我试着在这里http://www.abyznewslinks.com/allco.htm页面刮表,但我在死胡同,并想问更有经验的人应该如何刮表,这是我设法写的代码https://pastebin.com/zZMfxSeR。我需要将这些字段作为输出CSV - country_region、media_name、media_url、media_type、media_focus、language、media_format中的列。现在,我将列中的所有元素都列在一个单元格中,用逗号分隔,而不是将每个元素分隔成行,这就是我的目标。我应该先按列进行迭代,还是其他什么? class Abyzrowbyrow
我正在尝试用Scrapy生成一个CSV文件,它正在工作,但不像预期的那样。我有一个html表,它有多个行,我希望CSV中也有相同的行。但是,下面的代码将所有HTML行转换为单个CSV行。
码
class DemoSpider(scrapy.Spider):
name = "DemoSpider"
def start_requests(self):
urls = []
for page in range(1, 2):
url = "https://directory.easternuc.com/pu
我正试着从responsable,president,salaries de la fedration收集这些链接的名字和姓氏。
from scrapy import Spider
from scrapy.http import Request
class AuthorSpider(Spider):
name = 'pushpa'
start_urls = ['http://www.cuma.fr/annuaires?page=1e']
def parse(self, response):
books =
如果只列出了一个url,下面的代码就像它应该的那样提取数据。如果我输入两个url (如下所示),它只会从第一个url中提取数据-但会提取两次!你知道怎么克服这个问题吗?请注意,我删除了一些选择器以缩短代码。 import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest
from selenium import webdriver
class Spider(scrapy.Spider):
name = "match_summary"
def start_requests(self):
ur
我试图建立一个蜘蛛,收集有关初创企业的信息。因此,我用scrapy编写了一个Python脚本,它可以访问网站并将信息存储在字典中。我认为代码应该从logik的角度工作,但不知怎么的,我没有得到任何输出。我的代码:
import scrapy
class StartupsSpider(scrapy.Spider):
name = 'startups'
#name of the spider
allowed_domains = ['www.bmwk.de/Navigation/DE/InvestDB/INVEST-DB_Liste/invest
我有以下函数,该函数在调用时失败:
getAll: function() {
return _todos.toJSON();
}
_todos.toJSON is not a function,它告诉我。
由于某种原因,打印_todos给了我一个函数,function child()。
为什么是这种情况?
这是我的Backbone.Model
var _todos = Backbone.Model.extend();
getAll()函数位于我的Collection中
var TodoCollection = Backbone.Collection.extend({
model
我想创建一个维基百科的网页爬虫(页面内的所有链接都被打开并保存),这需要在广度优先的搜索方式实施。我已经查看了很多源代码和堆栈溢出代码/问题,但无法实现它。我尝试了以下代码:
import requests
from parsel import Selector
import time
start = time.time()
### Crawling to the website fetch links and images -> store images -> crawl more to the fetched links and scrape more images
all
使用python中的Scrapy和scrape从这个网站中刮取特征图像,但是它返回这个data:image/gif;base64,R0而不是这个图像的src,如果有人告诉我如何修复它以获得该图像的src,我需要有人的帮助。
这是我的密码
Feature_Image = [i.strip() for i in response.xpath('//*[@id="main-content"]/article/div/div/div[2]/div[1]/picture/img/@src').getall()][0]
我正在尝试使用Python中的Scrapy库从至尊社区网站上获取标题、价格和向上/向下投票的统计数据。
import scrapy
class SupremeSpider(scrapy.Spider):
name = "Supreme"
start_urls = [
'https://www.supremecommunity.com/season/spring-summer2019/droplist/2019-02-25/'
]
def parse(self, response):
for d