list) #here some code to detect label for each statement 现在,我想在字典中添加话语及其标签,并在此处编写代码: predicted_utt_label[utt]=DA 但是像“我不知道”和“我不知道”这样的说法存在一个问题,比如“sd”和“qy”这样的不同标签。由于两个语句都有不同的标签,那么我如何将它们存储为字
我有一个python字典,有两个键image和label。image是图像像素的numpy数组,label是图像的相应标签(0到9之间的整数)。我正在尝试创建一个只包含原始数据的新字典,每个标签只有50张图像。 我的直觉告诉我,有一种简单的方法可以做到这一点,但我现在能想到的唯一方法就是执行多个for循环。创建原始字典: import tensorflow_datasets as tfds
import jax.numpy as jn