官网简介:JSON Web令牌(JWT)是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑且自包含的方式,用于在各方之间作为JSON对象安全地传输信息。由于此信息是经过数字签名的,因此可以被验证和信任。可以使用秘密(使用HMAC算法)或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对对JWT进行签名。 通常来说,JWT是一个由包含用户信息所生成的加密串,将生成的JWT加密串放入所有的请求head中,前端通过设定的秘钥加密参数,发送数据给后端,后端接收参数,按照设定的秘钥,同样加密接收参数,与前端加密参数做比对,保证请求有效并防止参数不被篡改。验证通过就进行相关的逻辑处理,否则请求算作无效请求。
在header头里面增加Authorization。在服务端验证的时候回通过取得这个值来验证回话的有效。
2021 年 5 月 25 日,Volexity 发现了一项针对位于美国和欧洲的多个组织的网络钓鱼活动。迄今为止,已观察到以下行业成为目标:
一直没有好好看过jwt,直到前两天要做web验证,朋友给我推荐了jwt。才发现jwt已经被大家广泛的应用了。看来我有点out了。哈哈,趁着这个世界来好好看看这个。
时间是我们日常生活的重要组成部分,而在数字时代,时间同步也在计算机和网络系统中扮演着至关重要的角色。网络时间协议(Network Time Protocol,NTP)是一种用于确保网络中各个设备保持准确时间的关键协议。随着互联网的普及和数字技术的不断发展,NTP变得愈加重要,影响着多个领域,从通信和安全到金融和医疗。
尊重版权,未经授权不得转载 本文出自:贾鹏辉的技术博客(http://www.devio.org) 前几天,收到了Android Studio 2.2的更新推送,于是迫不及待的更新了一下。不负众望Android Studio 2.2带来了很多新的特性,能让我眼前一亮。 Android Studio 2.2所带来的增强涉及到开发过程的所有阶段——设计、开发、构建与测试,其中包含新的Constraint布局、布局编辑器(Layout Editor)、Firebase插件、示例代码浏览器、对Java 8的
最近写了一个 API Token 的校验服务,想要增加时效性控制,比如一个 API,超过一段时间(比如 10s)之后,用同样的参数再请求就会被服务器禁掉,无法获取正常数据,这样可以保证数据的安全。
前端监控包括性能、错误、轨迹、热点等,之前用过的也就百度统计hmjs,其它知道的也就badjs、fundebugjs、frontjs等。估计很多大公司都有自己编写的库。
CDN 全称是 Content Delivery Network/Content Distribution Network,翻译过的意思是 内容分发网络 。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台,则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册,客户端便可以查询 LDAP 服务器,找到其要查找的数据库服务器,无论这些服务器是在
大约一年前开始,在韩国国防、卫星、软件和媒体出版等多个行业的公司中都发现了 Lazarus 组织的身影。本文旨在通过 Lazarus 组织入侵的组织,总结该犯罪团伙所使用的反取证技术。 概述 反取证技术是攻击者旨在篡改证据,试图提高犯罪现场取证调查难度而应用的一类技术。反取证技术通常要达成以下目标: 规避检测并阻碍信息收集 增加取证分析的难度 禁用或使数字取证工具失灵 阻止、绕过或删除日志以隐藏痕迹 反取证技术的分类多种多样,本文使用 Marcus Roger 博士提出的分类标准(数据隐藏、数据
移动端深度链接,简称deeplink。这是一种通过uri链接到app特定位置的一种跳转技术,不单是简单地通过网页、app等打开目标app,还能达到利用传递标识跳转至不同页面的效果。参考Create Deep Links to App Content
随着音视频技术的飞速发展,直播已成为当下最为炙手可热的技术。然而如何保障资源不被盗用,如何防止用户非法接入,对于直播平台至关重要。本文简要介绍了当下主流的几种防盗链,并对其机制进行了详细的分析,对直播平台的安全建设具有一定的参考价值。
为了将缓存数据取出执行反序列化操作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一样在内存。
最近,需要对业务上的一些性能做一些优化,比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作;在这之前,需要建立的就是数据监控的准线,也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的,优化之后的数据是怎样,需要有一个对比效果。此时,performance 这个API就非常合适了。
在分布式系统中,为了保证事务仍然具备原子性和一致性,我们引入了多种机制。本文配套MIT yfs lab进行最佳。
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西,通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值,但大多数攻击也留下踪迹。当然,这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
科技的发展,我们越来越多的接触电子合同,比如金融借贷合同、员工劳务合同等。当我们拿到一个电子合同的时候,怎么判断这个合同是否真实有效呢?
和外部联调一直是令人困扰的问题,尤其是一些基础环境配置导致的问题。笔者在一次偶然情况下解决了一个调用外网服务概率性失败的问题。在此将排查过程发出来,希望读者遇到此问题的时候,能够知道如何入手。
本文为Adobe rtmp规范1.0的中文介绍,其中内容大部分都是翻译自rtmp官方文档rtmp_specification_1.0.pdf
本文主要讲解 RTMP 协议,并通过 wireshark 对 RTMP 进行抓包并分析。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子, 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7),在Python解释器中运行如下:
(本文基本逻辑:RTMP 协议的数据传输流程和协议设计思想 → 消息概念具体细节 → 块概念具体细节)
埋点,它的学名是事件追踪(Event Tracking),主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,底层基大数据存储与管理于Hadoop的HDFS来存储数据。 HBase的系统架构包括客户端、Zookeeper服务器、HMaster服务器、和RegionServer服务器这些组件。HBase集群也是主从模式,HMaster是主服务器,regionServer是从服务器,在集群中可允许有多个regionserver。
书接上回,在随笔系列的第一篇,我介绍了移动输入和物理模拟的大致过程。第一篇的重点是展示以上过程中,Unreal使用的数学,物理知识。
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到;另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
https://segmentfault.com/a/1190000018785911
NTP(Network Time Protocol)网络时间协议基于UDP,用于网络时间同步的协议,使网络中的计算机时钟同步到UTC,再配合各个时区的偏移调整就能实现精准同步对时功能。提供NTP对时的服务器有很多,比如微软的NTP对时服务器,利用NTP服务器提供的对时功能,可以使我们的设备时钟系统能够正确运行。
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。
本文介绍了如何使用Performance API获取网页性能数据,包括网络延迟、页面渲染时间、CPU使用情况等。同时,还介绍了如何通过Performance API提供的指标,计算出网页的加载速度和性能数据。通过使用Performance API,开发者可以更方便地监控网页性能,优化网页,提高用户体验。
作为前端工程师,无论是业务需要还是我们对于自己开发的Web站点的要求,往往都有性能监测以及数据上报的需求。而Performance API除了简单易用对前端工程师极其友好的特点之外,还有能提供高精确度的时间测量(千分之一毫秒)这个特点。
接口的安全性主要围绕 Token、Timestamp 和 Sign 三个机制展开设计,保证接口的数据不会被篡改和重复调用,下面具体来看:
用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个 Token(通常是 UUID),并将 Token-UserId 以键值对的形式存放在缓存服务器中。服务端接收到请求后进行 Token 验证,如果 Token 不存在,说明请求无效。Token 是客户端访问服务端的凭证。
本文将详细剖析Canal在初次启动时如何定位同步位点,行为思路先源码,再辅以流程图进行说明,并在总结部分使用思维导图进行总结,试图引发各位的讨论。
连续说了好几节的TCP通信,我自己已经烦的不行了。一样东西说多了,其实是很容易烦躁的。但有的时候不学是不行的,所以这一节穿插点别的东西。
从图中可以看出,若服务器主动关闭连接,在四次挥手的最后一个ACK后连接端口会变为TIME_WAIT状态, 状态停留时长为两个MSL(最大分段寿命),这个状态只有在主动关闭连接方会出现, 另一端可以在连接断开后立刻投入后续使用。
在我们依赖文件服务器、邮件服务器、互联网网关以及其它无数网络设备的背后,存在一个基本的信任就是:网络里的计算机都有精确的时间。伴随着企业计算的引人注目的增长以及真正类似UNIX的多任务机制在PC上实现,相应地,企业内产生了同步所有计算机/工作站的需求。
Firebase Remote Config 是一项云服务,可以更改 APP 的响应,而无需用户更新 APP。使用 Remote Config 时,可以先创建默认值,通过 Firebase 控制台,可以修改其默认配置,整个过程对性能的影响微乎其微。
在计算机中,每个文件都一个时间戳,之前遇到过一个关于文件时间戳的问题,这里记录下来分享给大家。
最近公司有几个项目需要开发手机客户端,服务器端选用WebApi,那么如何保证手机客户端在请求服务器端时数据不被篡改,如何保证一个http请求的失效机制,下面总结一下我们在项目中针对这两个问题的解决方案。
圣诞节很快就要到了,对渗透测试的热情仍然有增无减。我们SINE安全在此为用户认证登录安全制定一个全面的检测方法和要点Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加密。
在使用Jenkins做持续集成时,遇到Jenkins的SVN插件没有更新到最新的代码的情况。
FastDFS系统分为三个角色,跟踪服务器(tracker server),存储服务器(storage server),客户端(client).
测试环境有一个后台服务,部署在内网服务器A上(无外网地址),给app提供接口。app访问这个后台服务时,ip地址是公网地址,那这个请求是如何到达我们的内网服务器A呢,这块我咨询了网络同事,我画了简图如下:
最近有接手一个新项目需要获取一系列的性能指标:建连时间 ssl握手时长 首包时间 首屏时间 下载时长 下载总时间 下载速率 ,需要模拟一系列的测试场景:需要对比1k,10k,100k,1m,10m,100m需要对比视频流播放,需要对比文件下载,需要对比多路重传
如果添加的该条数据的时间区间在数据库中已经有重叠的区间,那么就不允许添加,但是在添加的数据的时候,明明添加并没有这个区间,但是一直提示已经存在数据
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