使用ggplot的stat_smooth()函数绘制glm决策边界会返回错误的行

使用ggplot的stat_smooth()函数绘制glm决策边界会返回错误的行。这个问题可能是由于数据类型不匹配或者模型参数设置不正确导致的。

首先，确保输入的数据类型正确。ggplot要求输入的数据是一个数据框(data frame)对象，而且需要包含用于绘图的x和y变量。如果数据类型不正确，可以使用as.data.frame()函数将数据转换为数据框对象。

其次，检查模型参数的设置。在使用stat_smooth()函数时，需要指定使用的模型类型。对于glm决策边界，可以使用generalized linear model (glm)模型，并设置family参数为binomial。例如，可以使用以下代码绘制glm决策边界：

ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "binomial"))

在这个例子中，data是数据框对象，x_var和y_var是数据框中的变量名。

关于ggplot和stat_smooth()函数的更多信息，可以参考腾讯云的数据可视化产品Grafana，它提供了强大的数据可视化功能，可以帮助用户更好地展示和分析数据。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云Grafana的官方文档：Grafana产品介绍。

希望以上信息能够帮助您解决问题。如果还有其他疑问，请随时提问。