使用for循环向pandas数据帧追加字典

可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

1. 创建一个包含字典的列表，每个字典代表一行数据：

data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'Los Angeles'},
        {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Chicago'}]

1. 使用for循环遍历字典列表，并将每个字典追加到数据帧中：

for d in data:
    df = df.append(d, ignore_index=True)

在上述代码中，ignore_index=True参数用于重置索引，确保每个追加的字典都被添加到新的行中。

完成上述步骤后，数据帧df将包含追加的字典数据。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和灵活的数据结构，适用于数据处理、数据分析和数据可视化等场景。

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