使用for循环将df数据插入sqlite

使用for循环将df数据插入SQLite可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import sqlite3
import pandas as pd

1. 连接到SQLite数据库：

conn = sqlite3.connect('database.db')

其中，'database.db'是SQLite数据库文件的名称，如果不存在该文件，将会自动创建。

1. 创建一个游标对象：

cursor = conn.cursor()

1. 定义一个函数，用于将DataFrame的数据插入SQLite表中：

def insert_data(row):
    cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", (row['column1'], row['column2'], row['column3']))

其中，'table_name'是要插入数据的表名，'column1'、'column2'、'column3'是表中的列名，根据实际情况进行修改。

1. 使用for循环遍历DataFrame的每一行，并调用insert_data函数将数据插入SQLite表中：

for index, row in df.iterrows():
    insert_data(row)

其中，'df'是包含要插入数据的DataFrame对象。

1. 提交更改并关闭数据库连接：

conn.commit()
conn.close()

这样，使用for循环将df数据插入SQLite的操作就完成了。

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用程序和移动应用程序。它具有以下优势：

• 简单易用：SQLite的安装和使用非常简单，无需额外的服务器进程或配置。
• 占用资源少：SQLite数据库文件通常很小，并且在内存中的占用也很小。
• 支持事务：SQLite支持事务处理，可以确保数据的完整性和一致性。
• 跨平台：SQLite可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS。

适用场景：

• 移动应用程序：由于SQLite的轻量级和嵌入式特性，它非常适合用于移动应用程序的本地数据存储。
• 小型应用程序：对于小型的桌面应用程序或Web应用程序，SQLite是一个简单而有效的选择。
• 原型开发：在开发过程中，可以使用SQLite作为临时数据库来进行原型开发和测试。

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