或服务。...诸如SWIG和F2PY(一种从Fortran到Python的接口生成器)之类的工具可简化此类接口的创建。...在代理对象上本地执行的方法调用,使用远程协议在远程对象上调用相应的方法,并获取要在本地用作返回值的结果。 代理对象的修改也导致远程对象的相应修改。...Web API允许多个API组合到称为mashup的新应用程序中。在社交媒体领域,Web API使Web社区可以促进在社区和应用程序之间共享内容和数据。

62700

python开篇——初识python

由于约定采用缩进作为代码分段的判断依据,一来规范了所有人的代码格式,二来减少了分号,括号这类的使用,这样使用者就不用注意力放在这些随时跟在代码头尾,千篇一律的字符 2.跨平台 python本质上是用C...本章深入探讨如何在Python中使用Telnet与SSH模块在远程设备上建立连接和执行命令。 6.web开发 Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。...如果你能学好numpy(array特性,f2py),那么你代码执行效率不会比fortran,C差太多。但如果你用不好array,那样写出来的程序效率就只能呵呵了。...毫不夸张的说,你用python开发程序只要fortran的1/10时间。 4. 其他。...python基于类的语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发。 python和老牌科学计算语言fortran相比,有着众多的优势,如果能用f2py接合两者,那是极好的。

48720
领券