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ab压力测试使用小知识（cc攻击）

-T：POST数据所使用的Content-type头信息。 -v：设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。...-i：执行HEAD请求，而不是GET。 -x：设置属性的字符串。 -X：对请求使用代理服务器。 -y：设置属性的字符串。 -z：设置属性的字符串。...由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g：把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 -i：执行HEAD请求，而不是GET。...Total transferred表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。

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查看博客园积分与排名趋势图的工具

curl -s 'https://www.cnblogs.com/goodcitizen/ajax/sidecolumn.aspx' 为什么是这个页面，而不是主页，我也不清楚，我是从附录 1 得到的启发...使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...4.3 绘制多图 参考附录 4 ，给出的解决方案是绘制多个子图，分别进行展示 1 #!...汇总 有了上面 gnuplot 脚本，就可以直接用一个 shell 脚本搞定绘制与打开图片两个过程了： plot.sh 1 #! /bin/sh 2 gnuplot ....参考 [1].WP 获取博客园积分，并以图表形式呈现变化趋势 [2].Ubuntu环境下使用gnuplot由数据表绘制曲线图 [3].利用 gnuplot 绘制时间序列图 [4].谈谈gnuplot（三十四

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SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

关于标准Caffe绘制loss，accuracy曲线参见这篇博客，写得很详细《Caffe 绘制训练过程loss，accuracy曲线》，而训练SSD时绘制loss，accuracy曲线稍简单点，因为SSD...修改gnuplot设置 在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行 下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 #plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train" using

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Linux之ab命令

由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g gnuplot-file 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。 -h 显示使用方法。...-i 执行HEAD请求，而不是GET。 -k 启用HTTP KeepAlive功能，即, 在一个HTTP会话中执行多个请求。 默认时，不启用KeepAlive功能....-s 用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。...-v verbosity 设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。

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Linux 之 ab 命令

由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g gnuplot-file 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。 -h 显示使用方法。...-i 执行HEAD请求，而不是GET。 -k 启用HTTP KeepAlive功能，即, 在一个HTTP会话中执行多个请求。 默认时，不启用KeepAlive功能....-s 用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。...-v verbosity 设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。

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Linux之ab命令

由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g gnuplot-file 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。 -h 显示使用方法。...-i 执行HEAD请求，而不是GET。 -k 启用HTTP KeepAlive功能，即, 在一个HTTP会话中执行多个请求。 默认时，不启用KeepAlive功能....-s 用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。...-v verbosity 设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。

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网站性能压力测试工具：Apache ab使用详解

-T：POST数据所使用的Content-type头信息。 -v：设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。...-i：执行HEAD请求，而不是GET。 -x：设置属性的字符串。 -X：对请求使用代理服务器。 -y：设置属性的字符串。 -z：设置属性的字符串。...由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g：把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 -i：执行HEAD请求，而不是GET。...要确定该值是不是瓶颈，需要了解客户端和被测服务器之间的网络情况，包括网络带宽和网卡速度等信息。

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Apache性能测试工具ab安装使用

-T POST数据所使用的Content-type头信息。 -v设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。...-i执行HEAD请求，而不是GET。 -x设置属性的字符串。 -X对请求使用代理服务器。 -y设置属性的字符串。 -z设置属性的字符串。...由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 -i执行HEAD请求，而不是GET。...Total transferred表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。

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7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

另请注意，这不是排名列表。不应认为排名第一的项目比排名第五的项目更好。 1. Matplotlib Matplotlib是一个开源绘图库，支持许多草图类型，如绘图、直方图、条形图和其他类型的图表。...主要是用python写的；因此，如果您对这种编程语言有一定的了解，那么 Matplotlib 可能是您开始绘制数据草图的最佳选择。...GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...它也可以与 Python 一起使用。 这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？...关键是它生成绘图的方式；因为一个使用 C 作为其编程语言，而另一个使用 Python。我建议您了解这些绘图工具中的每一个，并选择最适合您的任务和需要的工具。 您是否使用过此列表中的工具之一？

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Python：matplotlib

在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。...而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。...可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调用形式如下： subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot将整个绘图区域等分为numRows行* numCols...绘制多图表（快速绘图） 如果需要同时绘制多幅图表，可以给figure()传递一个整数参数指定Figure对象的序号，如果序号所指定的Figure对象已经存在，将不创建新的对象，而只是让它成为当前的Figure...面向对象画图 matplotlib API包含有三层，Artist层处理所有的高层结构，例如处理图表、文字和曲线等的绘制和布局。通常我们只和Artist打交道，而不需要关心底层的绘制细节。

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用Matplotlib创建Synthwave

但是每天都在处理数据，既不是动画师，图形设计师也不是艺术家。 然后想：“确实创建了视觉效果，在Matplotlib中可视化了数据。...如果绘制所有十条运动线，请牢记此逻辑，可以可视化时间（x轴）到线的y位置（y轴）： 通过使用指数函数，将运动线和透视线混合在一起。...只需使用np.random.uniform(0, 10)，通过一些计算即可定义条形宽度，而拥有自己的美丽的，随机生成的天际线。...将plt.imshow()再次使用。需要的是初始gnuplot渐变，因此采用前28种颜色映射并使用创建新的渐变ListedColormap。...Matplotlib中的 gnuplot颜色图参考 还自由地减少了霓虹灯网格的线宽，认为现在看起来好多了。

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Blender + Python:用少量有效数据绘制势能面示意图的方法

这种图正规绘制需要大量的单点计算，并用软件描面画成。但是实际上，我无法计算出如此多的单点来绘制一张图，毕竟在一般的计算有机工作中，单是定位过渡态就够普通鼠标侠喝一壶了，更别说选CV扫描并绘图了。...因此只能利用现用的计算数据合理规划着绘制，也就是说我只能依据目前算出的几个结构的数据，或者IRC上的点进行绘制。 经朋友启发，组织了一个简易的流程，来画这种简易的示意图。...使用Blender绘制草稿 Blender是一款开源的建模软件： Blender is a free and open-source 3D computer graphics software toolset...（当然，我们可以使用调整，直接捏出想要的形状，但是我们目的不是在Blender中捏出，只是利用其捏出基本形貌，后利用坐标在常用的科研作图软件中插值制作出符合审美的示意图，所以我建议使用刷选并只改变Z值，...刚才的示意图 之前画的几个图： 首先是捏的草图 最后调cmap = plt.get_cmap('gnuplot')着色的示意图

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一个运维人员的编程思维4

可视化 主旨就是尽量将数据和结果进行图像化展示 人类在漫长的进化历程中，对于视觉信号的处理能力远远强于文字符号的处理能力 因为文字符号的意义需要翻译和理解，并且是在人类有了文明之后才开发的能力，而人类这一系物种进化出了眼睛...就说明了人们可以在看到一的瞬间就获取极大量的信息，关于趋势和规律如果是直接从海量的数字中获得，会很难懂很费解，但如果图形化后，就能 一目了然 数据可视化是一种统领海量数据的有效方法 各种监控的图形化展示(dashboard)就是最好的应用 推荐使用一款叫...Gnuplot 的图形生成软件，可以将数据处理成想要的展示形式 这里只是show一下它的展示能力，它可以根据基础数据简单高效地生成各种图像形式 gnuplot> f(x,y)=sin(sqrt(x*x...+y*y))/sqrt(x*x+y*y) gnuplot> splot f(x,y) gnuplot> set isosamples 100 gnuplot> set xyplane 0.2 gnuplot...> replot gnuplot> ---- 智能化 是不是可视化就到了最高境界了，其实还没完 目前在我看来，比可视化更高一层的境界就是 智能化 当前的实现方式就是大数据分析，大数据分析是一种通过过去和现在

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程序员的数学:线性代数之可视化

个人很喜欢的一本书,作者能讲到这种份儿上.我爱了~ gunplot安装,安装到路径~ ruby安装成功 验证一下 验证一下 ---- 有一说一,这两个软件不是多好下载.如果你实在搞不定.可以寻求我的帮助...为了观察这些映射（2维空间到2维空间的情况下）带来的变换，我们提供了动画演示程序，这里汇总了演示程序的使用方法。 这里的提供的动画程序需要和《程序员的数学3:线性代数》一书配套使用。...# 和 -s=5 的例子一样 ruby mat_anim.rb -a=1,-0.3,-0.7,0.6 -xunit=0.3,0.7 -yunit=0.5,-0.5 -figure= | gnuplot...基本工作原理 首先用 ruby 生成标准的 gnuplot 命令，然后用管道把命令与 gnuplot 连接起来画出图像。...ruby mat_anim.rb -batch 到了这里,有人可能喊我,你这都是泛泛而谈.没有干货,看下面 动画倒是运行出来了 我这个分辨率太感人,做出来的图太感人,而且我ruby也不太懂.准备稍微研究下再详细的写一篇东西出来

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