使用forjointask时，AtomiceInteger未按预期增加

的问题可能是由于多线程并发操作导致的。AtomicInteger是Java中的一个原子类，用于实现原子操作，保证线程安全。

当多个线程同时对AtomicInteger进行自增操作时，可能会出现竞争条件，导致结果不符合预期。这是因为自增操作包含了读取、修改和写入三个步骤，而多线程并发执行时，可能会交错执行这些步骤，导致结果不一致。

为了解决这个问题，可以使用synchronized关键字或者Lock机制来保证多线程的互斥访问。通过在自增操作的代码块前加上synchronized关键字或者使用Lock机制，可以确保同一时间只有一个线程能够执行自增操作，从而避免竞争条件。

另外，也可以考虑使用AtomicInteger的其他方法，如compareAndSet()方法，该方法可以实现原子的比较和设置操作，避免了竞争条件。

在云计算领域中，多线程并发操作是非常常见的场景，特别是在处理大量请求或者并行计算时。因此，了解并掌握多线程编程和线程安全是非常重要的。

腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助开发者构建稳定、高效、安全的云计算应用。其中，推荐的与多线程编程相关的产品是云服务器（CVM）和弹性容器实例（Elastic Container Instance）。

云服务器（CVM）是腾讯云提供的弹性计算服务，可以快速创建和管理虚拟机实例。通过使用云服务器，开发者可以灵活地部署多个虚拟机实例，实现多线程并发操作。

弹性容器实例（Elastic Container Instance）是腾讯云提供的容器化服务，可以快速部署和管理容器应用。通过使用弹性容器实例，开发者可以将应用程序打包成容器，并在云上进行部署和运行，实现高效的多线程并发操作。

更多关于腾讯云的产品和服务信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/