我试图用keras构建一个图像分类器,数据集的大小要求我使用ImageDataGenerator类和它的flow_from_dataframe方法。这是我正在使用的代码。=(28,28,1),padding='same'))
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/image.py in flow_from_da
它们对应的类保存在不同的CSV文件中。编辑-下面是CSV文件中的几行- ID Class
1 17814.jpg YOUNG3 16496.jpg YOUNG这里,I.D是图像文件名,类是它关联的类。我本可以用平常的方法
ImageDataGenerator().flow_from_directory(trai
我用熊猫来使用.txt文件和flow_from_dataframe来帮助我读取文件夹中的图片。这是我的密码:import pandas as pd from keras.preprocessing.imagedatagen.flow_from_dataframe( directory = "/directory/"