使用fit_generator()的分布式张力流是指在深度学习模型训练过程中,通过fit_generator()函数实现数据的分布式加载和处理。fit_generator()函数是Keras框架中用于训练模型的函数之一,它可以从生成器中无限地生成数据批次,并将这些数据批次用于模型的训练。
在分布式张力流中,数据生成器可以在多个计算节点上并行地生成数据批次,然后将这些数据批次传输给模型的训练节点进行训练。这种分布式的数据加载和处理方式可以提高训练的效率和速度,特别是在处理大规模数据集时更加显著。
优势:
应用场景:
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