我在制作标准化残差图与协变量匹配图时有困难，这是在S和S+中的Pinhiero和Bates混合效果模型中显示的图。所绘制的模型是包含在nlme软件包中的非线性混合效应模型的一般公式。list(Asym + lrc ~ QB, c0 ~ 1),
start = c(53.
浏览 1提问于2018-12-30得票数 3
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我正在研究一个logistic混合模型，将软件包lme4的glmer与year作为随机效应(截取)，以便采用空间自相关(SAC)。我想使用Moran的I指数来测试模型残差的SAC，但我无法恢复模型的残差序列。如何从glmer类中恢复任何类型的残差来执行空间自相关测试？
浏览 25提问于2021-01-23得票数 0
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我正在尝试使用ggplot2函数绘制混合效果模型的残差效果图。然而，在执行搜索后，我发现了一些可用的函数，但在我看来，对于函数nlme，它们不起作用。 我打算制作的图表是以下示例的图表： ? 我最初尝试的计算例程如下，请参阅在ggplot2中执行函数时出现的错误。libra
浏览 84提问于2021-01-26得票数 1
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nlme包为我提供了一种使用resid(fitted对象，type=“规范化”)对归一化残差进行合成的方法，但是lme4没有选择这样做。如果没有lme4中的这个特性，我就无法诊断自相关。拟合混合效应模型描述的类"merMod“--混合效应模型表示为继承自类lmResp的类的merPredD对象和响应模块。具有lmerResp响应
浏览 8提问于2022-08-23得票数 1
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我在运行一个线性混合效应模型，有一个相互作用项。saving as a dataframe知道如何从效应()中提取具有相互作用项的LMEM的部分残差吗？
浏览 5提问于2020-01-11得票数 0
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我不知道这是不是最好的地方，所以如果不是，请告诉我，所面临的挑战是底层数据的正态分布是倾斜的，我不
浏览 7提问于2022-01-27得票数 2
背景我的教科书(Cohen、Cohen、West和Aiken 2003)建议根据残差标出每个预测值，以确保：一些统计软件包允许分析人
浏览 4提问于2010-03-28得票数 9
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我读过一篇论文，介绍了线性混合效应模型在数据分析中的应用。我对如何定义方程中的随机效应感到困惑。 首先，如何定义组合的随机效果，例如??????−?????????，其中?????第二，如何在斜率项中包含随机效应，如截距+斜率* (var1 +随机效应)+残差 我不知道如何编写代码来表示这个方程。 我希望得到这些方程的表达式。
浏览 34提问于2019-05-07得票数 0
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我对斯塔塔的NBA数据进行了GLS随机效应回归，我被告知这是错误的，因为我没有使用混合效应模型。也许每件事都是这样的，但我对这一解释感到十分困惑。下面是我使用Stata所做的工作：针对固定和随机效应的鲁棒xt
浏览 0提问于2017-01-18得票数 3
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~ 1, start = c(Asym = 103, R0 = -8.5, lrc = -3.3))qqnorm(fm1$residuals)
但是如何检查随机效
浏览 1提问于2017-01-16得票数 1
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我正在使用函数lm来建立多元回归模型。linearmodel <- lm(Y~X1+X2+X3, data = data)
我想用一个简单的函数来绘制这个线性模型在y轴上的残差和x轴上的时间，并以lm()对象作为输入。标准的残差绘图功能，如汽车包装(car::residualPlot)给出的残差在Y-
浏览 7提问于2021-09-30得票数 1
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我想要一个关于我从lm()模型得到的残差的很好的图。目前我使用plot(model$residuals)，但我想要更好的东西。如果我试图用ggplot绘制它，就会得到错误消息：
ggplot2不知道如何处理类数值的数据
浏览 8提问于2016-04-19得票数 16
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我想在ggplot2中复制lmer诊断图。特别是，我知道对于lmer模型DV ~ Factor1 * Factor2 + (1|SubjID)，我可以简单地调用plot(model, resid(.)|Factor1+Factor2)来生成一个基于格的残差Vs。适合的地块，每一个Factor1+Factor 2组合分面。
我希望生成相同的图，但使用ggplot2。我尝试使用qplo
浏览 4提问于2016-10-03得票数 0
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在有权重的数据上执行线性混合模型(LMM)时，我遇到了困难(我的意思是不同组的权重不同)。此外，在使用glmulti()时似乎没有保留权重。下面是一个可重复使用的示例：require (glmulti) cake$wght <- as.numeric(cake$replicate)在这种情况下，随机效果的残差方差等于22.36。这里，
浏览 5提问于2014-10-31得票数 1
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我正在尝试绘制多个诊断LME图，显示标准化的残差与一个设备中的拟合值。我尝试了通常的par(mfrow=c(2,2))，但是用LME命令绘制lme残值不起作用，因为使用的是完整的设备。我想使用facet_wrap或来自ggplot2的facet_grid，但它不知道如何自动处理模型和绘图残差。
浏览 0提问于2015-03-18得票数 1
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(1|Egg_masses), REML = FALSE, data = data_NoNA) plot_model(mixed.lmer6, type = "diag")在我的公式中尝试了手动日志、power、sqrt转换，但是没有改进，我也找不到合适的自动转换R函数，比如BoxCox (它不适用于LMER)
如有任何帮助或建议，将不胜感激。
浏览 13提问于2022-07-12得票数 0
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我试图把我读到的关于多级建模的内容与R中关于glm的知识结合起来，我现在使用的是来自的身高增长数据。我已经做了如下代码：library(ggplot2)
age_central 0.999
occasion_id -1.0
浏览 2提问于2012-09-08得票数 2
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我有这样的数据集： date count18 2013-12-01 55.105348我现在的问题是: 1)如何才能检测到数据中的显着水平变化？
我已经运行了一个MinMax函数，它为
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
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我有以下来自混合效果模型的输出。我想谈谈模型能解释多少变化。随机效应下的方差是否对应于残差(注:这里的试验是随机效应)解释的变化？
浏览 1提问于2017-12-13得票数 4
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我正在学习线性回归，我运行了一个线性回归的阶跃函数，并检验了最终方程的残差和拟合图。残差看起来是同步性的，但它不是随机分布在线的上面和下面。我不知道该怎么解释。残差与杠杆图并不表示我有一个高厨师的距离点。我的R平方值非常糟糕.以下是总结输出：倍数R-平方: 0.
浏览 0提问于2019-02-17得票数 3
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