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1
回答
使用
ggplot2
中
的
参数
绘制
逻辑
回归
图
r
、
ggplot2
我想
使用
ggplot2
直接根据
参数
估计
绘制
逻辑
回归
图
,但不太确定如何做。例如,如果我有1500个alpha和beta
参数
估计,我可以
绘制
每条线,如下所示: alpha_post = rnorm(n=1500,mean=1.1,sd = .15) else {
浏览 22
提问于2019-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R-强制默认绘图函数为散点图
r
、
logistic-regression
、
scatter-plot
我正在尝试
绘制
一个数据集,在y轴上具有2个水平因子,在x轴上具有一个数值变量,以便
绘制
逻辑
回归
。然而,当我尝试创建一个
图
时,我得到
的
是条形
图
而不是散点图。有没有办法强制R将其
绘制
为散点图?我尝试过其他
的
散点图方法(
ggplot2
,car
中
的
散点图),但我也遇到了让它们
绘制
逻辑
曲线
的
问题,因此我尝试
使用
默认<em
浏览 27
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Partial dependence/ALE/ICE在r
中
绘制
XgBoost
xgboost
、
pdp
我正在尝试
绘制
pdp、ale和ICE
图
,用于在r中
使用
Xgboost库构建
回归
Xgboost模型。我已经
使用
pdp库尝试过了: library(pdp) plot = TRUE, rug = TRUE, alpha = 0.1, plot.
浏览 40
提问于2021-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ggplot2
- stat_smooth
中
的
绘图符号和ymax作为线条
r
、
plot
、
ggplot2
我正在用
ggplot2
使用
stat_smooth函数
绘制
一条线性
回归
线。 有什么方法可以直接在函数<em
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 0
3
回答
R中影响
图
的
轴界变化
r
、
ggplot2
、
lm
我正在
使用
效果包来
绘制
这样
的
线性
回归
的
交互效应:Model <- lm(drat~hp*cyl, data=mtcars) plot(effect(term="hp*我尝试过ylim=(0,10)和其他没有效果
的
变体。或者,是否可以
使用
ggplot2
以同样
的
方式
绘制
回归
图
?
浏览 9
提问于2017-10-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
stat_smooth
中
的
多重
回归
r
、
ggplot2
我想
使用
stat_smooth()
绘制
具有多个
回归
变量
的
回归
的
拟合值。看起来stat_smooth()只允许
使用
ggplot
的
aes部分中指定
的
(x,y)数据
的
回归
。下面是
使用
x=hp和y=mpg进行简单
回归
拟合
的
典型曲线图 head(mtcars)ggplot(mtcars, aes=(x=
浏览 41
提问于2019-05-15
得票数 0
1
回答
margins.plot:
使用
' which‘
参数
选择要包含在绘图中
的
页边距
r
、
marginal-effects
我正在尝试基于
逻辑
回归
来
绘制
r
中
的
。data = data) marg <- margins(mod, atmeans = TRUE)我可以运行命令:它
绘制
了所有IVs
的
边际效应和置信区间。我只想在图中包含我感兴趣
的
解释变量cyl和hp。根据r文档,这可以
使用
‘this’
参数
来完成,该
参数
接受一个字符向量
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 1
1
回答
用一个预测器来设置logistic
回归
的
or
图
,并遍历多个结果(或列)。
r
、
plot
、
ggplot2
、
logistic-regression
0,0,0,0,0,0,1,1),"yvar2"=c(0,0,1,1,1,1,1,1),"yvar3"=c(0,0,1,1,0,1,1,1)) curve(predict(logr.yvar, data.frame(xvar=x), type="response"), add=TRU
浏览 1
提问于2015-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ggplot2
中
交互作用图中直线
的
斜率与估计值不匹配
r
、
ggplot2
、
lm
、
interaction
我试图用
ggplot2
绘制
多元线性
回归
的
交互效应
图
。但是,所
绘制
的
直线
的
斜率与基于lm函数返回
的
估计值不匹配。这是我
的
代码:library(
ggplot2
) p.sense <- ggplot(lm.sen
浏览 7
提问于2022-05-18
得票数 0
1
回答
ggplot2
:如何在单个图形
中
组合直方图、地毯
图
和
逻辑
回归
预测
r
、
plot
、
ggplot2
、
overlap
、
logistic-regression
我正在尝试将
逻辑
回归
的
组合
图
绘制
为函数 logi.hist.plot 但是我想用
ggplot2
(美学原因)。 问题是只有一个直方图应该具有比例 _ 是 _ reverse()。有没有办法在单个图中指定这一点(参见下面的代码),或者通过
使用
可以传递给前一个
图
的
坐标来重叠两个直方图?aes(x=ind)) + geom_histogram(data=dat[dat$dep==1,], aes(x=ind)) ## + scal
浏览 43
提问于2016-02-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
R-二元Y连续X
图
混合效应对数
回归
中sigmoidal数据
的
作图
r
、
ggplot2
、
regression
、
logistic-regression
、
non-linear-regression
以下是我正在处理
的
数据: data <- data.frame(id = rep(1:3, each = 30), data$area <- as.factor(data$area)glmer
浏览 21
提问于2021-01-29
得票数 3
3
回答
Logit模型优势比
的
概率曲线
r
、
statistics
我有一个关于为具有多个预测者
的
logistic
回归
模型
绘制
概率曲线
的
问题。我之所以在这里发布这篇文章,是因为我想知道
ggplot2
特定
的
解决方案,以及在
ggplot2
中
从logit模型创建有用
的
图形。log <- glm(vs ~ mpg + am, data=mtcars, family=binomial)这提供了logit coef(对数赔率),但我想知道如何继续预测
ggplot2</em
浏览 1
提问于2012-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将适合线添加到多个ggplot输出
中
r
、
ggplot2
、
graphics
、
glm
我
使用
下面的代码,
使用
来自X_train
的
逻辑
模型,针对响应变量won
绘制
glm()
中
的
每个
回归
变量require(
ggplot2
) facet_wrap(~variable, scales="free_x") 我认为geom_smooth()命令会在每个绘图中
浏览 3
提问于2021-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
绘制
带有范畴变量
的
多项式
回归
图
?
r
、
ggplot2
、
regression
在R统计软件包
中
,是否有一种方法可以用一个连续变量和一个范畴变量
绘制
二阶多项式
回归
图
?用一个范畴变量生成线性
回归
图
:library(ggthemes) ## theme_few()df <- data.frame(minutesendtime, x=minutes, col = category)) + geom_smooth(method=lm) + the
浏览 2
提问于2021-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
优势比logistic
回归
与95%CI与R
的
分类交互作用
r
、
ggplot2
、
logistic-regression
、
interaction
我试图
使用
R
的
interactions包来
绘制
逻辑
回归
模型
中
的
分类交互。基本上,假设我有一个
回归
,在其中我有一个交互factor1*factor2,我想用factor2级别的OR和95%CI
绘制
一个跨factor1级别的
图
,同时报告交互
的
p。这是我目前
的
代码:library(
ggplot2
) library(dplyr
浏览 4
提问于2022-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在SPSS
中
调整二元Logistic公式
binary
、
controls
、
formula
、
regression
、
spss
我正在SPSS
中
运行二进制
逻辑
回归
,以测试例如电视广告对消费者购买产品
的
概率
的
影响。我
的
问题是,
使用
二元
逻辑
回归
公式:最大概率将等于100%。然而,即使我将广告数量增加1000个,假设购买概率将是100%也是不明智
的
。因此,如果我用二进制logistic
回归
中
的
系数
绘制
Logistic
回归</em
浏览 6
提问于2014-12-11
得票数 0
2
回答
无法
绘制
简单
逻辑
回归
的
p值
r
、
ggplot2
我正在尝试在R
中
绘制
一个简单
的
逻辑
回归
图
。 我遵循本教程进行
逻辑
回归
并计算P值(https://mgimond.github.io/Stats-in-R/Logistic.html)。我正在尝试
使用
ggplot2
和ggpmisc来
绘制
回归
图
。我一直在尝试
使用
stat_fit_glance
的
浏览 232
提问于2021-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从
ggplot2
图例
中
删除线条美学?
r
、
ggplot2
、
legend
我有一幅
图
,我想用不同
的
颜色表示这些点,但根据所有的点
绘制
线性
回归
图
: stat_smooth(aes(group=1), method="lm", fill=NA) + 问题是,当我
使用
stat_smooth()添加
回归</
浏览 0
提问于2016-02-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
logistic函数(R)渐近线之间
的
极限getEstimates
r
、
plot
、
logistic-regression
我正在
使用
R
中
的
一个名为nplr
的
软件包,它代表n
参数
logistic
回归
,根据已知浓度制作
的
标准曲线来量化未知抗原浓度。问题是,当我
使用
getEstimates (我
使用
它从已知
的
y估计x值)时,它是在整个可能值
的
范围内估计信号强度(y值)
的
浓度(x值)。这是不好
的
,因为在附图中可以看到,在上渐近线上,对于相同
的
y值产生多个x值。此外,函数<e
浏览 1
提问于2015-12-03
得票数 1
1
回答
与ggplot
中
的
圆形条形
图
相同
r
、
ggplot2
、
circlize
、
circos
我正在尝试将用
ggplot2
制作
的
圆形条形
图
复制到ciclize
中
,如下所示: ? 虽然我可以将其带入散点图并添加
回归
: ? 我更感兴趣
的
是作为条形
图
的
可视化。我已经
使用
了circos.polygon工具,但是
绘制
每个条形
图
似乎不是最好
的
解决方案。因此,我想知道是否有人已经在玩弄这一点,而堆栈溢出
中
没有特定
的
主题存在。
浏览 16
提问于2020-06-09
得票数 2
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