我是蟒蛇的新手。我正试图在dataframe中填充缺少的值,数值类型的分组中值和类别类型列的分组模式在数据集上使用下面的代码。categoriestypes = list of category columns dataset[col]= dataset.groupby##numerictypes = list of numeric columns
fo
我尝试将每个gvkey的rp的中值分配给每个NaN值。我可以使用下面的for循环来实现: for i in range(df.shape[0]): df.iloc[i]['rp']=df['rp'][df['gvkey']==df.iloc[i]['gvkey']].median() 但必须有一种方法可以在不使用for循环的情况下做到这
我有一个时间序列数据帧,其中包含多个城市的年度温度值,但对于一些城市,我缺少一组日期ID Date City PRCP TAVG TMAX现在假设每个月缺少几个日期,这样Date列中的总天数为300天。我希望将剩余的天数添加到dataset中,并将这些日期的nulls(NaN)赋值给列TMAX,TMIN..,这样总天数就是365天。这就是我现在