腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
ggplot
对
多个
时间
序列
进行
移动
平均
r
、
ggplot2
、
time-series
嗨,我拼命地尝试用12个月的
移动
平均
值绘制几个
时间
序列
。 下面是一个包含花密度和种子密度两个
时间
序列
的示例。(我还有更多的
时间
序列
要处理……) #datasetsdensity <- c(seq(20, 228, lengthcentre = T)) ma_
浏览 16
提问于2019-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
移动
平均
图添加到R中的
时间
序列
图
r
、
ggplot2
、
add
、
time-series
、
moving-average
我在
ggplot
2软件包中有一个
时间
序列
图,我执行了
移动
平均
线,我想将
移动
平均
线的结果添加到
时间
序列
图中。1.33 2007-09-29 00:05:57-1.54 2007-09-29 00:09:57
时间
序列
表示的应用代码: li
浏览 1
提问于2012-12-12
得票数 22
回答已采纳
1
回答
向从管道创建的地块添加新值
r
、
ggplot2
、
dplyr
、
pipeline
500), val = rnorm(1000, mean=1, sd = 0.3))library(
ggplot
2)data%>%假设这是
时间
序列
数据,我们有兴趣了解不
浏览 4
提问于2020-08-14
得票数 0
1
回答
根据给定数据的
平均
值预测未来的图表
python
、
machine-learning
如何根据给定数据的不同
平均
值来预测的未来?
使用
这些数据(StockPrice
平均
图),是否有可能
使用
平均
数据来预测原始数据的未来?如果任何人有任何联系或想法,我将是如此伟大!
浏览 5
提问于2022-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
时间
序列
情节添加到常规情节中?
r
、
ggplot2
、
time-series
我做了一个
移动
平均
时间
序列
,我想超级-把它加在我的时刻表之上。这是我的系列
ggplot
(daily_revenue, aes(day, revenue)) + geom_line()这是我的
移动
平均
值ma(ts(daily_rev_full$revenue我还尝试将自动绘图添加到
ggplot
中,并尝试创建一个规则的绘图,然后用lines()添加
移动
平均
值。
浏览 0
提问于2019-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从imputeTS函数中提取数据计算
时间
序列
的
平均
间隙大小
time-series
、
imputets
我需要计算单变量
时间
序列
数据集的
平均
间隙大小。imputeTS包
使用
这些数据生成绘图。是否可以从statsNA或
ggplot
_na_gapsize中提取“间隙大小”和“发生次数”?或者有没有其他方法来找出
时间
序列
数据集中差距的
平均
大小?(您可以
使用
来自imputeTS包的imputeTS数据集) (这是我第一次在这里提问,我
对
“r”相当陌生)
浏览 2
提问于2020-06-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何调整
时间
序列
分析中的参数,当预测仅由一个特征所主导,而误差却没有减少?
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
feature-extraction
、
hyperparameter
我试图预测基于150个特征的
时间
序列
。当我绘制这些特征的相关图时,我得到了20个或多或少重要的特征,但我
使用
的每一个模型都完全由一个特征所主导,它与预测的输出完全同步,而不是实际的输出。📷 绿线是预测,这是完全同步的feature.And之一,
对
每一个山谷的实际产出,我得到2个山谷的预测产量。没有一个模型能够概括这一点。
对
模型来说,这是坏数据的情况吗?
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 3
1
回答
用
ggplot
绘制
时间
序列
中
多个
变量的
平均
值
r
、
ggplot2
我有一个文件,其中包含从a到k的
多个
变量的
时间
序列
数据。这是我到目前为止拥有的代码:library(reshape2)
ggplot
(meltdf,
浏览 3
提问于2012-11-12
得票数 11
1
回答
在"imputeTS“包中可以
进行
多个
估算吗?
imputets
这是关于R中的"imputeTS“包,我想知道是否有一种方法可以
使用
这个包
进行
多次估算?任何关于这样做的可能性的指导或指导都将不胜感激。另外,我想知道关于检查缺失机制(MCAR,MAR,MNAR)的想法,特别是对于单变量
时间
序列
。
浏览 6
提问于2021-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在固定数目的传奇群中巧妙地
使用
多个
组
r
、
r-plotly
假设我有一个由
多个
不同细胞组成的
时间
序列
,如果他们接受了治疗,我可以根据这些细胞分裂--我怎么能绘制出所有的单个
时间
序列
(而不是
平均
),却按照治疗的方式来
进行
分组呢?它非常适用于
ggplot
-我知道我可以从那里开始
使用
ggplot
-但是有一个完整的方法吗?times=6)
浏览 1
提问于2021-06-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
关于如何预测未来
时间
序列
数据的建议
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
time-series
资料:我有不同国家和因素的
时间
序列
数据,例如从1972年到2007年的“阿富汗”出生率()。目标:预测2008年和2012年的出生率您能告诉我示例或共享代码片段吗?
浏览 1
提问于2016-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于有意义单位确定geom_smooth() ` `span`‘参数
r
、
ggplot2
、
loess
例如,假设我有一个每日
时间
序列
,周末值较低(有关数据和代码,请参见post底部): library(
ggplot
2)
ggplot
(mydata, aes(dat
浏览 10
提问于2022-03-30
得票数 1
2
回答
用end图绘制不同起点和终点的
时间
序列
数据时的阴影月间隔
r
、
ggplot2
、
lubridate
我试图在
ggplot
2中
使用
ggplot
2
对
冬季月份
进行
遮荫,并拥有许多不同起点和终点的不同
时间
序列
数据。对于每一个
时间
序列
,我希望从每年的11月到3月期间被阴影(剩下的月份不应该得到着色)。例如,
使用
以下
时间
序列
library(lubridate) set.seed(123) dat
浏览 6
提问于2016-10-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用于
多个
时间
序列
的g-图中的循环
r
、
ggplot2
、
time-series
、
data-visualization
、
gplots
我需要在我的数据集中
对
每个
时间
序列
(列)
进行
多个
单独的绘制: y = for loop for each column) ) +如何通过为数据集的每一列生成
时间
图来节省
时间
浏览 20
提问于2021-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
时间
数据是字符形式,如何在x轴上缩放
时间
(R)
r
、
ggplot2
、
scale
44.10196, ), class = "data.frame")
ggplot
我有从00:00到23:55:00的
时间
间隔。我只希望每30分钟显示一次
时间
,这样x轴就不会拥挤,但我还没有想出如何做到这一点。我是R的新手,所以请保持简单的解释。
时间
变量当前是一个类似于此HH:MM:SS的角色对象。
浏览 1
提问于2020-03-02
得票数 0
2
回答
绘制
多个
时间
序列
对象的
平均
值并说明该图的误差
r
、
ggplot2
、
dplyr
、
time-series
、
facet
GroupB"), c(322,344))library(
ggp
浏览 18
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Pandas .rolling指定
时间
窗口和win_type
python
、
pandas
、
time-series
、
moving-average
我想
使用
pandas在不规则的
时间
序列
上
使用
时间
窗口来计算
移动
平均
值。理想情况下,应该
使用
对
窗口
进行
指数加权,但参数(例如span)不接受基于
时间
的窗口。如果我们尝试
使用
,我们意识到我们不能将基于
时间
的窗口与win_type结合起来。name='foo')) dft.rolling('2s', win_types='
浏览 1
提问于2017-11-19
得票数 8
1
回答
时间
序列
灵敏度分析
time-series
我通常
对
物理系统
进行
敏感性分析。因此,对于一个配置,我有一个答案,我可以建立一个设计的实验,并计算每个参数的灵敏度。但这一次,我想
对
一个
时间
序列
进行
敏感性分析:如果我改变了一个参数,它可能会在稍后产生影响,而不是立即。我想分析长期的数据,而不仅仅是短期的数据。你知道执行这种分析的现有方法吗?还是要把
时间
序列
转换成“时段”,分别研究每一时段?
浏览 0
提问于2023-05-16
得票数 0
1
回答
使用
带置信区间的
ggplot
绘制
时间
序列
r
、
ggplot2
如果我有一个包含
时间
序列
数据表,其中每个
时间
戳都有
多个
观察值,那么有没有一种直接的方法来绘制带有
平均
值和间隔的数据集?Value = seq(1,100)* 3 + rnorm(100,5,20)) geom_line(size = 0.1,alpha = 0.5) 每个
时间
戳都有
浏览 1
提问于2018-08-24
得票数 7
1
回答
时间
序列
数据的知识图
knowledge-graph
在知识图中存储
时间
序列
数据是个好主意吗?这样做有什么好处?
浏览 4
提问于2022-04-07
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
R语言从经济时间序列中用HP滤波器,小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析
ggplot2介绍——从qplot快速入门
盘点 9 个适用所有学科的 R 数据可视化包
2017年11月R新包推荐
如何使用dplyer包进行数据转换
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券