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使用fetch下载大文件,但使用了太多缓存

使用fetch下载大文件时,如果使用了太多缓存,可能会导致内存占用过高,甚至造成浏览器崩溃。为了解决这个问题,可以采取以下措施:

  1. 使用流式传输:可以使用ReadableStream来实现流式传输,将文件分块下载,减少内存占用。可以通过fetch的response对象的body属性获取到ReadableStream对象,然后使用流式读取数据。
  2. 分片下载:将大文件分成多个小块进行下载,可以使用Range请求头来指定下载的字节范围。通过设置Range请求头,服务器可以返回指定范围的数据,从而实现分片下载。
  3. 断点续传:如果下载过程中出现中断,可以通过记录已下载的字节数,再次请求时设置Range请求头,从上次中断的位置继续下载,实现断点续传。
  4. 控制缓存大小:可以通过控制缓存的大小来限制内存占用。可以使用Response对象的headers属性中的Content-Length字段获取到文件的大小,然后根据需要设置合适的缓存大小。
  5. 清理缓存:在下载完成后,及时清理缓存,释放内存资源。可以通过调用Response对象的clone方法来创建一个新的Response对象,然后关闭原始的Response对象,从而释放缓存。

总结起来,为了避免使用fetch下载大文件时出现内存占用过高的问题,可以采取流式传输、分片下载、断点续传、控制缓存大小和及时清理缓存等措施。这些方法可以有效地减少内存占用,提高下载效率。

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