如何在循环中使用pandas向数据帧添加行？

在循环中使用pandas向数据帧添加行，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个空的数据帧，可以使用pd.DataFrame()函数创建一个空的数据帧对象。
2. 在循环中，逐行读取数据并创建一个字典，字典的键是数据帧的列名，值是要添加的数据。
3. 使用df.append()方法将字典转换为数据帧的行，并将其附加到原始数据帧中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 循环中添加行
for i in range(5):
    # 创建一个字典，包含要添加的数据
    data = {'Column1': i, 'Column2': i*2, 'Column3': i*3}
    
    # 将字典转换为数据帧的行，并附加到原始数据帧中
    df = df.append(data, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

这段代码会创建一个包含3列的空数据帧，并在循环中向数据帧添加5行数据。每次循环都会创建一个包含要添加的数据的字典，并使用df.append()方法将其附加到原始数据帧中。最后，打印数据帧的内容。

这种方法适用于在循环中逐行读取数据并将其添加到数据帧中的情况。然而，由于df.append()方法会创建一个新的数据帧对象，每次迭代都会产生额外的开销。如果数据量较大，建议先将要添加的数据存储在列表中，然后使用pd.concat()方法一次性将整个列表添加到数据帧中，以提高效率。

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