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这里我有xy分组的数据，其中y是分数： library(dplyr)library(ggpmisc)
df1 <- data.frame(valuegroup_age=paste0(group,"_",age))
df1$group_age <- factor(df1$group_age,levels=unique(df1$group_age)) 我试图实现的是将df1但我想给每个group拟合一个带有logit link function的binomial <em
浏览 33提问于2020-07-20得票数 2
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我如何选择链接函数为我的GLM图形？在我的例子中，我想用logit函数来表示拟二项式族。0.35, 0.36, 0.38, 0.42)使用的代码： geom_smooth(method = 'glm</
浏览 2提问于2017-09-19得票数 2
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另外，我是，而不是，希望使用21到25之间的形状。我想用不同的形状，例如形状= 2。Sex"] <- "F" geom_point(aes(color=Sex), shape = 2) + aes(linetype = "glm line&q
浏览 1提问于2016-08-27得票数 2
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当我将数据绘制成ggplot并使用geom_smooth(method = "glm", ...)拟合一条线时，我就能够再现以前的工作。然而，当我尝试使用glm()来拟合(我认为是)在ggplot之外的一个相同的模型时，我得到了不同的预测。我觉得我犯了一些愚蠢的错误，但我无法确定。我认为它们应该是相同的(忽略红线的分段性质)，因为它们使用相同的模型和数据。在排除故障的过程中，我读过不少线程，许多响应表明，geom_smooth</
浏览 11提问于2020-07-24得票数 3
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我想用下面的命令来拟合一个小数logit模型： family = quasibinomial(~ period + male + stib+ income, confsetsize = 5, fitfunction = "glm
浏览 0提问于2016-03-02得票数 3
我已经做了一个GLM，并且正在尝试用下面的代码来绘制这个模型。我想我需要添加类型参数，这样我的模型就不会产生水平的平行线了。84.50 9 36 1 85.00我的代码用于创建模型和绘图 geom_point() + ggtitle("Model 2 - Poisson <
浏览 12提问于2022-05-25得票数 0
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我使用下面的代码，使用来自X_train的逻辑模型，针对响应变量won绘制glm()中的每个回归变量require(ggplot2)ggplot(regressors) + geom_smooth(aes(value,won, colour=variable), me
浏览 3提问于2021-08-21得票数 0
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您能告诉我 glm $residuals和resid(glm)返回的是什么吗，其中glm是一个拟泊松对象。例如，如何使用glm$y和glm$linear.predictors创建它们。glm$残留物
lowest : -4.243 -3.55
浏览 2提问于2010-03-28得票数 13
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我无法将年龄直方图叠加在logistic回归平滑图的x轴上，使用R.geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), method=glm, method.args= list(family="binomial"))
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), method=glm
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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使用数学库GLM，我使用此代码将euler角度旋转组合为旋转矩阵。#include <GLM/gtc/matrix_transform.hpp>
mat4 matrix = rotate(mat4(1), X, vec3(1
浏览 0提问于2013-05-04得票数 0
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target'] = valid['target'].asfactor()然而，我得到了错误：
参数family应该是?Enum“多项”、“拟二项式”、“泊松”、“伽马”、“高
浏览 1提问于2019-03-13得票数 1
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我有一个data.frame，它在三个代码中每两个group的计数，我正在拟合逻辑回归(带有logit link function的binomial glm )，并使用ggplot2的geom_bar和geom_smooth绘制所有这些值，然后使用ggpmisc的stat_fit_tidy添加p值。= c("A","B"), p = qlogis(c(0.45,0.55))))
然后尝试将offset(p)表达式添加到geom_smooth和sta
浏览 28提问于2021-03-04得票数 1
我使用R表示我的统计数据。
我知道如何使用prop.test比较两个比例，或者对许多比例进行类似方差分析的检验。prop.test不接受任何类型的模型结构，并且数据是比例数据，因此使用方差分析进行分析没有意义。
浏览 4提问于2015-03-06得票数 2
我创建了一个Logistic回归模型，并用它来预测出席率：prediction <- predict(LogModel, MyData, type = "response")
为了获得brier分数，我应该在brierscore()函数中使用哪些参数？
浏览 9提问于2014-08-06得票数 1
我正在尝试对剂量预测器进行改造，这是我的代码：其中"m“是我使用的能量。但是，我得到了一个错误
> mod = glm(colonies ~ (as.numeric(as.factor(dose)))^(m), data = salmonella, family = "poisson我现在明白了我不应该<em
浏览 5提问于2019-03-06得票数 1
当我尝试将分类变量转换为随机数后，它起作用了。但这是令人困惑的。有什么解决方案吗，还是我漏掉了什么？提前谢谢你。例如： g <- ggplot(decision_use, aes(x=decision, y=use)) + geom_point(alpha=.1) + method.args = list(family = "binomial"), g
浏览 31提问于2020-04-18得票数 0
我试图使用tidyverse和modelr包来计算一组数据的logistic回归预测。显然，我在add_predictions中做了一些错误的事情，因为我没有收到逻辑函数的“响应”，就像我在统计中使用‘预测’函数一样。这应该很简单，但我找不出答案，而且多次搜索的结果也不多。library(modelr)library(ISLR)
model <- glm
浏览 5提问于2017-02-14得票数 10
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aspect=1,)
我之所以在标题中声明"glm“，是因为数据分析是使用使用lme4包的二项式glm()进行的。我注意到另一个与我的线程类似的线程：，但是区别是，虽然我的图也是基于1y/1 x，但是我的glm是基于大量y/ x的。因此，按照这个线程中相同的代码返回一个错误，说明长度不是相同的。
浏览 3提问于2014-07-09得票数 2
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我正在尝试将两条回归线放入同一个图中。我可以使用下面的代码来实现，但是使用相同的线条颜色：model2 <- glm.nblogarea)]~sort(logarea),data=fish)我正在考虑使用ggplot(fish,aes(
浏览 1提问于2016-09-13得票数 5
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我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和回归需求学习，所以如果这个回归模型可以在scikits中实现，那就太棒了(在我看来，这是不可能的)，但是我很乐意在python和/或R中找到任何解决方案。
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
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