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我对R有一定的经验，我正在尝试使用生存包运行一个带有for循环的Cox回归。我的数据帧(df1)包含多个健康结果作为“事件”。这是我使用dput(df1[1:2, -c(3,4)]生成的数据帧(df1)的子集 structure(list(id = c("1000016", "1000028"), FA_low = c("1"当我单独为每个健康结果运行分析时，没有循环，它工作得很好。当我尝试创
浏览 117提问于2021-09-01得票数 0
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在使用生存包运行生存模型时，我遇到了一个奇怪的错误消息，我无法理解。错误消息是在model1中使用的每列中的观察值数量是完全相同的。
浏览 0提问于2014-11-20得票数 0
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我正在尝试用ipython中的rpy2与R一起执行生存分析。end, status) ~ x", data=df)但是，如果我使用r魔法完成所有这些工作，它将会工作：%R surv.fit <- coxph(Surv(start, end, status) ~ x, data=df)
Surv对象有问题吗？
浏览 0提问于2014-11-01得票数 0
我在下面的教程中运行R中的生存分析：
我在运行以下代码以获得Kaplan图时出错。
浏览 6提问于2022-12-02得票数 0
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我一直在使用标准软件包在R中进行生存分析，我知道如何在TensorFlow中进行分类问题，如logistic回归，但我很难将其映射到生存分析问题。
浏览 4提问于2017-04-07得票数 3
我是一个初学者，试图使用机器学习在肺癌数据集上进行生存分析。我知道如何使用Cox比例风险模型进行生存分析。Cox比例风险模型给我们提供了风险比，它只是回归系数的指数。我想知道，我们是否可以使用机器学习来做同样的事情。作为一个初学者，我正在尝试R语言中的survivalsvm。请参阅link获取相关信息。我正在使用内置的癌症数据进行生存分析。以下是
浏览 466提问于2020-10-13得票数 1
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我试图用R中的生存软件包进行生存分析。 risk.table.col = "strata", # Risk table color by groups然而，mydat本身并不能作为生存分析的输入由于输出如下所示
提前谢谢。
浏览 4提问于2016-09-02得票数 0
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我最近正在与R一起进行生存分析。我有两个数据框架，geneDf用于基因表达，survDf用于后续研究。patient1 7 04 patient1 56 1
从geneDf中提取特定基因的表达数据，以其表达的中位数作为截断值，用“生存”包进行生存分析，用survdiff得到p值。但问题是:需要分析的基因有10000多个。我想要获得它们的所有p值，并将它们放到
浏览 0提问于2015-06-01得票数 3
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生命周期图颠倒
、、
我正在学习使用进行生存分析。我正在使用。我在试着绘制生命周期图。然而，我得到了一个颠倒的图(即，垂直翻转)。leukemia = load_leukemia()events= leukemia.status.values
ax = lifelines.plotting.plot_lifetime
浏览 2提问于2020-06-25得票数 0
我有来自生存模型的预测，这个模型给了我很低的概率，我不确定它们是否满足了这个现象的真实概率。例如，我计算P\left( T\leq t+d \middle| T>t \right)，并且概率很低(使用d=180)。在得到这个表之后，我将简单地使用来自scikit-learn的CalibratedClassifierCV。这样做对吗？
浏览 0提问于2022-05-11得票数 0
我是一名数据科学家，是一个狂热的R用户，目前正在探索Python，如果它有助于扩大我的分析范围。作为第一步，我尝试使用Python复制我当前的R分析。在肿瘤学工作过后，我经常使用事件间隔时间数据进行生存分析。R有一个非常强大的工具集来分析和绘制事件数据的时间，例如。求生与求生。我正在使用python中的lifelines包，但我发现它不如survminer (ggsurvplot)
浏览 26提问于2021-03-17得票数 1
我正在R中做一些生存分析，并希望整理/简化我的代码。目前，我正在进行数据分析的几个步骤：
计算一项对数等级测试，询问是否有证据表明两组之间存在“显著”的生存差异。例如，在R.的生存包中使用肺数据集进行模拟，所以下面的代码与我想要做的非常相似，
浏览 3提问于2012-12-11得票数 7
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我正在使用间隔数据进行生存分析，并使用来自R中intcox包的intcox()函数，该函数基于coxph函数。0.844 0.252 -0.671 0.50000
Likelihood ratio test=9.28 on 2 df, p=0.00967 n= 156, number of events
浏览 2提问于2014-02-05得票数 0
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我是R的生存分析和调查的新手，我想在一个表格中提取4组(疾病)在特定时间段(诊断后0，10，20，30年)的生存概率。death)~group)
surv.prob包含16个概率，即上面列出的4个不同时间段估计的4个组的生存概率我将把这个命令放在循环中，以使用不同的协变量组合来估计结果。我在survfit中查看了$table，但它似乎只提供了事件、中位数等。感谢您
浏览 0提问于2014-10-30得票数 7
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我已经在foreach循环中使用了Cache转换组件来初始化带有参数化查询的查找。Error: 0xC0010200 at fill lookup cache, Cache Lookup Events [1]: The component "CacheLookup Events" (1) cannot write to the cache because component "Cache
浏览 2提问于2010-12-07得票数 2
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机器学习还是生存分析？
、、、、
几天前，我读到了关于生存分析的文章，现在我陷入了一个难题:问题是生存分析还是机器学习？我目前正在使用BackBlaze(https://www.backblaze.com/b2/hard-drive-test-data.html)提供的数据集。
那太好了--我能找到方向:)
浏览 0提问于2016-07-20得票数 3
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现在，下面的代码和示例输出向我展示了哪些客户通过他们的buyer_id计数是回头客，但我也希望能够看到哪些购买(预订)导致同一客户稍后再次购买(而不是更早，这可能是使用简单的“计数”的情况)。SELECT r.id AS Reservation_id, r.created, r.buyer_id, COUNT(r.buyer_id)GROUP BYr.buyer_id
Res
浏览 2提问于2013-05-22得票数 0
关于如何使用survival软件包在R中进行生存分析，有相当多的信息(互联网和教科书)。但是我没有找到任何关于当离开审查过的数据时如何做到这一点的信息。问题背景：我想分析具有左截断、事件和右截断的完整数据集。但这既不允许计算survdiff，也不允许计算生存</
浏览 5提问于2017-02-06得票数 1
我目前正在分析一个名为哈伯曼生存数据集的特定数据集。该数据集包含1958年至1970年在芝加哥大学比林斯医院进行的一项关于接受乳腺癌手术的患者生存情况的研究案例。属性信息：病人的手术年份(1900年，数字)生存状态(等级属性)，1=患者存活5年或更长时间，2=5年内死亡
对于这个数据集，我首先使用R处理
浏览 0提问于2017-10-13得票数 0
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