如前所述,我希望按日历月开始对这些数据进行分组和汇总,以减去2个工作日。我的想法是使用groupby和MonthBegin,并对其进行2天BDay补偿。当我尝试运行代码时import pandas.tseries.offsets as of
days = of.MonthBegin() - of.BDay(2)g = df.groupby(pd.Grouper(freq=days, level
我有一个样本DF,我想基于2个条件对其进行标准化。Groupby based on index, and例如,如果选定的列是["A","B"],则应首先使用groupby index,在本例中为2020-02-01,然后对组的5行中的选定列进行规范化。因此,任何关于更有效/基于pandas的方法的建议都将是很好的。使用P