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沙龙
1
回答
使用
groupby
复制
应用于
DataFrame
的
函数
的
结果
、
、
、
、
我正在尝试计算负债
的
收入组与这些收入组中
的
个人总数
的
百分比(在债务= 1,没有债务= 0)我也尝试过
groupby
()方法,但没有成功。这是我输入
的
内容: import pandas as pdcredit_scoring = pd.read_csv('/datasets/credit_scoring_eng.csvdef percentage_of_debt(incomegroup): calc = in_debt /
浏览 17
提问于2021-01-17
得票数 0
1
回答
Microsoft Spark聚合方法
、
、
我正在
使用
Microsoft.Spark Spark API并将
GroupBy
应用于
DataFrame
对象。我想在分组后将Agg
应用于
多个列。在pyspark中,我会用下面这样
的
东西来表达我想要实现
的
目标 new_df = df.
groupBy
("customer_id") func.mean("a").alias
使用
.NET应用程序接口,我已经设置了
Dat
浏览 18
提问于2021-10-01
得票数 0
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2
回答
Pandas:
Groupby
填充消失列
我正在做一个
groupby
和一个ffill。张贴这篇文章,我看不到我分组
的
专栏。为什么?我能做些什么来缓解这种情况?我
的
代码如下: df.
groupby
(["col1"], as_index=False).fillna(method="ffill")
浏览 3
提问于2021-05-01
得票数 0
1
回答
熊猫
使用
groupby
对
groupby
变量
的
每个值应用不同
的
函数
。
、
我想
使用
groupby
,但不对每个组应用相同
的
函数
,而是指定要应用到哪个组值
的
函数
。我在这里提供了一个非常简单
的
例子来说明这一点,但在现实中,我
的
groupby
变量有很多值,我
的
函数
都是用户定义
的
,而且相当复杂--所以涉及分别选择每个组或将相同
的
函数
应用于
所有组
的
解决方案是不切实际
的
。(这样<
浏览 1
提问于2014-12-05
得票数 1
回答已采纳
5
回答
GroupBy
对象
的
Python滚动
函数
、
、
、
、
我有一个<pandas.core.
groupby
.SeriesGroupBy object at 0x03F1A9F0>类型
的
时序对象grouped。grouped.sum()提供了所需
的
结果
,但我无法让rolling_sum
使用
groupby
对象。有没有办法将滚动
函数
应用于
groupby
对象?例如:id = ['a', 'a', 'a
浏览 138
提问于2012-12-22
得票数 70
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1
回答
熊猫
应用于
分组帧和全数据帧。
、
、
、
给定Pandas,我通过应用自定义
函数
的
groupby
表达式来评估几个变量。工作正常(暂时忽略第二个0索引列),但我也希望将该
函数
应用于
整个
DataFrame
。xxx = pd.
DataFrame
([['A',1],['A',2],['B',3]],columns=(['cls','val']))0 A 1 1([[vmax,v
浏览 3
提问于2020-01-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将多个自定义
函数
应用于
Python中Pandas中多个
groupby
对象上
的
多个列
、
、
、
、
我有以下
的
dataframe
、
groupby
对象和
函数
。4, 5], 'D': [9, 10, 11, 12, 13]}) 将f2
应用于
B列,C将f3
应用于
列C和D 对我来说,
的</em
浏览 0
提问于2021-04-18
得票数 0
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1
回答
熊猫在同样大小
的
群体中应用功能。
、
我试图在Python中
复制
R中
的
结果
。我想应用
的
函数
(np.diff)接受一个输入,并返回一个大小相同
的
数组。当我尝试分组时,我得到一个输出--组数
的
大小,而不是行数。示例
DataFrame
:如果我将差异
应用于
它,
浏览 1
提问于2020-04-08
得票数 0
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1
回答
当在
groupby
中
使用
sort_values和inplace=True时,究竟出了什么问题?
、
、
、
基于最近
的
一个问题,我想知道在
应用于
inplace=True
的
函数
中
使用
groupby
对组进行排序时到底出了什么问题。x.sort_values('B', inplace=True)dfg.apply(func)Aa 3虽然人们会期待a 3在
函数
中打印x显示,<
浏览 5
提问于2019-12-07
得票数 3
1
回答
当
DataFrame
包含对象时,熊猫群按数字
函数
强迫数值为对象
、
我在
DataFrame
上
使用
Pandas
函数
,它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {sales float64当我将一个数值
函数
应用到组中时,例如max()或mean(),就会得到一个返回类型为
DataFrame
的
object >>> pri
浏览 4
提问于2014-05-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python :多个聚合,->值列表
、
、
我有一个
DataFrame
,它包含
应用于
多个列
的
多个聚合
函数
的
结果
,例如: {'a': 1, 'b': 2, 'grp': 0}, {'a': 3, 'b': 8, 'grp': 0}, {'a': 2, 'b': 2, 'grp':
浏览 1
提问于2018-09-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫
GroupBy
不坚持后,申请了分位数?
、
我试图在潘达斯df中得到两个不同组
的
分位数。我能够
应用于
分位数
函数
,并得到一个包含分组
结果
的
表,但是,在这样做之后,我似乎无法调用
dataframe
上
的
groupby
属性。示例:df = pd.
DataFrame
({'A': ['foo', 'bar'] * 3,
浏览 4
提问于2016-09-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
groupby
和apply
函数
之后,缺少输出列名
、
、
我按子组将
函数
应用于
数据框 output = mydf.
groupby
(['a','b','c']).apply(function) 在输出显示中,与模型输出值相比,列a、b和c
的
列名处于较低
的
级别,并且当我列出输出时,列a、b、c不会显示在
结果
中。list(output.columns) 我尝试在应用
函数
时在
dataframe
设置as_index = False,但仍然不起作用。我错过了什么
浏览 85
提问于2021-02-05
得票数 0
2
回答
R如何将
函数
应用于
分组数据帧
的
行?
假设我生成
的
数据帧如下所示 name probe我需要
使用
相同
的
探针计算每
浏览 0
提问于2015-10-13
得票数 1
1
回答
改进Pandas在火花放电中
的
应用
、
、
、
、
特别是,我必须做以下工作:这些任务必须在带有.rangeBetween(-100 days, 0)
的
滑动窗口中计算。我可以很容易地通过构造一个Pandas来实现这一
结果
,它将Pandas中
的
某些列作为输入,将它们转换为Pandas
DataFrame
,然后计算聚合并返回标量
结果
。然后将UDF
应用于
所需
的
滑动窗口。是否有办法改善这种运算
的
计
浏览 5
提问于2021-04-11
得票数 2
1
回答
如何求和并将一个
DataFrame
表示为创建另一个
DataFrame
、
、
在
使用
列中一些重复
的
单元格值创建
DataFrame
之后,名称df = pd.
DataFrame
({'Name': ['Will','John','John','我接着说: 但是,由于df.
groupby
('N
浏览 2
提问于2016-09-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何将具有多个参数
的
自定义
函数
应用于
每组数据帧,并在Scala Spark中合并生成
的
数据帧?
、
、
、
、
我有一个自定义
函数
,如下所示,它返回不同
的
数据帧作为输出 def customizedfun(data :
DataFrame
, param1 : Boolean, param2 : string):
DataFrame
= {...}我想把这个
函数
应用到每一组 df.
groupBy
("type") 然后将来自每个type
的
输出数据帧附加到一个数据帧中。这与将自定义
函数
应用于
分组数据帧
的
其他问题略
浏览 21
提问于2021-04-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Groupby
/聚合显示以前应该过滤掉
的
组
、
、
结果
还包含以前过滤掉
的
组
的
行,但计数为0: df[df["Size"].isin(("XXS", "XS", "S", "M", "L", "XL", "XXL"))] .agg( )
浏览 8
提问于2022-11-18
得票数 0
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2
回答
熊猫数据组不移除分组密钥
、
、
、
我正在尝试学习文档中
的
groupby
示例。A“
的
列分组,并根据其值将其他两列相加:这样做是合理
的
,按"A“分组并产生:Ab 3 5df.
groupby
('A', group_keys=False).apply(lambda x: np.sum(x))
浏览 0
提问于2018-01-17
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2
回答
使用
自定义
函数
操作熊猫数据
、
、
、
我在将客户
函数
应用于
数据访问时遇到了困难。该
函数
工作正常,并返回正确
的
数据。然而,在应用了它之后,我
的
数据仍然是旧
的
。我
的
DataFrame
是这样
的
d = {'col 1' : ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'],'col 2' : [1, 1, 2
浏览 7
提问于2022-04-12
得票数 1
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