首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

十、GROUP BY HAVING 的使用

这时我们就可以使用 group by 语句来解决这类需求。...从字面上来理解,group by 表示根据某种规则对数据进行分组,他必须配合聚合函数进行使用,对数据进行分组后可以进行 count、sum、avg、max min 运算。...aggregate_function:表示聚合函数 group by :可以对一列或者多列进行分组 例如: 查询出全校有多少名男学生女学生 select sex, count(*) from...student group by sex; 查询每个班级有多少学生 select class, count(*) from student group by class; 查询每个门店员工薪资总和 select...dept,sum(salary) from employee group by dept; 二、having 的使用 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是, WHERE 关键子无法与聚合函数一起使用

96910

ThinkPHP5.1 子查询-使用 Group 获取每组最新数据

背景 当前项目业务中, 需要以字段 account_id 分组,获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述,如果 group order 一起使用...- 会先进行分组获取, - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来,得到的最终数据中,对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案:【使用子查询,先进行排序...,再分组】 参考文档 【ThinkPHP5 开发文档 —— 子查询】 【where,group by,having,order by 执行顺序编写顺序】 处理源码如下: $where =...$list = Db::table($subQuery.' a') ->field('account_id,note_content_tag') ->group...note_content_tag` FROM `mz_redbook_effect` WHERE `note_content_tag` '' ORDER BY `id` DESC ) a GROUP

1.9K30

累积分布函数直方图哪个更好?

我们的大多数统计评估都依赖于累积分布函数 (CDF)。尽管直方图乍一看似乎更直观并且需要较少的解释,但实际上 CDF 提供了几个优点,值得熟悉它。...上一个示例的结果可能如下图所示: 另一方面,在累积分布函数 (CDF) 中,已排序数字的百分比或相对计数绘制在数字本身上。这或多或少是直方图的积分。...在累积分布函数内,可以通过 CDF 曲线的尾部看到异常值。它们的值在尾部的末端直接可见。此外,即使由于异常值导致x 轴重新缩放,分布类型也保持可见。...有时我们用圆圈标记这些值,以突出容易识别这些值。 分配类型的识别 我们同意使用直方图可以更简单地识别分布类型。在直方图中,人们可以轻松识别数据是正态分布还是遵循任何不同的分布类型。...这样,CDF 对“操纵”由于不吉利的显示参数造成的误解更加稳健。

11210

flask使用request获取表单提交数据获取url

基本使用 web开发免不了需要获取用户提交的数据,Flask为我们提供了request对象来获取用户提交给服务器的数据。...下面是一个最基本的获取数据的例子: 在templates文件夹下的login.html文件中添加如下代码: <!...获取全部参数 request对象提供了values属性来获取表单提交的全部数据,我们在app.py中添加request.values form flask improt Flask, render_template..., request app = Flask(__name__) # 配置路由,获取用户提交的登录信息 # 指定请求方式,如果不指定,则无法匹配到请求 @app.route("/login", methods...return redirect("/") return "用户名密码错误" app.run(host="0.0.0.0", port=3000, debug=True) 文件上传 使用

2.9K10

Django框架models使用group by详解

Django框架models使用group by详解: 首先,看下列代码: UserData.objects.filter(hubid=sensorid,time__range=(time2,time1...模型orm进行group by 场景:三个模型分别为教师,学生,课程。...一个教师可主讲多门课程,但一门课程只能由一个教师主讲,即教师课程是一对多的关系。一个学生可选多门课程,一门课程可被多个学生选,即学生教师为多对多的关系。...pk最小的课: Teacher.objects.annotate(Min(‘course__pk’)).get(pk=2).course__pk__min 多对多也一样 这个例子不太典型,比如快递其状态两张表是一对多关系...,查最新的状态就可以使用这种方法(也可以在有新的状态时在快递表中每次更新最新的状态) 以上这篇Django框架models使用group by详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

1.3K10

GroupReduce,GroupCombine Flink SQL group by

[源码解析] GroupReduce,GroupCombineFlink SQL group by 0x00 摘要 本文从源码实例入手,为大家解析 Flink 中 GroupReduce GroupCombine...0x01 缘由 在前文[源码解析] Flink的Groupbyreduce究竟做了什么中,我们剖析了Groupreduce都做了些什么,也对combine有了一些了解。...起初是为了调试一段sql代码,结果发现Flink本身给出了一个GroupReduceGroupCombine使用的完美例子。于是就拿出来大家共享,一起分析看看究竟如何使用这两个算子。...这个是程序猿经常使用的操作。但是大家有没有想过这个group by在真实运行起来时候是怎么操作的呢?针对大数据环境有没有做了什么优化呢?...其实,Flink正是使用了GroupReduceGroupCombine来实现并且优化了group by的功能。

1.2K10
领券