当编译完成，启动完成Apache后发现，Apache进程立马僵尸了，状态如下： localhost:/data/app/httpd-2.4.26/bin # ps aux |grep http root...SERVER_CONFIG_FILE="conf/httpd.conf" 如上可知我编译的时候编译的apr的版本是1.5.2， 但是Apache没有loaded我编译的版本APR 1.5.2，而现在工作...这有两个问题，1是这个版本太低了，2是这个版本是个系统自带的猜想，不可控，既然知道问题了，那就想办法让Apache工作load我编译安装的版本吧。...---- 知识补充 如果你使用ldd命令没有找到对应的共享库文件和其具体位置，可能是两种情况引起的： 共享库没有安装在该系统中; 安装了，但是共享库保存在/etc/ld.so.conf文件列出的搜索路径之外的位置...因此，往往会出现已经安装了共享库，但是却无法找到共享库的情况。具体解决办法如下： 检查/etc/ld.so.conf文件，如果其中缺少/usr/local/lib目录，就添加进去。
问题1：嫌弃名字太丑，想改个名字都改不了 问题2：使用systemctl 命令也不能启动安装好的服务 这就很烦人了，翻遍了百度，看到了这一篇解决了： https://blog.csdn.net/weixin...以下是个人对过程的总结： 如果没在Docker中安装Centos7的话，可以移步到：https://blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/103232731 命令无法执行...二、os2就是现在无法执行命令的系统 docker ps -a ? 三、停止运行 docker stop dfe2afa95f5c ?...五、使用特权模式run镜像 使用特权模式运行：docker run -itd --name os2 --privileged=true -p 10002:2 57fec878db54 /usr/sbin
问题：因为默认python版本被设置成了python3.6，而进行防火墙的指令操作频频报错。
使用UUID对于挂载移动设备也非常有好处──例如我有一个24合一的读卡器，它支持各种各样的卡，而使用UUID总可以使同一块卡挂载在同一个地方。...中的许多关键功能现在开始依赖于UUID 9、通过第6步和第7步中，可以把相关的修改成之前配置想要的内容，修改内容如下： 注意：后面的数字修改成0 0，如果不设置0的话，服务器在启动的时候就会检测，如果硬盘满的话，就会导致操作系统无法正常启动...，此处应该让系统禁止检测 10、注意：再mount 一下，判断是否挂载成功，如果挂载有问题会导致系统无法正常启动 11、重启一下服务器判断设备挂载是否成功 重启时，服务器系统启动时间快，就没有之前那种提示要加载文件系统内容...1、在发现命令无法使用的时候，就要首先从可能导致这个命令的原因找问题，如果首先问题判断没有问题，再去判断其它方面的问题 2、系统在启动时会给我们一些详细的启动参数内容，如果有问题的也会详细打印出来，最好看一下系统启动的日志内容...3、在mount设备时，必须要让系统自己挂载，这样可以避免一些程序上面的问题，同时在使用UUID时也要注意，防止系统在启动时无法正常启动 作者：我主梁缘 来源：http://xiaocao13140.
OpenCV实现照片自动红眼去除 使用闪光照相机拍照，在光线条件不足的情况，如果眼睛盯着相机镜头很容易造成拍出的照片中人眼球变成红色，虽然现在相机从系统和镜头上做了大量改进工作，防止这种情况发生，但是还是会出现这样的情况...这些照片后期可以通过PS手段进行修复，去除红眼得到正常照片显示。而做图像处理开发者可以借助OpenCV提供API功能轻松实现自动红眼去除修复。首先看一下效果吧图像 有红眼照片 ? 修复之后的照片 ?...代码实现如下： // 区域填充与提取Mat mask_floodfill = mask.clone();floodFill(mask_floodfill, cv::Point(0, 0), Scalar...} imshow("input", src); imshow("output", imgOut); waitKey(0); return 0;} 总结： 整个处理就是考察使用...基于OpenCV3.1.0完成全部代码调试。
相关的API介绍 cv::HoughCircles ? ?...代码演示 新建一个项目opencv-0018,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...可以看到用蓝色标的右边检测出两个圆来，但是最大的白色并没有检测出来 我们重新看一下霍夫的圆检测的函数 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,1..., 10, 100, 30, 5, 50); 最后一个参数是最大半径是50，我们再扩大一点改为80 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,1,...可以看到，我们现在检测的都是正常了 所以说我们在使用圆检测的时候需要多次测试才能得到想要的结果。 ---- -END-
导读 本文主要介绍使用OpenCV对二值图做孔洞填充的方法与实现。 背景介绍 为什么要做孔洞填充？因为在部分情况下，二值图内部的孔洞和外部轮廓是一个整体，填充孔洞可以方便后续处理，减少干扰。...OpenCV孔洞填充的常用方法有2种： ① 形态学闭运算。闭运算是先膨胀后腐蚀操作，如上图，先膨胀白色高亮区域增加，孔洞会被填充。...实现步骤与代码 实现步骤： ① 通过二值化或其他方法得到二值图； ② 使用floodFill从(0,0)点开始执行漫水填充算法； ③ 漫水填充结果图取反； ④ 取反后的结果与二值图求并集。...im_out = thres | im_floodfill_inv cv2.imshow("holeFill", im_out 换张图片测试同样可以，此方法具有通用性，可自己封装成函数使用。...参考链接：https://learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/
，默认排序下得分最高的几个圆如左图： 貌似默认最好的圆并没有任何改善 很多初次使用该函数的看到这，或许就就觉得HoughCircles效果不咋地。。。...本人刚开始使用时也感觉Opencv提供的这个算法太不稳定了，只能对某一个图调出相对好一点的效果，换一个图或者只改动其中某一个参数，找出来的圆就不知道跑哪去了，而且变化太大了 。。。...但如果轮廓点足够多，找出的正确的圆必定也是存在的，只是按照票数方法来评价可能排序会比较靠后，但毕竟也是出现了的；此处只需做个小小的优化，改下评价方法，优化下排序，结果就很接近了 这是经过优化排序方法后找出的最好的圆...一般OpenCV官方给出的库版本分x86，x64，而每个平台下又有vc10，vc11，vc12，分别对应VS2010,VS2012,VS2013;其下还分debug版和release版，必须严格与编译环境和使用的配置相对应...，否则会在运行过程中出错，且非常不好排查原因 另该优化目前只能做到减少HoughCirlcles找错圆且错的比较离谱的几率，但无法真正提高精度，找出来的圆与实际圆稍有偏差还是有可能的；若需要高精度定位
Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示 第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 ② 实例演示2 ③ 霍夫变换函数解析 第二章：Python + opencv...完整检测代码 ① 源代码 ② 运行效果图 第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 这个是设定半径范围 0-50 后的效果。...② 实例演示2 这个是设定半径范围 50-70 后的效果，因为原图稍微大一点，半径也大了一些。...③ 霍夫变换函数解析 cv.HoughCircles() 方法 参数分别为：image、method、dp、minDist、param1、param2、minRadius、maxRadius 其中...，minDist两个圆中心的最小距离 circles = cv.HoughCircles(gray_img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param1=50, param2=30
使用 OpenCV 检测直线 在OpenCV中，使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP（概率霍夫变换）中实现的。我们将重点讨论后者。...，否则算法将无法按预期工作。...使用 OpenCV 检测圆 该过程与直线的过程大致相同，不同之处在于这次我们将使用 OpenCV 库中的不同函数。...我们现在将使用 HoughCircles，它接受以下参数： image: 8 位、单通道、灰度输入图像。 circles：找到的圆的输出向量。...需要注意的是，参数必须有所不同，因为我们无法使用与用于线的相同参数化来描述圆，而是需要使用类似 (x - x0)^^2 + (y - y0)^^2 = r^^2的方程.
学习使用霍夫变换识别出图像中的直线和圆。图片等可到文末引用处下载。...目标 理解霍夫变换的实现 分别使用霍夫线变换和圆变换检测图像中的直线和圆 OpenCV函数：cv2.HoughLines(), cv2.HoughLinesP(), cv2.HoughCircles()...如果将某个点所有的(r,θ)绘制成下面的曲线，那么同一条直线上的点的(r,θ)曲线会相交于一点： OpenCV中首先计算(r,θ) 累加数，累加数超过一定值后就认为在同一直线上。...cv2.HoughLines(edges, 0.8, np.pi / 180, 90)Copy to clipboardErrorCopied 函数中： 参数1：要检测的二值图（一般是阈值分割或边缘检测后的图...霍夫圆变换：cv2.HoughCircles()。
此表示形式在OpenCV中使用）。如下图所示： 因此，如果线在原点下方通过，则它将具有正的ρ 且角度小于180。如果线在原点上方，则将角度取为小于180，而不是大于180的角度。ρ 取负值。...这就是霍夫变换对线条的工作方式，原理很简单。输入的图片中有两条粗直线，经过霍夫变换后的结果得到accumaltor矩阵，右图就是把accumaltor矩阵画出来，越亮值越大，越黑值越小。...OpenCV的实现基于Matas,J.和Galambos,C.和Kittler, J.V.使用渐进概率霍夫变换对行进行的稳健检测 。使用的函数是cv2.HoughLinesP()。它有两个新的论点。...因此，OpenCV使用更加技巧性的方法，即使用边缘的梯度信息的Hough梯度方法。 OpenCv中实现的函数是cv2.HoughCircles()。它有很多参数。.../4.1.2/da/d53/tutorial_py_houghcircles.html https://docs.opencv.org/4.1.2/dd/d1a/group__imgproc__feature.html
一、前言 在工作中往往出现些奇葩需求。 上一篇介绍了一些奇葩需求奇葩需求如何处理（一） ，今天给大家分享一些更奇葩的需求。...转换为灰度图像 取一定区域进行操作 高斯滤波去噪 Canny 边缘检测 HoughCircles 霍夫曼圆找圆 画图 在找到圆中可以添加一些过滤条件，过滤一些误检的圆。...红色框为检测后的最小矩形框 cv::Rect_ Tracking::GetMinBox(std::vector points) { cv::Point_opencv 中 cv::convexHull 函数，输入所有点像素，得出凸包点像素。根据凸包点像素发送俯视图下的位置就可。...#include opencv2/opencv.hpp> #include int main() { std::vector points
该系列博客主要通过Python语言来实现各式各样的图像处理算法及案例，有效地辅助读者学习图像处理知识，并运用于自己的科研、工作或学习中。...图像阈值化可以理解为一个简单的图像分割操作，阈值又称为临界值，它的目的是确定出一个范围，然后这个范围内的像素点使用同一种方法处理，而阈值之外的部分则使用另一种处理方法或保持原样。...灰度化处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。...', onmouse) #设置进度条 cv2.createTrackbar('lo', 'floodfill', 20, 255, update) cv2.createTrackbar('hi', 'floodfill...，我们相互学习；当然还有许多创业、工作、学习或寻求正能量的交流，包括来自广东、南航、中北、湖北工业、建筑转NLP、安全或AI行业的博友。
ROI选定的这个区域一般是我们所关注的重点，圈定该区域后我们可以进行进一步的处理，在一定程度上可以减少工作量。...ROI主要应用在视频监控领域，最常见的为ROI智能视频编码技术，具有ROI功能的摄像机可以让用户选择画面中感兴趣的区域，启用ROI功能后，重要的或者移动的区域将会进行高质量无损编码， 而对那些不移动，不被选择的区域降低其码率和图像质量...现在我们使用OpenCV来进行实操： ?...①：FLOODFILL_FIXED_RANGE – 改变图像，泛洪填充 代码如下： ?...2：floodFill函数 floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) Image: 表示输入/输出1或
OpenCV中圆变换的实现通过采用一种称为Hough梯度法的较为复杂的方法来避免了这个问题。 在用霍夫变换检测圆的实现中使用两轮筛选。...这个直方图的尖峰就是被检测圆的半径 OpenCV 霍夫圆变换 Hough梯度法工作过程如下。...但是，它可能无法找到正确的半径。您可以通过指定半径范围(minRadius 和 maxRadius)来辅助函数。...cv2.HoughCircles OpenCV 实现霍夫圆变换的函数 官方文档 函数使用 cv2.HoughCircles( image, # 单通道灰度图像，uint8 格式 method...注意，cv2.HOUGH_ HOUGH_GRADIENT_ALT 使用 Scharr 算法计算图像导数， 因此阈值通常应该较高，如300或正常曝光和对比度图像。
一、学习目标 了解什么是ROI 了解floodFill的使用方法 如有错误欢迎指出~ 二、了解OpenCV中图像ROI的颜色填充 2.1 了解ROI是什么 ROI指的是region of Interest...2.2 泛洪填充及floodFill使用方法 泛洪填充指指定起始点，通过该像素点所链接的周围像素点在所指定的颜色值范围内进行颜色填充。该操作需要一个遮罩或者说掩膜进行运算处理。...其实遮罩的作用就是如此，我们通过zeros创建一张纯黑图片后，使用floodFill函数对指定目标进行填充；在填充之前，将进行一定的计算。...upDiff选中起始点的颜色像素值的最高范围，例如是红色，那么红色加该值后得到最高的取值范围 flags为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE或者CV_FLOODFILL_MASK_ONLY...三、总结 了解了ROI是感兴趣的选择范围 了解了ROI可以通过图片内容进行选择，并且可以与原图进行结合 了解了泛洪填充的方法 初步了解了mask遮罩以及floodFill函数的使用方法
Halcon中对应的例子为inspect_bottle_mouth.hdev，用于检测酒瓶瓶口是否出现破损等缺陷情形，检测效果如下： (1) 正常情瓶口完整，无破损 ?...Halcon实例主要步骤包含五步，分别是： 使用阈值处理和形态学粗定位品口位置； XLD轮廓拟合最近似的圆形区域作为瓶口的轮廓； 极坐标变换，转换到水平或垂直方向进行处理； 均值滤波图与原图做差分，根据阈值提取...Halcon中通过拟合圆算子可以过滤，OpenCV中需要自己写 ?...最重要的就是参数要设置合适)： gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.medianBlur(gray,3) circles = cv2.HoughCircles...变换后： ?
ROI选定的这个区域一般是我们所关注的重点，圈定该区域后我们可以进行进一步的处理，在一定程度上可以减少工作量。...ROI主要应用在视频监控领域，最常见的为ROI智能视频编码技术，具有ROI功能的摄像机可以让用户选择画面中感兴趣的区域，启用ROI功能后，重要的或者移动的区域将会进行高质量无损编码， 而对那些不移动，不被选择的区域降低其码率和图像质量...现在我们使用OpenCV来进行实操： 在代码中，我们选择 选择50:180行、100:220列区域作为截取对象，首先先生成灰度图，这里的灰度图是单通道图像，后续将单通道图像转换为三通道RGB灰度图，...2：floodFill函数 floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) Image: 表示输入/输出1或...FLOODFILL_MASK_ONLY:表示函数不会去填充改变原始图像,而是去填充掩码图像mask，mask指定的位置为零时才填充，不为零不填充。
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