使用groupby聚合pandas数据帧，然后使用apply...但是，如何将输出添加回原始数据帧呢？

要将输出添加回原始数据帧，可以使用transform函数。transform函数可以将聚合后的结果添加回原始数据帧的相应位置。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用groupby聚合数据帧
grouped = df.groupby('Group')

# 定义一个自定义函数，将每个组的值加倍
def double(x):
    return x * 2

# 使用apply函数将自定义函数应用于每个组
df['Doubled'] = grouped['Value'].transform(double)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

  Group  Value  Doubled
0     A      1        2
1     B      2        4
2     A      3        6
3     B      4        8
4     A      5       10

在这个示例中，我们首先使用groupby函数将数据帧按照Group列进行分组。然后，我们定义了一个自定义函数double，用于将每个组的值加倍。接下来，我们使用transform函数将自定义函数应用于每个组，并将结果添加回原始数据帧的Doubled列中。最后，我们输出了添加了新列的数据帧。

注意：这个示例中没有提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为要求答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。