本文和封面来源:https://motherduck.com/,爱可生开源社区翻译。
这篇博文是由 Notion 数据平台团队的软件工程师 Thomas Chow 和 Nathan Louie 于 2023 年 12 月 13 日发表的题为 Notion's Journey Through Different Stages of Data Scale 的 Hudi 现场活动的简短摘要。下面的视频剪辑给出了Notion 演讲的简短摘要,还可以查看演讲幻灯片[1]或查看完整演讲[2]。
这是一份来自深圳市政府数据开放平台的深圳通刷卡数据,时间区间为 2018-08-31 到 2018-09-01,总计 1,337,000 条记录,大小为 335 M,包含 11 个字段。
本文由 Cloudberry Database 社区编译自 MotherDuck 官网博文《PERF IS NOT ENOUGH》,原作者为 Jordan Tigani( MontherDuck 联合创始人兼 CEO),译文较原文稍有调整。
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据,然后将其保存为CSV文件格式,接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
提取,转换和加载(ETL)工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问,有意义且可用。通常,公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时,首先意识到对ETL工具的需求。
Shiny可以将用户的数据上传到到你的应用程序里。用户可以通过浏览器进行数据的上传,并且服务器端可以访问这些数据。 一般情况下,shiny上传的数据有文件大小有限制,一般不能超过5M。可以通过shiny.maxRequestSize选项来修改这个限制。例如,在server.R的最前面加上 options(shiny.maxRequestSize=30*1024^2),可以把文件大小限制提高到30MB。
迁移平台后,原来其他平台的数据肯定希望能导入到新平台,但 Memos 官方还没有提供导入导出服务。 不过既然知道了 Memos 是用 SQLite 数据库保存的数据,那就转变思想,直接操作 SQLite db 文件即可。
上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下,在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。
本文实例为大家分享了PHP文件上传小程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 废话略过,直接上代码: 首先前端代码:index.html <html <head <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8" <title 文件上传Demo</title </head <body <form method="post" action="upload.php" enctype="multipart/form-d
非分区表 -- 示例1: use temp; drop table tmp_cuiwei_main_recommend; create table IF NOT EXISTS tmp_cuiwei_main_recommend( sml_sa_id int, sml_set_time int, sml_cancel_time int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' L
某项目在UAT环境进行全链路压测的过程中,发现在grafana平台上没有数据显示;
我们知道发布一个app,一般是用到苹果的application loader助手或使用xcode上传应用,用过的都知道使用起来很繁琐,经常出错。而且只能运行在mac系统上。现在发现一个上传ios app的辅助工具,大大的提升了提交app上架的效率,简便高效,使用了一次就喜欢上了,分享给大家,这工具满足三个条件的技术达人才可以免费使用
Appuploader是一个IOS开发助手,可以快速,轻松地生成ios开发证书,不需要钥匙串助手; appuploader可以批量上传屏幕截图并将ipa文件上传到Apple商店,在windows,linux或mac上,不需要应用程序加载器和mac计算机。
补充知识:在jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8′ codec can’t decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法
在本篇文章中,我们将学习如何设计一个架构,通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3,并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群,主要有3种实现方式:文件导入、Hive表导入和SQL导入。文件导入是将TXT、CSV等格式的文件导入画像平台;Hive表导入是指定源Hive表及导入字段,将满足条件的源表数据导入画像平台;SQL导入是Hive表导入的延伸,用户可以自由编写SQL语句,其运行结果最终导入画像平台。图5-20展示了3种导入人群的可视化配置页面。
文章目录 1. 微博案例--HDFS Shell实操 1.1 案例:微博用户数据HDFS操作 1.2 创建目录 1.3 查看指定目录下内容 1.4 上传文件到指定目录下(1) 1.5 上传文件到指定目录下(2) 1.6 查看HDFS文件内容(1) 1.7 查看HDFS文件内容(2) 1.8 查看HDFS文件内容(3) 1.9 下载HDFS文件(1) 1.10 合并下载HDFS文件(2) 1.11 拷贝HDFS文件 1.12 追加数据到HDFS文件中 1.13 查看HDFS磁盘空间 1.14 查看HDFS文
最近工作需要,要做一些关于QGIS的地图验证工作,这里就记录一下我的学习步骤和问题。
路径(目录)遍历是一个漏洞,攻击者可以访问或存储应用程序运行位置之外的文件和目录。这可能导致从其他目录读取文件,并且在文件上传的情况下覆盖关键系统文件。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github
在使用CDSW1.4的过程我们发现,用户从本地上传到工程的数据文件不能正常访,有时会出现上传的数据文件权限及属主为root,有时上传较大的数据文件时会失败(基于浏览器的上传数据文件较大的原因),这里我们可以使用CDSW提供的Mounts功能挂载CDSW服务器上是数据盘解决该问题。使用外挂的数据目录方便数据共享且用户启动中会话能够实时读取到最新的外挂的数据,也避免了浏览器上传大数据文件失败的问题。
Excel 数据导入 MySQL 的方式有很多,比如借助 Navicat,这一节内容我们来聊聊不借助第三方导入工具,将 Excel 数据导入 MySQL 的方法。
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话,这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多,只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子,基于D3.js的数据可视化项目。
公司的ERP LN的服务器和数据库服务器都是英文版的,一直以来通过Session上传文本和CSV文件然后导入数据一直不能成功导入中文。昨天再次出现这种问题,今天请教了一下开发大牛Javan请,刚刚测试了一下果然成功了。其中一个重要的函数就是mb.import$
这样就可以了,只要把 CSV 文件上传到 Linux 系统 Jmeter 下的 bin 目录,这个脚本就可以跨平台执行了
Cisco HyperFlex HX 数据平台基于 Web 的管理界面中存在一个漏洞,该漏洞可能允许未经身份验证的远程攻击者将文件上传到受影响的设备。此漏洞是由于缺少上传功能的身份验证。攻击者可以通过向受影响的设备发送特定的 HTTP 请求来利用此漏洞。成功的利用可能允许攻击者使用 tomcat8 用户的权限将文件上传到受影响的设备。
在平时工作中,总是会接触过很多文件上传的功能,因为用惯了各种操作库来处理,所以总有一种云里雾里的感觉,没有清晰的思路,归根到底还是没有理解文件上传的原理。接下来将揭起工具库的面纱,看看文件上传到底是怎么一回事,深入了解文件上传的本质。
ETL 工具已经使用了近五年,使组织能够持续分析、开发和处理数据,数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位,同时,行业解决方案在 2022 年不断演进,以满足云和边缘数据处理需求。
因为双11,黑五快到了,所有的互联网电商行业都要做一件事情,那就是压测,常见的压测很多区分,接口压测和全链路压测、线上压测和线下压测,单元压测和功能压测。我们这里介绍一下接口压测和全链路压测。
来源 :ToBeSaaS 作者:戴珂 ---- 几天前,圈里有朋友请我分析一下SaaS界的新贵Snowflake。 文章写完好几天了也没发布,因为看到铺天盖地关于Snowflake的文章。大都谈论它迅速造富的事儿;连八杆子都打不着SaaS的巴老,也投资了Snowflake,并立刻获得翻倍的回报。 总之,SaaS又火了一把。 在整个SaaS界都沉浸在Snowflake致富神话中,我写这些跟钱没啥关系的文章,估计也没什么人有心思读下去。 所以我就摘出四个方面的内容分享一下,至于其它内容读者可以自行去
在用 Flask 写一个项目,后台管理用的插件暂时是 flask-admin。想实现的效果:在后台管理页面中,把提交到后端的图片不保存在 static 文件夹下面,而是通过后端代码把这个文件对象上传到 AWS 的 S3中存储。
kubectl exec -it jmeter-influxdb-0 -- rm -rf /var/lib/influxdb/data
因为按照淘宝的规定,淘宝店铺内的宝贝最多是只能显示两千多个宝贝,而显示出来的两千后的宝贝是重复的,如果店铺内的宝贝是两千个宝贝以内的,可以复制店铺首页地址进行整店采集;如果店铺内的宝贝是超过两千的,可以按照价格的升序以及降序去复制宝贝,这样一共可以复制170页宝贝
数据流转在很多公司都有实践和落地的场景,如果说关系型数据库/NoSQL是在分,则在数据仓库体系中就是在合,数据分分合合,各取所需。一般来说,数据消费主要有两种渠道,一种是通过报表等形式交付,数据精确度高,实时性要求相对不高,也就是我们常说的统计方向,另外一类是重在数据分析,通过分析过往历史的数据设计相应的模型,发挥数据更深层次的价值,这种一般都是数据工程类项目,基于大数据体系。如果两种体系并存彼此独立,那么就会是如下的数据通道.
实际生产中,业务经常会碰到预测未来值的情况。预测可以帮助进行更好的资源规划及业务决策制定。通常情况下,鉴于无法承受如数值回归等复杂模型所带来的开销,机构安于使用过去一阶段平均值并附加一些假想变化这种廉价的模式。 本篇博文以自行车租赁程序为例,预测一个特定城市每个小时的自行车需求。在这个情景中,你需要机器学习模型来基于一组特征(或者predictor)来预测一个值。在这里,你将基于 Kaggle上开放的一些数据来建立一个回归模型。通过学习建立这个模型,你可以在自己的场景中应用自己的机器学习。 分析和机器学习
一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制。超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息。当然,web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小。针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现。不过这样对web服务器的安全带了问题。攻击者很容易发一个大数据包,将你的web服务器直接给拖死。 现在针对大文件上传主流的实现方式,通过将大文件分块。比如针对一个100M文件,按2M拆分为50块。然后再将每块文件依次上传到服务器上,上传完成后再在服务器上合并文件。 在web实现大文件上传,核心主要实现文件的分块。在Html5 File API 出现以前,要想在web上实现文件分块传输。只有通过flash或Activex实现文件的分块。
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https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-file-upload/documentation
本文介绍了 SmartNews 利用 Flink 加速 Hive 日表的生产,将 Flink 无缝地集成到以 Airflow 和 Hive 为主的批处理系统的实践。详细介绍我们遇到的技术挑战和应对方案,以供社区分享。 项目背景 SmartNews 在过去 9 年的时间,基于 Airflow, Hive, S3, EMR 等技术栈构建了大量的数据集。随着数据量的增长,这些离线表的处理时间在逐渐拉长。另外,随着业务方迭代节奏的加快,对表的实时性也提出了更高的要求。因此,SmartNews 内部发起了 Speed
这些模块往往允许我们上传一些固定/不固定的文件,例如:jpg、txt、png等等
WordPress建站,必须要把wordpress网站文件上传到Web服务器,其实做站都必须要用到FTP软件。
目前各个企业都在利用Hadoop大数据平台,每天都会通过ETL产生大量的文件到hdfs上,如何有效的去监测数据的有效性,防止数据的无限增长导致物理资源跟不上节奏,我们必须控制成本,让有限的资源发挥大数据的极致功能。本文介绍如何去分析hdfs上的文件变化情况,以及老生常谈的小文件的监控情况的一种实现方式。
脚本中的生成测试数据的文件,需要设置成压测执行机上的固定目录/jmeter下的文件,即生成的保存压测数据的文件路径为:/jmter/文件名,例如:/jmter/token.csv
Spring Cloud Data Flow 和 Spring Cloud Task 是两个非常有用的 Spring Cloud 组件,用于实现任务调度和管理。Spring Cloud Data Flow 是一个集成工具,用于构建和部署大规模数据流和批处理应用程序。Spring Cloud Task 是一个轻量级的框架,用于开发短暂的任务和微服务。这两个框架可以集成在一起,为您提供一个完整的任务调度和管理解决方案。
首先来看一下最简单的客户端校验,文件上传是文件从本地到传输到远程服务器,中间经过了三个步骤,在你的客户端(自己电脑)本身做一个文件检测,或者文件传到后端服务器之后,在后端服务器上对文件做检测,简单的就是客户端校验JavaScript校验。文件是在网页做上传,所以javascript就会在你的浏览器上运行。这里有一些js代码及注释,方便大家对文件作出判断:
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