当我试图从模型集合中绘制变量重要性时，我总是遇到错误。 我有我已经拟合的模型集合，现在我正在尝试为我已经拟合的每个算法创建多个变量重要性图。我使用插入符号中的varImp()函数来提取变量重要性，然后对其进行plot()。为了适应多个模型，我使用了caretEnsemble软件包。 感谢您的任何帮助，请参阅下面
浏览 55提问于2019-06-03得票数 0
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我用R.中的Caret库对我的数据安装了一个rpart模型--“离开一个交叉验证”，但是我想了解模型的变量重要性和决策树图之间的区别。怎么可能呢？为什么决策树图没
浏览 6提问于2021-11-29得票数 2
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我使用rpart训练了一个模型，我想生成一个图，显示它用于决策树的变量的变量重要性，但我不知道如何生成。 我能够提取变量重要性。我尝试过ggplot，但没有显示任何信息。我尝试对它使用plot()函数，但它只给出了一个平面图。我也尝试了plot.default，它稍微好一点，但仍然是我想要的。method = "class") 将变量重要性放入数据框中。显示<e
浏览 204提问于2019-05-25得票数 2
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在python中，如何根据variableI重要性绘制前k个变量？我知道我可以从xgb_model.get_score()中提取变量重要性，它返回一个存储对(特征，重要性)的字典。也许这就是我可以从</em
浏览 128提问于2018-04-27得票数 0
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绘制该XGBoost模型的特征重要性图； plot_importance(xgboost_model)
pyplot.show() 该图显示了F分数。如何分别绘制重要性指标增益、覆盖范围和权重？ 我使用的是python 3.7
浏览 36提问于2019-09-29得票数 2
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如果我询问我的LightGBM模型的特征重要性得分，我最终得到的字符串比输入变量(预测值)的数量还要长： len(predictors) = 46 alg = lgb.LGBMClassifier(boosting_type = 'gbdt', colsample_bytree = 0.75,(train[predictors], train[target])
alg.predict(test[pr
浏览 1提问于2020-11-12得票数 1
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我使用随机森林来预测班级。现在，我正在尝试绘制每个类的变量重要性图。我已经使用了下面的代码，但它没有为我提供varImp类智慧，它为我提供了整个模型。谁能帮帮我。 谢谢。
浏览 36提问于2021-09-27得票数 0
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SHAP值似乎是相加的，例如，总体特征重要性图简单地将每个特征的绝对SHAP值相加，并对它们进行比较。这允许我们使用SHAP来表示全局重要性和局部重要性。我们也可以以同样的方式获得特定数据记录子集的特征重要性。
同样，获取变量集合的聚合Shap值是否有效？从理论上讲，我看不出有什么不可以的，但如果遇到任何问题，我希望得到反馈。
浏览 22提问于2019-12-05得票数 2
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我有一个多类的分类问题，而且特性是连续的，我想使用python库(matplotlib，seaborn，plotly.)来可视化。每个给定特性的目标变量(4个类)。我不知道哪种类型的图更适合我的情况( X_axis: 4个类和Y_axis:给定连续特性)。
如果你有任何建议/例子/资源，请不要犹豫分享！
浏览 0提问于2022-06-13得票数 0
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合并岭回归模型的输出？
、、、、
我面临的问题是，我有7组不同的变量/列/预测器。
我试图预测相同的目标变量，我想观察所有集合的重要性/效果，根据它们的重要性，以有序的方式。(我试图对7组中的每一组使用岭回归模型，因为我希望保留所有变量，并且我想将这7种模型的输出组合起来，每一组都有20多个变量)
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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我想要发现变量在数据中的重要性，通过sklearn的Elactic。但我不明白系数的确切含义。在训练时，我使用alpha: 0.01585598，l1_ratio: 1.000。下面的图表是从我的数据中绘制的系数图。我的目标是通过各种变量来预测“时间花费”。请理解，由于个人信息，列名上标有A、B、C和D。在图中，对于大于150的系数，变量"A“意味着什么？我需要明白使用变量"A“在预测”花费
浏览 0提问于2021-07-27得票数 2
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我已经使用Caret在R中构建了一个SVM-RBF模型。有没有一种绘制决策边界的方法？我知道可以通过使用其他R包来做到这一点，但不幸的是，我被迫使用Caret包，因为这是我找到的唯一一个允许我计算变量重要性的包。或者，你能推荐一个包，允许绘制决策边界，并赋予变量重要性吗？ 非常感谢
浏览 21提问于2019-05-09得票数 0
我使用sklearn的随机森林模块来预测基于50个不同维度的值。当我将维数增加到150时，模型的精度会急剧下降。我希望更多的数据只会使模型更准确，但更多的功能往往会使模型更不准确。
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
我在R中使用H2o包的automl()函数进行回归。 假设我使用名称"aml“来构建模型。max_models = 20, seed = 1,
keep_cross_validation_predictions = TRUE) automl()的排行榜显示了表现最好的模型我可以通过h2o.varimp()函数打印预测变量的重要性，并使用h2o.varimp_plot()函数为同样的结果绘制图形，只针对领导者
浏览 27提问于2019-02-24得票数 3
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我正在尝试从我的XGBoost结果中绘制相对重要性。然而，我的结果图没有显示每个变量的簇/簇颜色。我怎样才能使culster的颜色在图中显示出来？
浏览 125提问于2019-08-29得票数 0
在进行研究时，我熟悉了几种预测算法，如果我说，使用随机森林预测我的因变量，以了解每个自变量有多重要，有没有办法提取算法使用的最终方程/关系？
我不确定我的问题是否够清楚，请告诉我还有什么可以补充的。
浏览 11提问于2019-01-16得票数 0
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我有下面的脚本，它可以很好地处理ctree模型/party包。当我将其与NNET模型/包交换时，varImp和plot(最终模型)抛出错误。我的假设是，插入符号包中的helper函数适用于所有支持的模型。
浏览 8提问于2015-01-26得票数 2
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我正在从lightgbm绘制一个模型，并试图查看绘制树。当我使用plot.tree时，它可以工作...然而，树的输出与特征重要性不匹配，也与我在优化参数时选择的叶数不匹配。例如，特征A是我的特征重要性图中最重要的特征，但这个特征不会在我的实际决策树图中显示为一个节点来进行决策。另外，我的一个参数是22片叶子，但树图有24片叶子。我正在使用python在databricks环境中执行此操作。我不能发布代码，抱歉。任何对正在发生的事
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
我运行相同的回归，对x变量做了几次小的修改。我的目标是在确定了线性回归模型的每个变量的拟合和重要性后，查看所有主要的曲线图。我想要一个函数循环遍历我的变量(x1...xn)，而不是逐个创建每个图。拟合<-lm( y~ x1 + x2 +...xn)
我想要为所有x创建的曲线图是: 1)上述函数中所有x的“x对y”2) 'x对预测y‘3) x对残差4) x对时间，其中时间不是回归中使用的变量，而是在数据来自的数据帧中提供
浏览 2提问于2011-10-13得票数 1
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