我使用的是HoughCircles，可以很好地处理灰度图像，我尝试过使用二进制，但仍然可以正常工作。在我使用floodFill仅检测图像的内圈之后，HoughCircles返回一个空数组。下面我让代码正常工作：import numpy as np
cv2.floodFill(im_floodfill<
浏览 41提问于2020-05-19得票数 0
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虽然我意识到OpenCV的HoughCircles没有“一刀切”的设置，但我在找到一组合理的参数时遇到了一些困难。我输入的图片是以下图片，其中包含一些明显的大黑圈，以及周围的一些噪音：我试着使用p1和p2参数，试图精确地检测到四个黑圈(也可以选择顶部的磁带卷--这不是必需的，但我不介意它们是否匹配)。p1 = 200 out = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles</
浏览 1提问于2019-03-22得票数 0
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我想要检测一个物体，我试着使用OpenCV的Houghcirles函数，但我不能为所有的图像获得更好的参数，但是通过执行这些参数，我可以过滤掉圆圈。,1,src.gray.rows/8,7,24,28);在使用带有上述参数的canny和houghcircles函数后，请参阅代码。我可以检测到所需的对象。但问题是，当我使用下一幅图像时，相同的阈值
浏览 22提问于2017-01-25得票数 2
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更换通道后，我通过模糊滤波器，然后进行Hough变换，以检测圆。但是当我这样做的时候，我收到了一条糟糕的错误信息：Traceback (most recent call last):
param1=param1,para
浏览 4提问于2019-01-26得票数 5
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在得到一些建议之后，我清理了代码并使其正常工作，但现在我正在努力解决一个新的内存分配错误：Mat Valv; vector<Vec3f> circles;}
我正在使用opencv库，我将使
浏览 3提问于2013-11-14得票数 0
我一直在玩opencv，我不明白floodfill是如何工作的。我有一个较大的图像和一个“模板”图像，试图查找所有匹配项(在本例中，我知道应该有两个匹配项)。我的想法是找到第一个匹配项，使用floodfill填充w/e像素，然后再次运行模板匹配，依此类推。以下是我的代码import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgco
浏览 3提问于2015-06-27得票数 1
img = cv2.imread("act_circle.png") circles = cv2.HoughCircles
浏览 0提问于2012-10-18得票数 12
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我使用HoughCircles实时检测一个球，但是在我的灰度图像流上运行Canny并不能像它应该的那样创建所有的边缘。为了弥补这一点，我将rgb图像分割成单独的通道，在每个通道上执行Canny，然后按位使用或合并边缘。这是很好的工作，但如果我把边缘图像提供给HoughCircles，它将再次在边缘图像上执行Canny。
浏览 0提问于2013-11-24得票数 10
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OpenCV的HoughCircles无法在二值图像中找到任何圆圈，而在转换为灰度的原始图像上表现得相当好。HoughCircles仅仅不工作在二进制图像上吗？我还没有找到任何文件表明这一点。
浏览 1提问于2020-03-06得票数 1
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我遵循了这篇关于使用OpenCV的ANPR算法的。使用一些示例照片，此代码可以很好地工作。现在，我会使用iPhone相机来拍摄照片并传递给ANPR算法，但我经常会得到一个错误(所以也会崩溃)。错误是这样的：
int area = floodFill(input, mask, seed, Scalar(255,0,0), &ccomp, Scalar(loDiff, loDiff, loDiff), Scalar(upD
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
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我正在尝试使用openCV检测具有特定颜色的形状。我要做的第一件事，就是检测图像中的圆。通过下面的函数调用，我可以使用houghCircles检测圆圈：此函数只能从图像中过滤出给定的颜色。也就是黄色。
但是当我将返回的图像传递给houghCircles
浏览 0提问于2017-02-27得票数 0
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我正在通过opencv播放avi，并尝试在视频上做一些圆圈检测。仅仅播放视频是很棒的，但是当我尝试检测圆圈时，视频变慢了。有没有办法让视频以接近录制时的速度播放？
浏览 0提问于2012-01-11得票数 0
我无法从Android中的OpenCV垫上获取圆向量值。我想使用这个函数：然后我想展示找到的圆圈。我遇到的问题是如何在这个函数中使用circles参数。
那么，问题是:如何从Android中OpenCV的Mat类型获取3元素向量的数量和向量中每个元素的值？
浏览 1提问于2011-12-16得票数 1
我在使用cv2.floodfill()时得到了这个错误我的代码： mask = np.zeros((image_sizerange(image_size): if label[y,x]>0:我试过了
ormap.copy()到一个新数组，
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
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我使用Java尝试过各种方法(HoughCircles、BlobDetection和轮廓)来自OpenCv，但是，我无法继续。
org.opencv.core.
浏览 1提问于2016-10-06得票数 1
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安卓OpenCV查找轮廓
、、、
这是我目前使用的代码。我试过使用Imgproc.floodFill，但我不太确定如何使用。此功能要求主Mat的大小与原始Mat +2水平和+2垂直的大小相同。contour, mask, new Point(0,0), new Scalar(255, 255, 255));11-18 19:07:49.406: E/cv::error()(3117): OpenCVCvArr*, CvPoint, CvScalar, CvScalar, CvScalar, CvConnectedCom
浏览 1提问于2012-11-19得票数 11
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自适应阈值的OpenCV输出
、、、、
我是android的新手，两人都有自己的简历。但是，我试图从相机中获取图像，将其转换为所需的格式，并将其传递给tflite模型。 public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { float cw = (float) Resources.getSystem().getDisplayMetrics().widthPixels;
float s
浏览 11提问于2021-06-23得票数 1
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我正在使用几种不同的技术创建一个跟踪系统，MOSSE就是其中之一，我已经得到了基于背景减去的轮廓的边界框-我正在试图找出最好的方法来获取我的轮廓，这些轮廓将显示在屏幕上，以了解它们是否已经远离图像边界(甚至距离边界边缘一个像素)，这样我就可以使用它作为边界框来开始MOSSE跟踪。 我已经考虑过使用pointPolygonTest并为整个框架区域创建一个轮廓，检查轮廓是否在这个区域内(没有接触边界的点)。但似乎无法计算出如何为整个框架创建轮廓，而且这可能会非常低效。
浏览 45提问于2019-04-03得票数 0
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