via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热图的库，基本代码是我一年多之前写的，最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...使用方法很简单，比如： # -*-coding:utf-8-*- import urllibfrom pyheatmap.heatmap import HeatMap def main():...目前这个库可以生成两种图片：点击图、热图。 点击图效果如下： ? 热图效果如下： ? 绘制图片时，还可以指定一个底图，这个底图可以是任意图像，也可以是另一个点击图。...关于绘制热图中用到的方法，可以参考我以前的文章，比如 关于网页点击热区图、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区图的色盘 http://oldj.net.../article/heat-map-colors/ 其中热图绘制中还用到了 Bresenham画圆算法 http://oldj.net/article/bresenham-algorithm/
最近在学PlantUML 太漂亮了 给大家欣赏一下 我也记录一下 @startuml |使用前| start :用户打开旅游App; |#LightSkyBlue|使用后| :用户浏览旅游信息; |...#AntiqueWhite|登机前| :用户办理登机手续; :系统生成登机牌; |使用前| :用户到达机场; |登机前| :用户通过安检; |#LightCoral|乘机中| :用户登机; :飞机起飞;...用户享受飞行服务; |#PaleGreen|登机后| :飞机降落; :用户下飞机; :用户离开机场; stop @enduml 总结一下这里的语法 文档开始与结束标记: @startuml：标记UML图的开始...@enduml：标记UML图的结束。 泳道(Swimlane)定义: |SwimlaneName|：定义一个名为SwimlaneName的泳道。
除了统计图表外，seaborn也可以绘制热图，而且支持聚类树的绘制，绘制热图有以下两个函数 1. heatmap, 绘制普通的热图 2. clustermap，绘制带聚类数的热图 1. heatmap...在imshow中的部分参数在该函数中也是可以使用的，比如vmin, vmax,cmap等参数。...除了通用参数外，该函数有两个特色，第一就是可以方便的添加分割线，使图片更加的美观，使用linescolor和linewidth参数指定分割线的颜色和宽度，用法如下 >>> sns.heatmap(data...2. clustermap clustermap绘制带聚类数的热图，基本用法如下 >>> data = np.random.rand(10,5) >>> df = pd.DataFrame(data)
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图： 代码如下： import...linewidth=2) ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei") ax.set_title("温度变化雷达图"
——网易云课堂《开发者测试》课程笔记 这节我们来介绍，图覆盖准则。 ? 有了图，我们如何来覆盖它，需要一些规则。...有了覆盖的概念，我们可以定义一些图的覆盖准则。我们首先要做两个准备工作，第一，我们需要从一些软件资料去构建某一种图的模型，然后我们再去要求一些测试来覆盖，所谓的这些顶点，边或者一些子路径等等。...接下来我们介绍一种常见的图覆盖类型叫结构覆盖。所谓结构覆盖，是指我们仅仅关注图的点和边，并不在意里面的是什么？ ? 我们请看这张图，这张图可以来自源代码，来自需求文档或者某种设计图。...但当有这些资料抽象为一张图以后我们并不关心里面的什么，我们仅仅关心如何去覆盖这些点和边和相关的性质。另外一种常见的图覆盖类型叫数据流覆盖。 ?...这就是测试准则，及其图覆盖准则的一些应用。
森林图常见于元分析，但其使用绝不仅如此，比如我现在想要研究的对象有诸多HR结果，我想要汇总为一张图，森林图就是个非常好的选择。...ggpubr包提供的森林图是针对变量分析绘图，我也尝试使用了metafor包的forest画图函数，但太灵活了，我除了感觉文档画的不错，但实际使用却很难得到想要的结果。...安装： install.packages("forestplot") 文本 森林图可以与文本连接起来并自定义。...文本表 下面是一个使用文本表的例子： library(forestplot) #> 载入需要的程辑包：grid #> 载入需要的程辑包：magrittr #> 载入需要的程辑包：checkmate #...使用表达式 data(HRQoL) clrs <- fpColors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue") tabletext <
前言 官网 https://mermaid.js.org/ 在线编辑器 https://mermaid.live/edit Mermaid能绘制哪些图？...饼状图：使用pie关键字，具体用法后文将详细介绍 流程图：使用graph关键字，具体用法后文将详细介绍 序列图：使用sequenceDiagram关键字 甘特图：使用gantt关键字 类图：使用classDiagram...关键字 状态图：使用stateDiagram关键字 用户旅程图：使用journey关键字 基本格式 ```mermaid pie ``` Pie(饼图) 语法——仅供参考，建议直接看实例 从pie关键字开始图表...然后使用title关键字及其在字符串中的值，为饼图赋予标题。...方向 方向：用于开头，声明流程图的方向。
你好，我是 zhenguo 今晚分享一个很不错的 seaborn 可视化实战入门材料，这个实战教程来自于 kaggle, 使用的是美国警察开枪数据集，大小1M，一共5个csv文件 使用 seaborn...作者分析了与开枪相关的各个因素，并使用 seaborn 绘制了如下十几类图，作为数据分析和seaborn学习非常适合。
打开 starUML 2.8.0 for Mac软件，在Model Explorer下右键新建时序图（顺序图）; ? 修改时序图名称； ? Toolbox中时序图控件的含义： ?...调整时序图控件比例大小： ? ? ? ? 序列图主要用于展示对象之间交互的顺序。 序列图将交互关系表示为一个二维图。纵向是时间轴，时间沿竖线向下延伸。横向轴代表了在协作中各独立对象的类元角色。...当使用下划线时，意味着序列图中的生命线代表一个类的特定实体。 ? 2. 同步消息 发送人在它继续之前，将等待同步消息响应 ? 3....可以使用临界来指示发生中断的条件。 Par 并行 并行处理。 片段中的事件可以交错。 Critical 关键 用在 Par 或 Seq 片段中。 指示此片段中的消息不得与其他消息交错。
函数实现，其余的热图函数都是基于它的修改。...数据和模型 为了演示热图函数的用法，我们这里创建一个随机的NMF输入矩阵，以及一些注释和协变量。...接着，我们使用NMF模型来分解矩阵。 res = nmf(X, 3, nrun = 10) 混合系数矩阵：coefmap NMF结果的混合系数矩阵可以使用coefmap()函数进行绘制。...par(opar) 基底矩阵：basismap 基底矩阵可以使用basismap函数进行绘制，默认的行为是添加basis注释通道，每一行显示主导的基底组分，即每一行有最高负载的基底组分。...：aheatmap 还有很多自定义画热图的例子，使用下面的命令查看。
tidyHeatmap基于ComplexHeatmap，遵循图形语法，最大的好处是直接使用长数据画热图，这是目前其他画热图的R包所不具备的。...目前大部分图形都是基于ggplot2绘制的，需要长数据，现在画热图也可以直接用长数据了，不需要再进行各种转换，这是我认为最大的优点。...1 devtools::install_github("stemangiola/tidyHeatmap") # 我装了开发版，功能多 install.packages("tidyHeatmap") 使用...热图分割的思路也是非常tidy，直接使用group_by()即可。..., column_title_gp = gpar(fontsize=10, col="red") ) 和ggplot2拼图 需要借助wrap_heatmap函数，不能直接使用
最近看代码，由于代码的调用层级深度比较多，层层深入到某处时，已经忘记了身处何处，虽然自己可以使用一些画图工具来时序图，但是，这种情况下，自己画时序图很繁琐，比较浪费时间，上网找了一下IDEA有一个插件可以自动生成时序图...使用方式 1、选中方法名（注意不要选类名），然后点击鼠标右键（显示可选项），选择Sequence Diagram ? ...2、根据弹出框，根据自己的情况，设置调用深度，点击OK就可以生成时序图了 ? 3、查看生成的时序图 ?
昨天我们给大家推送了如何用Origin做多因子组箱线图，那么今天我们来看看GraphPad如何绘制多因子图。 软件 GraphPad Prism 8 ?...数据 我根据同学提供的图，随便编了几个数据，包括均值和标准差以作练习用。 ? 图文教程 1. 打开 GraphPad Prism 8，创建模板，这里我们选择均值加减标准差的输入方式 ? 2....按照格式输入均值加减标准差，这里的N指的是使用了几个数据计算出来的均值和标准差，一般是需要填写的，我这里没有就先不写了。 ? 3. 点击Graphs里面的Data进行图形生成 ? 4....我们使用文字工具给图形添加显著性 ? 7. 如果觉得星星太小，可以选择字体功能进行调大，就好了，图就做成了，直接导出就OK了。 ? 8. 如果你又需要另外一种，直接双击图中 ? 9. 选择第二个 ?
JointJS官网 依赖：jquery，lodash，backbone 如果使用自动排版，需要添加依赖：dagre，graphlib 文中样例使用的资源文件 样例 源码 <!...'), model: graph, width: 1000, height: 600, gridSize: 1 }); // 绘制节点...; link(node3, node4); link(node4, node5); link(node2, node5); 使用自动布局
最近看代码，由于代码的调用层级深度比较多，层层深入到某处时，已经忘记了身处何处，虽然自己可以使用一些画图工具来时序图，但是，这种情况下，自己画时序图很繁琐，比较浪费时间，上网找了一下IDEA有一个插件可以自动生成时序图...使用方式 1、选中方法名（注意不要选类名），然后点击鼠标右键（显示可选项），选择Sequence Diagram 2、根据弹出框，根据自己的情况，设置调用深度，点击OK就可以生成时序图了 ...3、查看生成的时序图
13 }); var mouseTool = new AMap.MouseTool(map); //监听draw事件可获取画好的覆盖物...overlays = []; mouseTool.on('draw',function(e){ overlays.push(e.obj); //绘制完成后将数组传入表单...break; } } } draw('polygon') //清除绘制的标记...117.036341,36.667202;117.034796,36.662313;117.026127,36.662038;117.025526,36.660317;117.012995,36.659559 存入数据库即可 绘制完成查看...map = new AMap.Map("container", { resizeEnable: true, zoom: 13 //地图显示的缩放级别 }); //在地图上绘制折线
R中有多种可以绘制热图的包，这里我学习使用pheatmap包 library(RColorBrewer) library(pheatmap) df<-scale(mtcars) colormap <-
前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空图，探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。...使用MetPy库将变量单位转换为适当的物理单位，并计算其他有用的气象参数，如相对湿度。 使用Matplotlib库创建探空图，展示大气垂直结构，并标注重要的气象参数。...添加自定义标记和注释，以使探空图更具可读性和专业性。 通过完成本项目，您将掌握使用Python处理WRF模型输出数据并绘制探空图的基本技能，有助于您更好地理解和分析大气中的垂直变化。...MLCAPE：在大多数风暴追踪时使用的最佳CAPE版本是MLCAPE，因为它往往是地表或近地表上升气流将摄入的最具代表性的空气。描述MLCAPE的最不技术的方法是，它平均了风暴云基以下的CAPE值。
云雨图介绍 我们使用r语言中ggplot2包绘制云雨图，云雨图可以看做是核密度估计曲线图、箱线图和抖动散点图的组合图表。...我们可以使用自定义的半小提琴函数geom_flat_volin()、箱型图函数geom_boxplot和抖动散点图函数geom_jitter()叠加实现。...设置工作路径和导包并且导入数据 setwd('你的工作路径') #导包 library(ggplot2) #导入数据 data <- read.csv('data1.csv') 2.3 ggplot2库实现图形绘制...2.3.1绘制半提琴图 2.3.2绘制抖动散点图 2.3.3叠加箱线图 2.3.4实现坐标翻转 2.3.5去除边框调整字体等微调 theme_bw()+ theme(panel.grid.major...大家以后有需要可以使用云雨图。
在R图形系统中，我们也可以使用histogram来可视化分布，因此从ComplexHeatmap版本2.7.9开始，我新加了一个函数frequencyHeatmap()，就像是一个histogram版本的...在这里，区间中的频度使用热图进行可视化。 那么现在，频度热图被称作是密度热图的histogram版本，但这看起来一点都不像histogram。那么可能一个3D的热图在这里更加适合。...下面一节我将会介绍如何在ComplexHeatmap包中集成3D热图功能的。 3D热图的实现 首先，我们要能画3D的柱子，这可以通过新函数bar3D()实现。...这里我写了一个新函数Heatmap3D()可以直接拿来使用。其用法和Heatmap()几乎完全相同。...下面一个例子是对一个麻疹疫苗数据集的可视化，第一张图是2D热图，第二张图是3D热图。源代码可以通过点击“阅读全文”获得。 ? ?
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