我和达克斯是新来的。我在Power中有一个矩阵表,它是从Excel导入的。我需要创建一个动态DAX度量,如果这两个条件都被过滤,它将给出值。这是一个非常大的表,测量必须是动态的,因为值不断变化。
例如:
Criteria : A, B, C
Code : 101,102,103
Values: 94, 50, 63
If Criteria is A and Code is 101 then value = 94
If Criteria is B and Code is 102 then value = 50
有没有办法创建一个where语句,使用like和两个(或更多)单词,但它们的顺序与给定的单词不同?
select
i.ITEM_NUMBER as Item,
min(i.ITEM_DESCRIPTION) as Description,
i.ORGANIZATION_CODE as Org,
max(m.MANUFACTURER_NAME) as Manufacturer,
max(m.MANUFACTURERS_PARTNUMBER) as Partnumber
from mis.XXEAM_INVENTORY_REPORT_WITH_LOCATO
我有一个问题。我正在尝试将数据从一个工作簿拉到另一个工作簿。我已经成功地做到了这一点,但是我需要拉取信息,如果工作簿1的coulmn C与工作簿2的coulmn A匹配,并且如果工作簿1的coulmn D与工作簿2的coulmn B匹配。然后从工作簿1拉取Coulmn B到工作簿2的coulmn D。我在windows 10上使用Excel 2016。任何帮助我们都将不胜感激
这就是现在的代码。
Sub AmandaTest()
Dim wbSource As Workbook, wbTarget As Workbook
Dim wsS As Worksheet, wsT As Wor
我有两个表用户和类似于。关系是多对一,一个用户可以有很多喜欢。我想计算一个用户有多少个“喜欢”,并返回一个具有用户名的对象,以及一个包含“喜欢”数量的列计数,但是,我发现在后缀中很难做到这一点。
下面是一个工作的原始查询,结果是一个表。
[计]用户名
5.无名氏.2
SELECT us.username, COUNT(lk.other_user_id)
FROM user as us
INNER JOIN like as lk
ON us.id = lk.other_user_id
WHERE us.id = 40
GROUP BY us.username
这是我尝试过的后缀代码。
like.
在Postgres中是否可以执行以下操作:
SELECT column_name FROM information_schema WHERE table_name = 'somereport' AND data_type = 'integer';
SELECT SUM(coulmn_name[0]),SUM(coulmn_name[1]) ,SUM(coulmn_name[3]) FROM somereport;
换句话说,我需要根据特定条件从表中选择一组列,然后对表中的每一列求和。
我知道我可以在循环中做到这一点,因此我可以单独计算每一列的数量,但显然,这需
我在SQL Azure中有SQL查询:
SELECT some_field, max(primary_key) FROM table GROUP BY some_field
Table目前有600多万行。在(some_field asc,primary_key desc)上创建索引。primary_key字段是递增的。some_field大约有700个不同的值。此选择至少需要30秒。
此表中只有插入,没有更新或删除。
我可以创建单独的表来存储some_field和主键的最大值,并编写触发器来构建它,但我正在寻找更优雅的解决方案。有吗?
我试图做一个非常简单的嵌套查询
SELECT group FROM customer_table WHERE customer_table.customer_number=other_table.cust_num
但是查询正在返回。
#1054- 'where子句‘中未知列'other_table.cust_num’
表和列都确实存在,并在查询中正确命名。我做了什么明显的蠢事吗?任何帮助都将是非常感谢的,因为我认为我要疯了。
我正在尝试添加一个字段到Django admin的'Groups‘中--例如,当你在后台创建一个组时,你定义了'Name’和'Permissions',我想在这个列表中添加一个字段(CharField)。这是否需要一个新的应用程序,或者我可以在我的根models.py中扩展组模型?
这里是django和python的新手,如果问题表达得不好,很抱歉。
这是我到目前为止所知道的:
#models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import Group
class
我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列:
这是当前数据(Dataframe= df):
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
我不是SQL专家,但我面对的SQL查询,我需要重新设计一点。我有这个: SELECT T1.COULMN1
T1.COULMN2,
T1.COULMN3,
T2.COULMN4
FROM TABLE1 T1,
TEST1,
TEST2,
LEFT JOIN TABLE2 T2 ON T1.COULMN1 = T2.COULMN1 AND T1.COULMN2 = T2.COULMN2 AND T1.COULMN3 = T2.COULMN3 FROM
WHERE TEST1.NAME = 'test'
我有一个表,大约有140万行。大约有5列,每行有一般信息,第6列,有大约1700个JSON键值对。 通过选择存在特定键值的行,我从一个名为ownership的列构建了一些摘要。下面的查询运行时间为14.5秒 SELECT ownership,
SUM (TO_NUMBER(jsonfield->>'firstvalue','9G999g999')) AS total
FROM
mytable
WHERE
jsonfield->>'firstvalue' IS NOT NULL
group by ownership 我的查
我是大熊猫的超级菜鸟,我正在学习一个显然已经过时的教程。
我有一个简单的脚本,当我运行时,我得到了一个错误:
ValueError: Array conditional must be same shape as self
# loading the class data from the package pandas_datareader
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
import matplotlib.pyplot as plt
# Adj Close:
# The closing price of the
所以我有一个Python2.7 Pandas dataframe (df),如下所示:
name flag dummy_D random ID dummy_S dummy_T
0 Mick Purple 2 NaN 1 21 32
1 John Red NaN NaN 2 w32 4
2 Christine NaN 2 NaN 2 w33 3
3 Stevie NaN 4 NaN
我是Python和Pandas的新手,所以这可能是一个显而易见的问题。
我有一个数据框,里面列出了年龄。我想创建一个具有年龄带的新字段。我可以使用lambda语句来捕获单个if / else语句,但我希望使用多个if语句,例如if age < 18 then 'under 18' elif age < 40 then 'under 40' else '>40'。
我不认为我可以使用lambda做到这一点,但我不确定如何用一种不同的方式做到这一点。到目前为止,我有以下代码:
import pandas as pd
import n
以下哪种查询样式对性能更好?
基本上,我使用GROUP_CONCAT将许多相关记录返回到一行中,并且需要在GROUP_CONCAT值上通过另一个联接进行筛选,并且我需要添加更多的联接/组_concats/ many或子查询,以便通过更多的相关值进行筛选。据我所知,从官方角度来看,左加入速度更快,但我不知道GROUP_CONCAT是否已经关闭。
(这是一个非常简单的示例,实际数据具有更多的属性,并且它是从Drupal MySQL体系结构读取的)
谢谢!
Main Records
+----+-----------------+----------------+-----------+------
我有一个名为'urls‘的表,其中包含不同国家的域名,如下所示:
Domain
Paypal.com
wellsfargo.co.uk
sparkasse.fe.de
等等。
我有另一个名为' country‘的表,其中包含tlds及其关联的国家/地区,如下所示:
tld country
nl netherlands
de germany
uk united kingdom
etc...
我不知道如何才能创建一个匹配项,在这个匹配项中,我可以从表‘urls’中的域名中提取表' country‘中的国家名
def create_table(self, name: str, coulmn: str):
"""This method creates a table in the session.
Args:
name : Name of the table to be created.
coulmn : Column in the table to be created.
Format is "(name data_type condition, name2 data_type2 condit