前篇学习爬虫的基础介绍中,推荐了 Python 的科学计算发行版本 Anaconda,其中集成了一个非常好用的Python开发工具—— jupyter Notebook。...这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法,这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习,...安装 Anaconda 这一部分上一篇已经说过了,这里再说一下。 anaconda 官网 - 是Python的一个科学计算的发行版。...注意: Anaconda和 jupyter Notebook 在Linux环境下都不推荐使用root权限,因此最好使用其他用户进行安装。...c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
前篇学习爬虫的基础介绍中,推荐了 Python 的科学计算发行版本 Anaconda,其中集成了一个非常好用的Python开发工具—— jupyter Notebook。...这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法,这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习,...安装 Anaconda 这一部分上一篇已经说过了,这里再说一下。 anaconda 官网 - 是Python的一个科学计算的发行版。...注意: Anaconda 和 jupyter Notebook 在Linux环境下都不推荐使用root权限,因此最好使用其他用户进行安装。...常见错误提示 正常进入 jupyter notebook 登陆后提示404 解决方法,更换启动指令时的目录,然后重新启动。
python poetry如何安装依赖 在创建了虚拟环境之后,就可以安装依赖了。 1、直接使用poetry的add命令来安装依赖,其中有-dev表示他是开发环境依赖包。...开发环境依赖包和生成环境依赖包是非常有益的。 ? poetry add flask ? poetry add pytest --dev 2、pyproject.toml在安装依赖后可以看到变更文件。...[tool.poetry.dependencies] python = "^3.7" Flask = "^1.1.2" [tool.poetry.dev-dependencies] pytest =...以上就是python poetry安装依赖的方法,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
而Carthage的特点是灵活,耦合度不高,集成时不需要集成相应的project,不需要创建workspace,而仅仅需要依赖打包好的framework文件即可。 ...CocoaPods打包时出现的各种问题,如果你用过CocoaPods,当你开始用Carthage的时候,你会爱上这个工具的。...---- 安装使用Carthage 好了,说了这么多,下面我就开始介绍如何使用Carthage....安装Carthage只需要打开终端,输入如下指令: $ brew update $ brew install carthage 如果你不喜欢使用终端,也可以从网站https://github.com...现在,你已经安装好了Carthage,接下来就是在你的项目中使用carthage了: 1、通过终端进入到项目所在的文件夹: $ cd ~/Path/Project 后面的路径替换成你的项目所在的路径即可
如何在使用Jupyter Notebook时,解决Python虚拟环境间的切换问题?本文一步步帮你拆解。希望你能够避免踩坑的痛苦,把更多的时间花在愉快的编程上。 ?...因为生态系统内部的依赖关系,许多软件包的运行说明会直接指定“仅适用于Python 2.7版本”。 所以,你会在不同的应用场景下切换这两种Python版本。...我本人比较懒,哪个版本支持的软件包多,更适合我使用,我就用哪个。所以,我安装Anaconda这个Python集成运行环境的时候,选择的是2.7版本。 但是近几天,我遇到了点儿麻烦。...下面我们就呼叫Jupyter Notebook,来编码吧! jupyter notebook 咦?为什么创建新笔记本的选项中,只有默认的Python 2和后来安装过的R? ?...这就是刚刚我们安装的最新Tensorflow版本。 下面就是愉快的编码时间了。加油! 讨论 你在使用Python的过程中,遇到过切换版本的问题吗?你是怎么解决的?有没有更为便捷的方法?
问题描述:我使用的是ubuntu18系统自动的py2.7还有pip9,还算是方便,在安装以前的基于pytho的软件的时候发现使用pip安装python包的时候会多次安装依赖包,虽然我设置了豆瓣镜像,安装速度非常快...,但是这样重复安装基础包是不是有点浪费呢?...比如使用代码: pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple cnvkit pip install --index-url https:/...而且我查看目录: ls -lh $HOME/.local/lib/python2.7/site-packages 也的确看到包对应的文件夹更新了。...对python不是很熟,分享一下这个现象,粉丝圈这么大,肯定有人知道的。
由于windows下不能像linux那样指定python文件的运行路径,当电脑中即安装了python2,又安装了python3时,也不能在环境变量中都配置运行路径吧(当然是可以配置的,系统会按照靠前的路径查找...python,笔者一般用的是python3,环境变量配置的也是python3的路径,如果加上python2的环境变量那么就影响了平常的使用,但是如果不配又不能正常使用RF,那该怎么办呢?) ...由于RF是基于Python2的,当环境变量配置的是python3路径时,会运行失败,报错如下,去找了python3的程序: unexpected error: C:\Users\suneee\AppData...\Local\Programs\Python\Python36\python.exe: Error while finding module specification for 'robot.run'...这样发现直接运行的python,当然是我环境变量中配的python3了,于是直接改成python2路径的python.exe,保存后再次运行RF脚本,已经可以正常运行了 ? ?
前两天在CentOS上安装docker-compose的时候遇到了pip安装依赖报错,并且经过一番查找,也得到了解决方案,最关键的是经过这个经验,我知道了pip在python2的版本中也有一个官方指定的最后一个支持版本...问题背景 先来看看这个问题的背景: 需要在linux系统的python中安装docker-compose,也就是使用python2安装,安装的方式是pip 系统的python版本是2.7.5 pip的版本是...whl文件进行安装,这个回答也得到了提问者的肯定,想必是方案可行,第二个方案是让升级pip的版本然后再去安装依赖,我就是采用这个方案。...总结 CentOS自带的python2的版本和安装的pip版本都比较低,当适用低版本的pip安装第三方库的时候,可能导致安装包编译失败,此时可以优先升级pip版本到比较高的版本,但是需要指定具体的版本,...因为pip最新版不支持python2,推荐的pip版本是20.3,升级pip到高版本之后,可以避免一些第三方库的安装报错。
简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行;没有安装的,也可以通过PyCharm安装。 具体安装步骤 1、在File->Setting,如图: ?...4、在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: ? 5、点击左下角的“Install Package”,如图: ?...6、等待一会,出现如下界面,依赖包安装成功,如图: ?...7、可以通过在命令行输入 pip list查看,也可以在代码编辑区域输入 import 依赖包,不报错,还可以在命令行输入python,然 后再输入import+依赖包,回车验证等等,只要验证成功即可。...(2)代码编辑区域输入 import 依赖包 ? (3)命令行输入python,然后再输入import+依赖包,回车验证 安装前: ? 安装后: ? 此外此处也可以查看 ? 附录 命令行安装。
1、在安装python的时候要把pip勾选上(默认安装方式已经为你勾选好了)。这样你就已经安装了pip。...2、打开命令提示符窗口 开始→所有程序→附件→运行(快捷键 Win+R),在对话框中输入cmd,回车确认即可 3.安装想要的包。...平常使用的过程中经常将其简写成np,在这里安装的时候不能简写,只能用numpy。...输入pip install numpy 我已经安装过numpy,则如下图所示,显示已经满足要求(安装过了) 如果没有安装则会自行开始安装最新兼容版本。...现在选择sklearn这个包做演示:输入pip install sklearn 可以看到最终结论是成功安装。
文章目录 通过yum安装python3 什么是EPEL 更新一下yum: 安装EPEL: 安装python3 使用python3 编译安装python3 安装编译相关工具 下载安装包解压 编译安装 创建软连接...验证是否成功 通过yum安装python3 什么是EPEL RHEL以及他的衍生发行版如CentOS、Scientific Linux为了稳定,官方的rpm repository提供的rpm包往往是很滞后的...更新一下yum: sudo yum -y update 安装EPEL: yum -y install epel-release 安装python3 yum -y install python3 使用python3...python3 python3 -V 编译安装python3 安装编译相关工具 yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel...tar.xz 编译安装 mkdir /usr/local/python3 #创建编译安装目录 cd Python-3.7.0 .
安装有两种方式: 源码编译 rpm包安装 源码编译耗费时间长,缺乏编译环境且生成目录位置不详,所以选择使用rpm包安装。...二、在线安装 通过下载外部repo源的安装方式,我这里暂且称之为在线安装。 我们首先要使用在线安装的方式,成功安装postgresql + postgis,然后再考虑如何获取相关依赖rpm包的问题。...三、收集依赖的rpm包 我们可以使用yum命令的--downloaddir参数及--downloadonly参数来将依赖的rpm包下载到本地。...createrepo工具 yum install -y createrepo 生成repodata目录 cd /var/www/html/postgres createrepo . ll repodata 删除之前在线安装时的...repo文件 cd /etc/yum.repos.d # 删除之前在线安装时的repo文件,以测试yum本地源是否搭建成功 rm -rf epel.repo epel-testing.repo pgdg
前言 在研究 『 Spring 是如何解决循环依赖的 』 的时候,了解到 Spring 是借助三级缓存来解决循环依赖的。 同样在上一节留下了疑问: 循环依赖为什么要使用三级缓存?...而不是使用二级缓存? AOP 动态代理对循环依赖的有没有什么影响? 本篇文章也是围绕上面的内容进行展开。 笔记也在不断整理,之前可能会有点杂乱。 循序渐进,看一看什么是循环依赖?...B 属性赋值时,从三级缓存获取 A 有时会比较疑惑 singletonFactory.getObject() 调用的是哪里? ?...中的 A 赋值时: 无代理:getObject 直接返回原来的 Bean 有代理:getObject 返回的是代理对象 然后都放到二级缓存。...如何一步一步发展成现在这种的? 肯定是不能慢慢去研究了,所以只能以现在的版本,去揣测作者的意图。 不足之处,多多指正。 - -
参赛选手可打开内置在 Notebook 里的 Readme 文件,学习如何访问 Dataset。 参赛选手使用 Notebook 参加比赛,如何提交大赛结果?...不存在,需要重新进行安装。但可以通过生命周期脚本,让重启后依赖包依然可用,详情请见:https://cloud.tencent.com/document/product/851/43140。...如何在 Notebook 中查看已有依赖包以及安装第三方库。 请见官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/851/40119?...Notebook 中默认用 tione 账户运行,如果在使用中需要切换到 root 账户,则需要做以下操作: 创建 Notebook 时选择开启 root 权限。...Notebook 中使用 GPU 资源时,如何查看 CUDA 的版本信息? 在终端里通过 "nvidia-smi" 查看。 如何在终端里面切换内核?
参赛选手使用 Notebook 参加比赛,如何提交大赛结果?...参赛选手在使用 Notebook 时,可将训练结果指定路径存放在 COS 存储桶里,然后在 COS 存储桶里获取结果文件的对象地址,并在大赛官网提交。...不存在,需要重新进行安装。但可以通过生命周期脚本,让重启后依赖包依然可用,详情请见:https://cloud.tencent.com/document/product/851/43140。...如何在 Notebook 中查看已有依赖包以及安装第三方库。 请见官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/851/40119?...Notebook 中使用 GPU 资源时,如何查看 CUDA 的版本信息? 在终端里通过 "nvidia-smi" 查看。 如何在终端里面切换内核?
安装 Python 很容易,但或许你正在用智能手机/平板电脑,在用不允许安装软件的电脑,或者因为其它原因无法安装 Python。那么,如何通过免安装的方式使用 Python 呢?...无法安装第三方模块,如 NumPy、Pandas、Requests、PyAutoGUI 或 Pygame(尽管有些会预装这些模块)。有些 Python 特性可能被禁用了;在使用时需要个别注意。...缺点是浏览器在加载网页时,必须先下载 6 M 的 Brython 代码。你可以提前下载 Brython 到电脑上,并离线运行。...5、Google Colab图片https://colab.research.google.com使用 Google 或 GMail 帐户,你可以访问这个 Jupyter Notebook 风格的 REPL...,而无需安装任何东西。
本文将指导您设置服务器以运行Jupyter Notebook,并教您如何连接和使用Notebook。...使用Ubuntu 16.04的初始服务器设置说明了如何添加用户并为他们提供sudo访问权限。 第一步 - 安装Python 2.7和Pip 在本节中,我们将安装Python 2.7和Pip。...python-dev 安装python2.7将更新到最新版本的Python 2.7,python-pip将安装Pip,它允许我们管理我们想要使用的Python包。...Jupyter的某些依赖项可能需要编译,在这种情况下,您需要能够编译Python C扩展,因此我们也要安装python-dev。...SSH隧道连接到服务器 在本节中,我们将学习如何使用SSH通道连接到Jupyter Notebook Web界面。
如果你打算长期使用该服务器,可以参考这篇文章:如何正确配置 Ubuntu 14.04 云服务器?...购买服务器并完成配置之后,即可通过如下命令登录: ssh ubuntu@cvm-ip 安装依赖 Jupyter 是使用 Python 编写的一个软件包。...而且,我们希望在 Jupyter 中使用 Python 2 和 Python 3等多个版本,因此先安装 Python 3 和 pip 。...配置国内 PyPI 源 后续使用 pip 安装第三方库时,由于受国内网络限制,速度会比较慢。...安装 Jupyter Jupyter 的安装其实很简单,只需要执行一行命令即可: sudo pip install -U jupyter 由于会安装其他相关的依赖库,这一步所需的时间可能较长。
注意不要在平台提供的conda环境上进行安装,因为其位于/opt/conda/envs目录下,当Notebook实例重启时环境会丢失。具体操作步骤如下: 2....创建环境 2.1安装路径 建议将环境依赖安装于/home/tione/notebook/envs目录下,官方提供的demo环境目录为: /home/tione/notebook/envs/wbdc2021...因为后者创建的环境会默认保存在/opt/conda/envs目录下,当Notebook实例重启时环境会丢失。...创建conda环境时,可自行指定python版本和依赖库,例如: conda create --prefix /home/tione/notebook/envs/wbdc2021_demo -y python.../home/tione/notebook/envs/wbdc2021_demo 2.4安装依赖 可以在激活后的环境下安装依赖库: pip install -r requirements.txt 安装完后请检查依赖库是否成功安装到新建的
错误原因setuptools是一个Python的软件包,用于构建和安装其他Python软件包。它是许多Python项目的依赖项,包括Conda自身。...当你使用Conda创建或管理环境时,Conda会自动安装setuptools作为一个必要的依赖项。这样可以确保在使用Conda安装其他软件包时,setuptools可用于正确构建和安装它们。...下面是一个例子,演示了如何处理这个错误并在实际应用场景中创建一个新的Conda环境。 假设我们要创建一个用于深度学习的Conda环境,其中包括TensorFlow和Jupyter Notebook。...还可以指定包的依赖项,以确保在安装时满足依赖关系。生成源代码和二进制发行版:通过 setuptools,你可以轻松地将你的代码打包为源代码和二进制发行版,以便其他人可以方便地安装和使用你的包。...管理和安装依赖项:setuptools 允许你指定包的依赖项,以确保依赖的软件包也能同时安装。这样可以避免在使用你的软件包时出现依赖缺失的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云