使用for循环中的变量名创建一个dataframe列
，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个空的DataFrame：
df = pd.DataFrame()- 定义一个包含变量名的列表：
variable_names = ['var1', 'var2', 'var3']- 使用for循环遍历变量名列表，并将每个变量名作为列名添加到DataFrame中：
for var_name in variable_names:
df[var_name] = None这样就可以使用for循环中的变量名创建一个DataFrame的列。在这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并使用for循环遍历变量名列表，将每个变量名作为列名添加到DataFrame中。请注意，这里我们将每个列的值设置为None，你可以根据实际需求修改为其他值。
这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求进行修改和扩展。如果你想了解更多关于Pandas库和DataFrame的信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：Pandas产品介绍。
相关·内容
在我的页面上，我使用<div>将javascript元素添加到页面中。“s”的内容和数量来自服务器上文件夹的内容。页面有许多列，我想将每个新列添加到最小的列中。我创建了这个函数来确定哪一列是最小的。在单个请求上运行/测试该函数时，该函数的工作强度是一样的。当我用需要添加的元素调用函数时，它将无限期运行？
对于-循环是
for(i = 0; i < importedElement.length; i++){}
功能是
function findSmallestColumn() {
var columns = document.getElementById("co
浏览 3提问于2017-09-28得票数 1
回答已采纳
我目前在不同的模型中有一个差异，并希望以一种有效的方式测量同一模型的不同指标。
例如，我有一个数据框，其中包含“行驶里程”、“工作时数”、“状态”、“组”和“时间”列。
目前，我在代码中复制并粘贴每个指标的模型：
# Create DID models
model_miles <- lm(df$miles_driven ~ df$Group
+ df$Time
+ df$Group * df$Time, data = df)
model_hours <- lm(df$hours_worked ~ d
浏览 1提问于2018-04-27得票数 0
我的elif命令正在无限期运行。我的elif逻辑很简单。我有两个API。1)美国API-我希望这个API需要只在1985年之前起作用。2)澳大利亚API-此API只适用于1985年及以后。之后，我将这两个dataframe合并成一个dataframe。
为了运行这个逻辑，我们需要在终端中编写这个命令。您可以在下面的命令中放置经度、纬度的任何值。
python test.py -latitude '88‘-longitude 75 -startYear’1975 -endYear '2021
有人能帮我解决为什么这个elif逻辑无限期地运行吗？另外，请告诉我如何修理它。
impo
浏览 2提问于2021-06-14得票数 0
我有dataframe (dataframexml)，它有3个cols-名称、路径和URL以及URL上的多个rows.Based，我在R中解析XML并使用getdataframe() function.So创建一个基于URL数量的数据Name，将生成许多数据文件。(所有数据格式都有相同的列)
现在，我需要向每个dataframe添加一个新列，它将在所有行中都有dataframe名称，并将一个dataframe动态地附加到另一个dataframe上，创建主dataframe。这部分是我被困的地方。寻求一些指导。
代码：
for (i in 1:nrow(dataframexml)){
data
浏览 3提问于2017-04-21得票数 0
回答已采纳
3回答
我想在dataframe中创建一个在每一行都有一个列表的新列。我正在寻找能完成以下任务的东西：
df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})
list_=[1,2,3]
df['new_col] = list_
A B new_col
0 1 x [1,2,3]
1 2 y [1,2,3]
2 3 z [1,2,3]
有人知道如何做到这
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中，我都试图创建一个新的dataframe，向其中添加列，并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章，我了解到我可以使用“”创建新的数据格式，但这不是最佳实践。或者，我可以创建一个dic，然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题：实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码：
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我想使用for循环创建每个10个数据帧。
但它只是不断被覆盖。
如何让每个数据帧都使用for循环？
for i in range(10):
df = pd.DataFrame({'name' : list_name,
'year' : list_year,
'point' : list_point})
浏览 3提问于2020-05-30得票数 0
尝试使用函数summary提取汇总度量(平均值、中位数等)时从我的dataframe中的每个数字列，一切都会正常工作，但前提是它们是几百列。如果它们大于几百，则相同的方法不会显示任何结果。 我试着用 summary(df[ , 1:1000]) 而且还 sapply(df, summary) 结果相同:当列数为几百列时，它可以工作，但对于较大的数据帧则不起作用。 创建一个简单的dataframe (我确信有更优雅的方法来创建一个包含大量列的dataframe，我只是不知道它们) a <- c(1,2,3,4)
df <- data.frame(a,a,a,a,
浏览 7提问于2019-01-14得票数 0
在当前的Dataframe中，我有一个string列。我想创建一个新列，它是原始字符串列的一部分，但遇到以下错误消息：
SettingWithCopyWarning：
值正试图设置在来自DataFrame的片的副本上。
尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替“
下面是我的密码。第一部分是我为创建字符串拼接而创建的函数，第二部分代码是通过将函数应用到"Title“列来创建新的Dataframe列。列"Title“只是一个字符串数据类型。
def clean_up(name):
for i in nam
浏览 4提问于2020-02-03得票数 0
回答已采纳
我想了解如何在不从df中“排除”其他列的情况下，对数据帧的特定列应用函数。例如，我想将一些特定的列乘以1000，而让其他列保持原样。
例如，像这样使用sapply函数：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy[,1], function(x){x*1000}))
我得到了新的数据帧，其中第一列乘以1000，但没有在操作中使用的其他列。所以我尝试这样做：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy, function(x) if (colnames=="columnA") {x/1000} else {x
浏览 0提问于2012-11-15得票数 14
回答已采纳
2回答
你能帮我解决这个问题吗？该死！:p
def exchange(x):
r = requests.get(URL1 + x + URL2)
js = r.json()
df = pd.DataFrame.from_dict(js, orient="index").transpose()
return df
如果用下一段代码捕获数据，那么在单独的append()之后，我希望得到答案：
c = exchange("tiendacrypto")
d = exchange("belo")
c.append(d)
但是，我没有
浏览 2提问于2022-10-11得票数 -1
回答已采纳
2回答
我设置了一个数据集，它是一个数据列表，例如：
d["DataFrame1"]
将返回该数据格式及其所有列：
ID Name
0 123 John
1 548 Eric
2 184 Sam
3 175 Andy
每个dataframe中都有一个名为“Names”的列。我希望从dict中的每个dataframe中提取这个列，并创建一个由这些列组成的新的dataframe。
df_All_Names = pd.DataFrame()
for df in d:
df_All_Names[df] = df['Names&#
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame
栏：[]索引：[]
守则是：
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
回答已采纳
我有一堆dataframe，我想用它们来创建新的dataframe，方法是对一个固定的列列表进行子化并添加一个后缀。到目前为止，我列出了我所有的数据帧： buckets_list = ['one_season_bucket_year1',
'two_season_bucket_year1',
'two_season_bucket_year2',
'three_season_bucket_year1',
'three_season_bucket_year2',
'three_season_bucket_ye
浏览 16提问于2020-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我已经在当前工作区中创建了df1、df2、df3数据格式。
如果我想单独删除数据。
del df1
del df2
del df3
如果我想实现通循环并获得动态删除数据。我使用了下面的代码，但它没有删除删除dataframe作为它的只是字符串，其中的对象列在当前会话中。
import pandas as pd
sheets=[]
for var in dir():
if isinstance(locals()[var], pd.core.frame.DataFrame) and var[0]!='_':
sheets.append(var)
浏览 2提问于2021-08-21得票数 1
回答已采纳
写一个函数，得到一个二维数组，它的行数，列数，并检查是否有2个相似的列。如果有两个相似的列，则返回true。 int compareArray(int a[],int b[],int size) {
int i;
for(i=0;i<size;i++){
if(a[i]!=b[i])
return 1;
}
return 0;
}
int solution(int row, int column, const int array1[row][column]) {
int array2[3];
int x
浏览 13提问于2020-10-01得票数 0
回答已采纳
我想使用Python脚本编写一个'for‘循环(熊猫数据文件)，并希望将索引值附加到dataframe名称的末尾，以区分它们中的每一个，我该如何做呢？
例如，我有一个dataframe df，列value为1~5；并且希望将数据集分成5部分，每个value为'1‘/ '2'/ '3'/ '4'/ '5’。
我已经尝试了以下似乎有语法错误的方法。我怎么才能改变呢？谢谢
for i in range(1, 5):
df_f'{i}' = df.loc[df['value'] == i]
注
浏览 3提问于2022-03-24得票数 0
1回答
遍历像DF$j这样的列名
、、、
我有以下数据框架：
ID A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4
1 ID1 1 2 1 1 1 1 2 2
2 ID2 2 2 1 1 2 NA 2 1
3 ID3 2 2 1 2 1 1 NA 2
4 ID4 1 1 1 1 1 NA NA
浏览 2提问于2016-09-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图列出所有目录(在/home/ dir下面的一个级别)及其内容。此代码正在工作，但当我将字典转换为熊猫数据文件时，目录名与文件名不匹配。
mypath='/home/'
from os import walk
myd=dict()
for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(mypath):
for i in dirnames:
for (dirpath1, dirnames1, filenames1) in walk(i):
myd[i]=','.join(file
浏览 5提问于2016-12-24得票数 3
回答已采纳
我有一些从多选项卡Excel导入的数据文件，我想将这些数据合并成一个大的dataframe。但首先，我想创建一个新列，将相应的工作表名称附加到每个dataframe (即，对于dataframe A，创建具有值"A“的新列，对于dataframe B，创建具有值”B“的新列)。有什么简单的方法吗？我设想了一个类似的循环，但我还没有找到一个在线解决方案来说明如何从Excel中提取薄板名。如果有任何关于如何做的建议，我将不胜感激。谢谢!
浏览 4提问于2017-07-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个计算，在熊猫的数据栏中创建一个新的列，如下所示：
day_amount = 3
offset = (day_amount -1)//2
days = str(day_amount)
df[days+'day-min'] = df[variable].shift(-offset).rolling(day_amount,min_periods=(int(0.75*day_amount))).min()
它需要天数day_amount并生成一个偏移量，然后根据以前设置的天数创建一个具有滚动日最小变量列的新列。
例如，我想循环遍历一个day_amounts列表，而不是上面
浏览 4提问于2021-12-09得票数 0
回答已采纳
我有一个很大的数据矩阵，我想要运行多个图表和摘要，其中一个变量名是通过列表输入的。
示例:我有一个名为“物种”的数据：
ID Spp1 Spp2 Spp3 Spp4
M Null 827 647 331
M 721 3974 Null 143
F 1737 494 96 276
M Null 9304 Null 7435
F Null Null Null Null
F 262 331 158 1223
F 293
浏览 8提问于2021-12-21得票数 0
我试图将来自CSV (或DataFrame)的数据插入到中。表已经创建，我使用pyodbc在SQL中创建了列。
我试图用DataFrame中的一列填充表中的第一列，但我得到了以下错误：
错误：('07002'，'07002ODBC Server字段不正确或语法错误(0) (SQLExecDirectW)')
我尝试添加一个不同的列，以确定它是否与该特定列有问题，并得到相同的错误。(列中没有空值。)
conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};"
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
for i in dataframe_list:
i=eval(i)
for num in range(1,len(dataframe_list)):
for column in [column for column in eval(i).columns if column not in eval(dataframe[num]):
eval(i)= eval(i).withcolumn(column, lit=none)
for column in [column for column in datafram
浏览 1提问于2022-08-19得票数 0
我正在编写一个代码，用于从mysql到cassandra的数据迁移。我试图将其泛化，以便给定一个conf文件，它可以迁移任何表。我被困在两个地方：
val dataframe2 = dataframe.select("a","b","c","d","e","f")从mysql加载表后，我希望只选择几个列，我将这些列的名称作为列表。怎么能在这里使用呢？
这里的val RDDtuple = dataframe2.map(r => (r.getAs(0), r.getAs(1), r.get
浏览 4提问于2016-04-26得票数 0
回答已采纳
在熊猫中，我目前有一个数据框架，其中包含一列字符串：{城市，郊区，农村}。我想创建的列是第一列(即城市、郊区、农村与相应颜色相关联)的条件(Coral，Skyblue，Gold}
我尝试复制第一列，然后使用.replace，但是我的新列现在似乎返回了NaN值，而不是颜色。
new_column = merge_table["type"]
merge_table["color"] = new_column
color_df = merge_table["color"].replace({'Urban': 'Coral
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个bat来导入.txt文件到数据库，这是一个痛苦，所以我已经开始建立一个网络导入，我已经做了只有一个输入，但需要导入多个 这就是流程的路径 上载文件验证文件的列长度，例如："if housenumber <>6 then...“如果所有列的长度都正确，则传递给第二个文件 它只处理输入的第一个文件 function impjucespupload(Request $request) { $qtdarquivos = count($request->file('upload-file'))；//获取上传文件总数 $upload = $request
浏览 6提问于2019-01-11得票数 0
回答已采纳
我想知道如何在for循环中创建的数据帧的列中动态插入值，如下所示：
v = 1:10
for (i in v) {
dataFrameMio[i] = data.frame(i)
}
上面的代码是错误的；我需要用一个名为"prova“的列创建一个dataframe，并且这些列中的值应该是i的值。
浏览 2提问于2021-10-04得票数 1
回答已采纳
以下是数据：
myd <- data.frame (var1.1 = rnorm (10, 5,2), var1.2 = rnorm (10, 3,1),
varA.1 = rnorm (10, 5,2), varA.2 = rnorm (10,1,2),
C.1 = rnorm (10, 3,1), C.2 = rnorm (10, 4,1))
我想创建一个大小为3的列表(n/2，如果n是dataframe中的变量数)(每列有两列)
mylist <- as.list (myd)
创建一个以每个变量作
浏览 0提问于2012-07-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图编写一些代码，迭代数据帧列表，在每个列中添加一个新列，该列包含与旧列相同的值，但移动1。该列的第一个值将是NA。下面是我的代码：
for(dataframe in 1:length(listOfDataFrames)){
newColumn <- c(NA)
for(row in 1:(nrow(listOfDataFrames[[dataframe]]) - 1)){
newColumn <- append(newColumn, listOfDataFrames[[dataframe]]$oldColumn[row])
}
m
浏览 2提问于2015-06-20得票数 2
回答已采纳
我有一个dataframe和一个字典，所以我需要从Dict中添加列"area“(只有一个)。匹配的名字，但只有“区域”，而不是其他。
代码：
df["area"] =df["name"].map(dict["area"])
浏览 1提问于2022-04-17得票数 1
2回答
我有4个包含时间序列数据的不同数据，它们都有相同的结构。
我的目标是获取每个单独的dataframe，并将其传递给我定义的一个函数，该函数将按日期标记对它们进行分组，并与我想要的列相加，并返回一个新的dataframe。因此，总共我想要4个只有我想要的数据的新数据。
我只是浏览了这篇文章：，但是应用它并没有改变我的结果。
这是我的代码：
我将数据存储在一个列表中，这样我就可以迭代它们了。
dfs = [vds, vds2, vds3, vds4]
这是我的函数，我想传递给每个dataframe：
def VDS_pre(df):
df = df.groupby(['datest
浏览 4提问于2022-08-24得票数 0
回答已采纳
我有一个具有定义的列结构的大型数据集，我已经为其构建了一个脚本/管道，通常是这样的：first，包含数据(格式化、清理等)，第二，它转换值并创建一个新列，其中包含这些新的转换值(最终结果)，大致如下：
将csv导入到熊猫框架中，填充nans，清除某些列中的值，对文本、名称等进行均匀化。创建一个新列(清除名称)
通过字典中的查找、做组操作等方式转换/转换另一列中的值。2.2创建一个新列(转换值)
我的脚本被分成两个文件(大约150行代码，每个代码行)，并由许多方法组成：.where, .replace, .map, .apply, .etc。考虑到熊猫允许方法链接，并且非常灵活，
浏览 1提问于2019-05-06得票数 5
回答已采纳
下面是有问题的代码：
import pandas as pd
在这里，我创建了一个包含3个数据的示例src字典：
src = {}
for i in range(1,4):
src[i] = pd.DataFrame({'a':[i, 2*i, 3*i], 'b':[10*i, 20*i, 30*i], 'c':[100*i, 200*i, 300*i]})
display(src[i])
下面是在src字典中创建的3个数据文件：
a b c
0 1 10 100
1 2 20 200
2
浏览 4提问于2022-06-07得票数 0
回答已采纳
您好，所以目前我正在尝试使用以下代码在python中创建一个空的dataframe： for i in range (len('bus0')):
empty_df = pd.DataFrame(np.nan, index=[i], columns=['bus0', 'bus1'])
print(empty_df) 但我得到了一个输出(如下所示)，它为数据帧中的每个索引重新打印列标题bus0和bus1： bus0 bus1
0 NaN NaN
bus0 bus1
1 NaN NaN
bus0 b
浏览 23提问于2021-01-21得票数 0
回答已采纳
在处理Excel数据集时，我给出了两个DataFrames data_xls和seggCol。其中，data_xls具有'Internal Link Tracking (non-promotions) - ENT (c20)'列，我希望用来自seggCol dataFrame的所有列替换它。
然而，在寻找一些df.join或df.concat的东西时，我并没有真正找到方法。
表示DataFrame data_xls的列[Internal Link Tracking (non-promotions) - ENT (c20)]将被另一个DataFrame seggCol的列[
浏览 1提问于2018-10-31得票数 0
2回答
创建DF的函数
、、
我想使用如下函数从另一个DF创建DF： def create_df_region(df,region):
df = pd.DataFrame(index=df_reduced.index)
df['Cons'] = df_reduced['ind_{region}'.format()].value 问题是：ind_{}可以假设像ind_s, ind_n, ind_no这样的值，我想在创建DF时传递这些值，因为n表示norh，s表示south，依此类推。 然后，要创建df： df_south = create_df_region(df_reduc
浏览 27提问于2021-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在尝试printSchema() of a Dataframe in Databricks。Dataframe有超过1500个列，而且显然Databricks正在截断结果，只显示1000个条目。如何输出1000多行？
浏览 6提问于2021-06-23得票数 1
回答已采纳
我有一个for循环，在这个循环中，我想在每个循环中调用不同的pd.Dataframes，并将某个列('feedin')添加到另一个数据帧中。变量名由'feedin_‘+ x组成。假设a，b和c。所以在第一个循环中，我想调用变量feedin_a，并将列'feedin’添加到新的数据帧中。在下一个feedin_b中，等等。
我传递了一个' a '，'b'，'c‘的列表，并尝试组合feedin_+ a。但由于该列表由字符串参数组成，所以它不会调用变量
feedin_a = pd.Dataframe
feedin_b = pd.D
浏览 4提问于2019-05-17得票数 1
4回答
我有10个(例如)数据处理程序，它们的名称类似于df1、df2、df3、.对于10列，我想给每一列中的第10列命名，比如dataframe名称( df1中的第10列必须有"df1“名称，df2 -- "df2”等等)
我试过这个
for (i in paste0("df",1:10)){
assign(names(get(i))[10],
value=i
)
}
但是没有什么改变，我怎么能解决这个问题呢？
浏览 6提问于2016-01-29得票数 3
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧，如下所示。我添加了key列到这两个，以便我可以得到笛卡尔关节。我想将df3数据框的BEN_NAME2列中的每个值与df4数据框的names2列中的值进行比较。我最初的计划是执行笛卡尔联合，并检查是否有任何匹配值。但是我的两个数据帧都很大，当我尝试加入时，我得到了一个内存错误。
我想从列BEN_NAME2中一次一个单元格执行此操作。我想在df3中创建一个新列，如果找到了完全匹配的列，它将为我提供来自df3的行索引。
例如，df3将获得两个新列:具有值(0,1,0)的列match和具有值(0,3,0)的列matching_row_index，因为第二行中的jones值在df4数据框
浏览 6提问于2018-02-01得票数 0
我正在尝试创建一个函数来删除彼此高度相关的特征。但是，我得到了错误''AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns' '' ...
我只想调用pandas来读取列数。我下一步能做什么？
import pandas as pd
import numpy as np
def remove_features_identical(DataFrame,data_source):
n=len(DataFrame.columns)
prin
浏览 1提问于2016-03-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个字典，里面放了几个数据帧(在这一点上都是一样的)。我正在尝试将数据添加到每个数据帧(会计年度)的同一列中，这些列对应于每个数据帧可以调用的键。我分配的关键字是会计年度。但是，当我尝试使用dict.items()时，它为每个数据帧分配相同的值(上一财年)。我们的目标是按财年预测收入，我将根据每年的收入将收入分解到一个新的列中。我已经将我的代码简化为以下代码：
import pandas as pd
columns = ['ID','Revenue','Fiscal Year']
ID = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
浏览 8提问于2018-08-10得票数 1
回答已采纳
例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，如下所示。
df = pd.DataFrame({
'code' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'Tag' : ['A','B','C','D','B','C','D','A','D','C']
})
+------+-----+
| code | Tag |
+------+-----+
|
浏览 2提问于2021-03-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我在Matlab中的代码出了问题。我希望获得文件中第二列中所有元素的平均值，但出于某种原因，代码不包括最后一行。我的档案是这样的：
我的代码是这样的：
正如您可能已经理解的，我的代码得到了除意大利的最后一个数字之外的所有数字的平均值。
如能就如何开展工作提出任何建议，将不胜感激。
浏览 3提问于2014-12-04得票数 0
回答已采纳
我正在创建一个带有循环的函数，因为我想计算数据集中缺少的值，并将结果添加到字典中。我在Jupyter实验室使用Python。代码如下： def find_missing_values(dataframe, columns):
missing_values = {}
df_rows = len(dataframe)
for column in columns:
tot_column_values = dataframe[column].value_counts().sum()
missing_values[column] = df_row
浏览 18提问于2020-10-05得票数 0
4回答
我希望看到在创建dataframe之后在函数中创建的dataframe的内容。
假设数据在函数中被称为df。如果我只包括一行这样的代码：
df
我在控制台上没有任何显示。我将在函数之外获得数据格式内容的转储。
谢谢
浏览 7提问于2014-01-25得票数 1
回答已采纳
3回答
我一直在做一个项目，我陷入了这样一种情况:我需要从一个字符串列表中通过过滤来自另一个dataframe的字符串列表的值来创建多个数据文件，该列表中的列包含列表中相同的值。我正在编写以下代码：
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 5), 'B': np.random.randn(4), 'C':['A',A','B','C']}
list = df.C.unique()
list = list.tolist()
for r in list:
exec('d
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我把这个函数应用到R中的一个列表中。
tmp<-lapply(mydata,transform, V3 = ifelse(V2 > 20, V3, NA))
列表中的每个元素都是具有3个数值列( V1、V2和V3 )的dataframe。上面的代码工作得很好。
但是，如果我试图将列设置为变量：
colA<-paste("V",2,sep="")
colB<-paste("V",3,sep="")
然后：
tmp<-lapply(mydata,transform, colB = ifelse(colA
浏览 2提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
