我有一个sql。select count(id) as total, DATE_FORMAT(create_time,"%Y-%m-%d") as create_date然后定义列create_time。`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMEST
我在下面运行的代码运行得非常好,直到我尝试在最后一个循环中获取数量。我认为可以使用连接等对其进行优化,但我不太熟悉在获取不同元素时的最佳方法。$sql_dept = "SELECT DISTINCT `department_guid` FROM `bom_material_copy` WHERE `complex_guid`='9EB75BE9-26E2-AEBB-1B52-37DBC2FB89EA' ORDER BY `id` DESC LIMIT 0,5
我正在运行这个查询来搜索数据库: IFNULL(firstname, '') AS firstname,
IFNULL(lastname, '') AS lastname,页面加载大约需要6-7秒,如果我在PHPMyAdmin中运行查询,查询需要3-4秒才能运行。它不是一个巨大的数据库,大约有3000个条目。
此查询当前需要4分钟来运行: select col1 as a1, col2 as a2, sum(FEE) as a3 wheres_state = 'TN'order by c_id我已经设置了work_mem=’1000MB’和enable-nestloop=off
此查询的解释分析为Filter: (s_state = 'TN'::bpc
我遇到了一个无法解决的问题,List<MOV> mvs = (from x in new MyAppDataContextSingleton().DataContext.MOVwhere x.dateMOV.GetValueOrDefault(x.dateCriation).Date >= initialDate.Date&& x.dateMOV.GetValueOrDefault(x.dateCriation).Date <= finalDAT
我希望通过使用python的Spark框架在表上运行许多查询,方法是并行运行它们,而不是按顺序运行。 当我使用for循环运行查询时,它的执行速度非常慢,因为(我相信)它不能并行地中断作业。例如: for fieldName in fieldList:
result = spark.sql("select cast({0} as string) as