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1
回答
使用
groupby
()
和
value_counts
()
python
、
pandas
目标是确定每个
groupby
()中的颜色计数。 ? 如果你看到下面的结果,第一组蓝色出现了3次。 第二组黄色出现2次,第三组蓝色出现5次 到目前为止,这就是我所得到的。df.
groupby
(['X','Y','Color'})..Color.value_counts() 但这只产生1的计数,因为每行的颜色出现一次。 最终输出应如下所示: ?
浏览 50
提问于2021-04-28
得票数 0
3
回答
如何优雅地将Pandas的值重命名为输出?
python
、
pandas
我想调用df['item'].
value_counts
(),并且以最小的操作结束,得到一个包含item
和
count列的数据文件。我可以这样做:..。
浏览 8
提问于2022-11-18
得票数 1
1
回答
使用
GroupBy
和
value_counts
python
、
pandas
4 | 6 4 | 3 | 8 | 4 | 1 | 3我尝试过的代码是
和
pd.crosstab(index=t['ID'], columns=t['count
浏览 1
提问于2020-12-08
得票数 0
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2
回答
如何直接从
groupby
创建数据帧
python
、
pandas
所有数据均来自2017年、2018年
和
2019年。专栏: spoedelectief可以有两个值:一个用于紧急情况,另一个用于非紧急病人。在荷兰,紧急情况被称为Spoed。从dataframe我想要(可视化的数量的紧急
和
非紧急情况每年)一个新的数据。但我被困住了。一些代码;送回熊猫系列test.colu
浏览 3
提问于2020-12-07
得票数 1
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1
回答
如何根据其他DF列的分组
和
值获取DF列的相对百分比
python
、
dataframe
我正在尝试根据DF列的分组
和
另一个DF列的特定值来获取数据帧列的相对百分比。我
使用
.
value_counts
()获取每个值的计数,
使用
.
value_counts
(normalize=True) * 100获取相对百分比。问题是,当我在切片时
使用
.
value_counts
(normalize=True)时,相对百分比都是100。Total'] = df.
groupby
('state')['reason']
浏览 15
提问于2019-07-13
得票数 0
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2
回答
有没有一种简洁的方法来对数据帧中出现的字符串进行计数?
python
、
pandas
、
cumsum
如何创建两个新列:例如,在df的第1000行,我想要一个从第0行到第999行的R_fighter我正在努力在不
使用
某种for循环的情况下理解这一点。
浏览 0
提问于2020-06-14
得票数 1
2
回答
如何根据发生最少的列值删除行
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
删除列中出现的行为1t={'name':['max','max','colin','roman','roman']}预期产出应是:df=pd.DataFrame(t)
浏览 5
提问于2021-01-29
得票数 0
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1
回答
当我
使用
Value_counts
( Pandas )的
groupby
时,如何进一步
使用
python
、
pandas
、
group-by
我想形象化每个类别类型中每个比率的数量,所以我
使用
了按需要将数据分组(它可以正常工作,正如我所需),但当我
使用
我得到了“'DataFrameGroupBy‘对象没有属性'
Value_counts
’”错误,那么
浏览 2
提问于2022-03-06
得票数 0
2
回答
pandas:如何让
value_counts
()超过阈值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
如何使
value_counts
高于阈值?我试过了 df[df[col].
value_counts
(dropna=False) > 3] 来获得所有大于3的计数,但我得到的是 IndexingError: Unalignable boolean
浏览 28
提问于2021-04-08
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2
回答
如何在不
使用
多级索引的情况下通过数据创建组?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有下面的熊猫
groupby
对象,我想把结果转换成一个新的数据格式。下面是获得条件概率的代码: bin_probs = data.
groupby
('season')['bin'].
value_counts
()/data.
groupby
('season')['bin'].我喜欢
使用
season 来填充每一行。我怎么能做到呢?a = pd.DataFrame(data_5.
groupby
('s
浏览 4
提问于2020-09-19
得票数 1
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2
回答
在分组中维护Pandas Dataframe主排序顺序
python
、
pandas
、
dataframe
我这样做:但这样做的效果是
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
调查所得地块分组资料
python
、
pandas
、
matplotlib
我有一个有兴趣变量的数据(分类,这里是Yes,No等等)
和
一个分组变量(见下文):import numpy as npgroup Response给出
浏览 5
提问于2019-03-02
得票数 1
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2
回答
SeriesGroupBy对DataFrameGroupBy
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我对编程很陌生,蟒蛇
和
熊猫。我试图弄清为什么这段代码会给出正确的结果: df_cat = df_cat.
groupby
(['cardio','variable'])['value'].
value_counts
().to_frame().rename(columns={'value': 'total'}).reset_index()df_cat = df_cat.
groupby
([
浏览 2
提问于2021-02-22
得票数 1
1
回答
Python,熊猫数据帧子绘制的最有效方法
python-3.x
、
pandas
、
matplotlib
到目前为止,我已经:Surrey2 = Surrey1.county.
groupby
(df.date_stamp).
value_counts
).
value_counts
() West_Sussex2 = West_Sussex1.county.
groupby
(df.date_stamp).
value_count
浏览 1
提问于2018-03-27
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2
回答
熊猫每组特定值的频率
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
value_counts
似乎是为熊猫分组数据框架计算这类数字的最快方法。然而,我感到惊讶的是,
使用
agg或apply计算一个特定产品(例如"a")的购买频率要慢得多。在这种大小下,您已经注意到apply
和
agg与
value_counts
相比的速度差异。是否有更好/更快的方法从熊猫分组数据框架中提取这样的信息?考虑到已经分组的数据帧的起点,似乎没有比
使用
(1) apply或agg与lambda函数或(2)
使用
value_counts
获取所有级
浏览 3
提问于2020-11-30
得票数 2
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1
回答
Fillna
使用
组
和
模式不工作
pandas
、
pandas-groupby
、
fillna
我在Stackoverflow
和
其他网站上都找到了这方面的几个答案。--如果我
使用
它填充If,它可以正常工作,但这只是列模式。它没有分组。df['installer'] = df['installer'].fillna(df['installer'].
value_counts
().idxmax()) 如果我尝试
使用
以下语法进行分组::df['installer'] = df.
groupby</e
浏览 7
提问于2022-03-01
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2
回答
如何选择熊猫系列中包含多个值的特定行?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我已经创建了一个熊猫series应用
groupby
函数
和
value_counts
()。我想选择一个有多个值的行。704 D 219ex = ex["Name"].
value_counts
() Value Name 201 A
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 3
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3
回答
使用
groupby
和
熊猫数据中的多列从字符串数据中创建barplot
python
、
pandas
、
dataframe
、
plot
、
group-by
我可以
使用
海运、Matplotlib或熊猫的解决方案,但不能
使用
Bokeh,因为我想制作这样的出版质量数字。最终我想要的是: crc = df.
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 5
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4
回答
一栏内的独特对数-熊猫
python
、
pandas
、
pandas-groupby
组合出现的次数(因此,在给定的type组合中计数唯一id的数量),所以我想获得这样的数据:A, B 2B, C 2提前谢谢你的提示。
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
具有
groupby
的多个列上的
Value_counts
python
、
pandas
、
pandas-groupby
A', 'B', 'C'], 我尝试在前两列1Country
和
2City上执行
groupby
,并在F1
和
F2列上执行
value_counts</em
浏览 16
提问于2018-08-25
得票数 4
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