关于容器技术,我之前分享不少文章和技巧,包括如何优化镜像,如何更优雅的进行构建封装,以及大量的容器应用实践、使用案例以及维护方式。
本次演示环境,我是在虚拟机 Linux Centos7 系统上操作,以下是安装的软件及版本:
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,其中kubespray比较适合较大规模的集群部署,*步骤,为可选操作,该文章主要介绍,以下内容:
访问http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx,选择对应的驱动版本。下载页面如图2所示。
我们知道在 Docker v17.05 版本后就开始支持多阶段构建 (multistage builds)了,使用多阶段构建我们可以加速我们的镜像构建,在一个 Dockerfile 文件中分不同的阶段来处理镜像。
历史背景 Tekton 的前身是 Knative 的子项目 build-pipeline,主要用来给 Kantive 的 build 模块增加 pipeline 功能之后独立出来,Tekton的最终目标是一个通用的 CI/CD 工具。
用过docker machine的朋友,使用minikube后就能感觉到它其实跟docker machine很像,默认都是使用virtualbox作为虚拟化驱动,在创建虚拟机的同时,也会创建相关虚拟网络,一般情况下,都是创建host only的虚拟网络,mac下安装完virtualbox可以使用命令vboxmanager list hostonlyifs列出已经创建好的虚拟网络。
主节点(个人很喜欢腾讯云的主机自动命名,内网IP之类的都已经在hostname里了,不容易出错)
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用,因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式,在各种生产环境中分发容器镜像。
本文是继《微服务架构系列一:关键技术与原理研究》的后续,系列一中论述了微服务研究的背景和意义,主要调研了传统架构的发展以及存在的问题和微服务架构的由来,然后针对微服务架构的设计原则、容器技术、服务发现、通信机制、持续集成等方面进行了分析与研究,并简单讲述了谷歌Kubernetes的相关组件和原理。系列二依据系列一中讲述的相关技术,进行了业务原理分析和建模,然后一步步实现了基于机器学习的密码强度评测服务,搭建相关环境并部署编排服务和进行了相关验证,最后对微服务架构设计进行了总结和展望,并简单概述了后续系
tektoncd/pipeline(以下简称pipeline) 是一套适用于k8s的开源的CI/CD框架。它依赖k8s的一些特性,实现了CI/CD 中的流程的控制。但其中绝大部分的流程控制逻辑的实现是在它自身的Base Image。
etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件。
K8S(kubernetes) 日渐火爆,但由于出自Google,对GFW内的用户及其的不友好。 而之前的 *.azk8s.cn 全能镜像站,也于 2020年4月2日限制了对 Azure China 之外的 IP访问,无疑又是雪上加霜 (很多生产集群应该开始跳脚了)。
上一篇文章,我们介绍和对比了 Docker Swarm 和 Kubernetes:
访问 https://kubernetes.io/ 有些时候不问题,部署离线内网使用官网以及博客, 各位尝鲜可以访问 https://doc.oiox.cn/
一个好的镜像传输工具能节省大量的人力和 CPU 算力,本文将为大家介绍一个能够完全替代 docker-cli 的工具:Skopeo。
我在之前的两次周报 《K8S 生态周报| Docker CE v19.03.6 正式发布》 和《K8S 生态周报| containerd v1.2.13 发布》 中已经介绍过了 Docker CE v19.03.6 在单核机器上 会由于 containerd 中的一个 bug 导致任务 hang 住。本周发布的 v19.03.7 已经将默认的 containerd 版本升级至 v1.2.13 ,该版本中包含了对此 bug 的修复。
截止昨天已经完成了前后端应用的基础开发,那么传统的部署相信大家都是知道的。我们这里还是来说说一般一个vue的项目该如何部署,有那些部署方式:
在很久很久以前,我们是怎么创建Spring Boot的docker image呢?最最通用的办法就是将Spring boot的应用程序打包成一个fat jar,然后写一个docker file,将这个fat jar制作成为一个docker image然后运行。
描述: 通过上一篇K8s入门体系架构学习我们初步的了解单节点的master与worker的工作部署流程,但是前面所用的是kuboard所提供的安装脚本作为测试练手安装还是可以将就的,但是在实际的生产的环境中由于业务的复杂性和多样性需要依靠集群来保证其安全可靠性;
在使用 Docker 和 Kubernetes 时,我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库,由于众所周知的原因,这些镜像仓库在中国都无法访问,唯一能访问的是 Docker Hub,但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点,原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像,但是目前 *.azk8s.cn 已经仅限于 Azure 中国的 IP 使用,不再对外提供服务了。国内其他的镜像加速方案大多都是采用定时同步的方式来缓存,这种方法是有一定延迟的,不能保证及时更新,ustc 和七牛云等镜像加速器我都试过了,非常不靠谱,很多镜像都没有。
作者 | 米开朗基杨 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/GLXUgR75YAqFWC-SMEIkJg 前言 在使用 Docker 和 Kubernetes 时,我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库,由于众所周知的原因,这些镜像仓库在中国都无法访问,唯一能访问的是 Docker Hub,但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点,原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像,但是目前 *
本次演示环境,我是在本机 MAC OS 以及虚拟机 Linux Centos7 上操作,以下是安装的软件及版本:
http://tonybai.com/2017/03/03/implement-kubernetes-cluster-level-logging-with-fluentd-and-elasticsearch-stack/
golang:latest 镜像为基础镜像,将工作目录设置为 $GOPATH/src/go-gin-example,并将当前上下文目录的内容复制到 $GOPATH/src/go-gin-example 中
今天我们为你准备了一篇有些不同的博文。Brigade[1]项目最近在改善我们的安全状况方面投入了巨大的努力——特别是在我们的软件供应链方面——今天我们想介绍一下我们取得的进展。当然,这样做的一个原因是向我们的社区保证,软件供应链安全是我们非常重视的一个话题,但我们也希望通过分享我们在最近几周获得并应用的有价值的见解,我们的社区也可以开始将其中的一些知识应用到他们自己的软件项目中。
Kubernetes 简称为K8S,是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
在k8s取消内置dockershim代码,取消了对docker的支持后,用户无非重新选择一个运行时,不必过度惊慌!
作为目前云计算领域活跃度最高的项目——Kubernetes在其GitHub上已经提供了如何编译Kubernetes的方法,README中的第一句话是:
microk8s不通过虚拟机但与主机隔离方式,快速轻巧安装Kubernetes。通过在单个快照包中打包Kubernetes,Docker.io,iptables和CNI的所有上游二进制文件来实现此隔离。 snap包是一个应用程序容器 - 您可以将其想象为Docker容器的轻量级版本。它使用了许多相同的底层技术进行隔离,而没有网络隔离的所有开销。最终结果是一种超越任何一个发行版的包格式,因为快照可以安装在大多数Linux操作系统上,同时还利用原子更新,升级失败回滚以及来自用户主机的软件限制级别等功能。
翻译自 k8s.gcr.io Redirect to registry.k8s.io - What You Need to Know ,查看原文看更多链接。
运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。一旦编写了locustfile,就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中: 需要将构建的映像推送到Dockerhub,AWS ECR或GCR等Docker存储库中,以便分布式基础架构能够提取该镜像。请参阅所选存储库的文档,以了解如何通过存储库进行身份验证以获取镜像。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap,如果不关闭,默认配置下kubelet将无法启动,关闭系统的Swap方法如下:
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
确保容器中服务与应用安全是容器化演进的关键点。容器安全涉及到应用开发与维护的整个生命周期,本文主要从镜像构建的视角来看docker容器的一些安全问题及应对措施。
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[root@iZ235fz06auZ docker]# docker search centos INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/centos The official build of CentOS. 3476 [OK] docker.io docker.io/jdeathe/centos-ssh CentOS-6 6.9 x86_64 / CentOS-7 7.3.1611 x8... 77 [OK] docker.io docker.io/tutum/centos Simple CentOS docker image with SSH access 32 docker.io docker.io/kinogmt/centos-ssh CentOS with SSH 15 [OK]
因为kubeadm需要用到容器,这些镜像都是k8s.gcr网站,因为众所周知的原因,国内是访问不到的,所以无法创建成功。,从其他地方下载。我在docker hub上发现了kubernetes的同步库gotok8s,应该是官方同步过来了,更新比较及时,版本也相互对应,配置好加速器下载也非常快。如果对应版本的库不存在,就找版本相近的(kube开头的几个库版本要相同),在安装的时候指定好对应的版本。
Spinnaker主要用来做CD,也就是持续部署,同时也包含了一些应用管理以及部署流程上的相关特性。因此,在标准的CI/CD流水线中其实是可以融合在一起的,所以Jenkins可有可无,如果有的话,可以直接从Spinnaker中进行任务触发然后自动化部署。
skopeo 是一个命令行工具,可对容器镜像和容器存储进行操作。 在没有dockerd的环境下,使用 skopeo 操作镜像是非常方便的。
Kubernetes简称K8S,是一个开源的分布式的容器编排引擎,用来对容器化应用进行自动化部署和管理。
执行下述命令获得版本升级命令:kubeadm upgrade plan v1.19.3
kubeadm 是kubernetes 的集群安装工具,能够快速安装kubernetes 集群。kubeadm init 命令默认使用的docker镜像仓库为k8s.gcr.io,国内无法直接访问,需要中转一下才可以使用。
在现代软件开发中, 我们会使用一些公共镜像作为基础镜像来快速构建我们的应用镜像,并将其部署到生产环境中。
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