2 个 PBO 和不使用 PBO 加载图像数据到纹理对象的耗时差别： 使用 2 个 PBO 加载图像数据的耗时 不使用 PBO 加载图像数据的耗时 使用两个 PBO 从帧缓冲区读回图像数据 使用两个...PBO 从帧缓冲区读回图像数据 如上图所示，利用 2 个 PBO 从帧缓冲区读回图像数据，使用 glReadPixels 通知 GPU 将图像数据从帧缓冲区读回到 PBO1 中，同时 CPU 可以直接处理...//交换 PBO int index = m_FrameIndex % 2; int nextIndex = (index + 1) % 2; //将图像数据从帧缓冲区读回到 PBO 中 BEGIN_TIME...") 我们对比下从帧缓冲区读回图像数据，使用 PBO 和不使用 PBO 两种情况的耗时差别： 使用 PBO 从帧缓冲区读回图像数据耗时 glMapBufferRange 操作的耗时 不使用 PBO...从帧缓冲区读回图像数据耗时 对比性能数据可以看出，使用 PBO 明显优于传统的 glReadPixels 方式。
作为源数据库，将scott用户下emp表中数据，抽取到edw层。...，才会在目标表中真正创建该表，只是一个表结构，没有任何数据)，因此必须点击这个“生成/执行(SQL)”； ⑥ 当出现如下窗口，点击连接，仍然使用这个ODBC数据源(由于edw层仍然是存在oracle...数据库中，因此这里仍然选择oracle连接驱动)，我们要把数据加载到edw用户中，因而这里使用edw用户登陆，点击连接； ⑦ 按照如下1，2，3，4步骤进行操作，生成并执行建表语句。...； ② 将源表拖拉到右边的灰色区域，可以发现你每拉进去一个表，就会给你生成一个SQ打头的表(图中的是SQ_EMP表)； 注意：SQ_EMP是由于你将Oracle中的表加载到info中，由于数据类型的不同...； 6、开发流程中，几个需要使用Ctrl+S的地方 创建映射的时候，最后将源表和目标表进行关联时，需要使用Ctrl+S保存这个关联，映射才算创建成功。
有时候我们需要将获取到的数据保存到文本中。...="utf-8") as f: f.write(json.dumps(json_str,ensure_ascii=False,indent=2)) 有几个要点： 1.代码中json_str为获取到的...json数据，数据类型为dic(不直接使用con的原因是它不能设置ensure_ascii和indent的值) 2.ensure_ascii=False表示让中文正常显示，而不是以ASCII编码方式编码...(只有使用json_dumps()方法才有这个参数，所以不适用str()方法的原因)
； 将 PBO 绑定为 GL_PIXEL_PACK_BUFFER 时，glReadPixels 表示从帧缓冲区中读取像素数据并打包（pack）进 PBO 。...不使用 PBO 加载纹理 上图从文件中加载纹理，图像数据首先被加载到 CPU 内存中，然后通过 glTexImage2D 函数将图像数据从 CPU 内存复制到 OpenGL 纹理对象中 （GPU 内存）...通过对比这两种（将图像数据传送到纹理对象中）方式，可以看出，利用 PBO 传输图像数据，省掉了一步 CPU 耗时操作（将图像数据从 CPU 内存复制到 纹理对象中）。 如何使用 PBO ？..., GLbitfield access); glMapBufferRange 函数返回一个指向映射缓冲区数据的指针。...在 OpenGL 中，glMapBufferRange 函数用于映射缓冲区对象到 CPU 可以访问的内存空间，以便应用程序可以直接访问和修改缓冲区的数据，实际上也是这个函数间接完成了 glReadPixels
一、为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时，我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS，然后用HAWQ的外部表进行访问。...Sqoop使用MapReduce读写数据，而MapReduce是为了批处理场景设计的，目标是大吞吐量，并不太关心低延时问题。就像实验中所做的，每天定时增量抽取数据一次。 ...下面简单介绍Flume，并详细说明如何配置Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS。 二、Flume简介 1....Event将传输的数据进行封装，是Flume传输数据的基本单位，如果是文本文件，通常是一行记录。Event也是事务的基本单位。...source接收到数据之后，将数据发送给channel，chanel作为一个数据缓冲区会临时存放这些数据，随后sink会将channel中的数据发送到指定的地方，例如HDFS等。
glReadPixels 读取的是当前绑定 FBO 的颜色缓冲区图像，所以当使用多个 FBO（帧缓冲区对象）时，需要确定好我们要读那个 FBO 的颜色缓冲区。...在使用 OpenGL 的时候经常需要在 GPU 和 CPU 之间传递数据，例如在使用 OpenGL 将 YUV 数据转换成 RGB 数据时就需要先将 YUV 数据上传到 GPU ，一般使用函数 glTexImage2D...,处理完毕后再将 RGB 结果数据读取到 CPU ， 这时使用函数 glReadPixels 即可将数据取回。...PBO 从帧缓冲区读回图像数据： 如上图所示，利用 2 个 PBO 从帧缓冲区读回图像数据，使用 glReadPixels 通知 GPU 将图像数据从帧缓冲区读回到 PBO1 中，同时 CPU 可以直接处理...// 交换 PBO int index = m_FrameIndex % 2; int nextIndex = (index + 1) % 2; // 将图像数据从帧缓冲区读回到 PBO 中 glBindBuffer
原因是，每个顶点的属性数据可以顺序方式读取，这最有可能造成高效的内存访问方式。 缺点 是在需要修改特定属性时，将 造成顶点缓冲区跨距更新。...glMapBufferRange 命令返回指向所有或者一部分缓冲区对象数据存储的指针。...OpenGL ES 3.0 还可以用 glCopyBufferSubData 从一个缓冲区对象将数据完全复制到设备。...writetarget ：写入的缓冲区对象目标 readoffset : 需要复制的读缓冲区数据中的偏移量，以字节表示 writeoffset : 需要渎职的写缓冲区数据中的偏移量，以字节表示 size...: 从读缓冲区数据都知道写缓冲区数据的字节数 调用 glCopyBufferSubData 将从绑定的 readtarget 的缓冲区复制指定的字节到 writetarget，缓冲区绑定更具每个目标的最后一次
value phone = sheet.cell(r,4).value #dq_datetime = sheet.cell(r,5).value #读日期这里要处理一下...`parking` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`idseq`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | 使用...Python从 MySQL写数据到Excel #!...bill_test;' cursor.execute(sql) #定义所有的列名，共7列 columnName = ['账号','名称','电话','手机','到期日期','地址','园区名称'] #将列名插入表格...为了导入数据，可以先对数据做些处理，让其更容易导入数据库 #!
OpenGLES 3.0 图形管线 每个顶点在传递到图元装配阶段时，将所有需要捕获的属性数据记录到一个或者多个缓存对象中，程序可以通过这些缓存读出这些数据，可以将他们用于后续的渲染操作。...Transform Feedback 缓冲区读取 Transform Feedback 过程结束后，通过 glMapBufferRange 读取缓冲区数据。...Transform Feedback 的一般使用流程： 设置变换反馈变量； 创建 Transform Feedback 缓冲区； 创建 Transform Feedback 对象，并绑定缓冲区； 启动变换反馈...，在绘制结束后停止变换反馈； 读取 Transform Feedback 缓冲区数据。...读取 Transform Feedback 缓冲区数据。
pymysql注意事项 cursor.execute 与 cursor.executemany有许多不同的地方 1. execute 中字段的值是字符串形式时必须加引号，但是executemany只需要使用占位符...2016-07-15 16:28:23,786 DEBUG my_mysql.py listsave 165 sql executemany num: 128801 ps：如果在sql存入或更新数据时不加引号...，则默认为数字，再根据数据库中字段的类型进行转换。...以上这篇将pymysql获取到的数据类型是tuple转化为pandas方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
3）通用HART指令数据查询：可以读取通用HART仪表的实时数据，但无法显示其他定制仪表的实时数据。...图七 5：MODBUS P TCP 数据查询，如图八 1）此界面可以读取模拟量、HART 仪表变量及开关量的数据信息。...图八 6:通过以上简单的几个设置，基本都能通过MODBUS测试软件进行数据测试了。...此次测试软件使用ModScan.如图九设置 图九 图十 图十一 通过实时hart通信，可以将仪表实时数据，进行通信。...地址 数值 含义 40009 8.39 输出电流(mA) 40011 1463,11 实时流量 40013 0.95 实时液位 40015 36.22 实时温度 到此为止，我们已可以通过hart协议读取到电脑上
解决：charles->Help -> Install Cahrles CA SSL Certificatein iOS Simulators (charles 3.9.3以上) 情况2：同时使用了其他的网络代理...，产生冲突，charles无法抓取数据 解决：关闭其他的网络代理，只用charles代理，这里是关闭了lantern访问外国网站工具
概述 我在博文《curl使用小记(二)——远程下载一张图片》中介绍了如何通过Curl获取远端的文件。不过在那个例子中，将获取远端数据与写入数据的步骤混杂到一起了。...理论上，远端访问数据是先保存到内存中，在写出到文件中。而远端访问数据到内存可以看作是读操作，是不会读冲突的。所以一个很好的策略是，一次性将数据读取到内存Buf中，再写出到文件。 2....实现 将《curl使用小记(二)——远程下载一张图片》中的代码改进一下，具体的代码实例如下： #include #include using namespace...由于远端访问文件的数据量在一开始并不能确定，所以需要先访问一部分，然后将容器扩容，再访问一部分，再扩容。这个申请内存的扩容操作是通过C的realloc()函数来实现的。...另外一个关键就是CURLOPT_WRITEDATA于CURLOPT_WRITEFUNCTION的配合使用了。
来读取像素数据到一个指定的缓冲区就可以了。...private fun readPixelsFromFBO(frameBuffer: Int) { if (buffer == null) {//申请一个用于缓存像素数据和的缓冲区...于此同时，去取出第二个PBO的数据（如果已经准备好），PBO数据的读取主要通过glMapBufferRange（内存映射）的方式。...[nextIndex]) //glMapBufferRange会等待DMA传输完成，所以需要交替使用pbo //映射内存 pixelsBuffer = PixelsBuffer.wrap...由于Image中的缓冲区存在数据对齐，所以其大小不一定是我们生成ImageReader实例时指定的大小，ImageReader会自动为画面每一行最右侧添加一个padding，以进行对齐，对齐多少字节可能因硬件而异
之前的文章里面已经详细写过像云数据库里面插入数据的方法，现在用在实际项目里面再写一遍。...1：使用数据库的时候，首先要进行初始化 云开发数据库文档： https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/database...console.log(err); } }) } }) 5：代码逻辑 1:点击按钮之后调用扫一扫scanCode 2：读取照相机传递过来的图片，拿到barCode的代码 3：将拿到的...barCode代码传递给云函数中的bookinfo，传递后将结果获取到本地 4:用云数据库的示例去创建新的字段添加到数据库之中 6：测试一下，好了，小程序端获取的豆瓣API数据存入云数据库里面了。...附上： 主要思路： 1：通过调用小程序的扫码的api 2：调用云函数获取到图书的信息，并将图书信息传递到小程序 3：在小程序中 调用云数据库来添加 可能会有很多人有问，为啥不直接在云函数中完成添加？
在上一篇文章《如何通过HART协议将流量计实时数据读取到上位机》中，我们讲到通过hart协议跟E+H流量计进行通信，文章发表后，很多网友也提出了怎么没有读到累计流量啊，恰好业主方也有此需求，顺便写点文章...图二 2：读取仪表的序列号 图三 3:读出实时数据 图四 4：发送特定指令到仪表上 图五 通过以上的设置，就能能在hart通信中增加累计流量这个通信地址。...接下来就是通过OPC读取到仪表上的区域，新增了400014这个地址。详细步骤不再描述。 图六 通过实际测试，已经顺利读写到仪表上面的参数。
工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来，要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是，这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据到Excel文件 使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...让我们看一个例子，首先我们需要准备好一个用于保存的数据框架。我们将使用与read_excel()示例相同的文件。你可以在到知识星球完美Excel社群找到这个文件。...可能通常不使用此选项，因为在保存到文件之前，可以在数据框架中删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。...本文讲解了如何将一个数据框架保存到Excel文件中，如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中，请继续关注完美Excel。
将一个列表数据写入output.xlsx的a,b,c……等sheet中 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]}) df2...= df1.copy() with pd.ExcelWriter('F:\python入门\数据2\output.xlsx') as writer: str1 = ['a','b','c','d'
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