使用gsub提取字符串的各个部分
是指通过正则表达式匹配的方式，从一个字符串中提取出符合特定模式的子字符串。gsub是一种字符串替换函数，它可以将匹配到的字符串替换为指定的内容。
在Ruby编程语言中，gsub方法可以用于字符串的全局替换，同时也可以用于提取字符串的各个部分。下面是一个示例代码：
str = "Hello, my name is John Doe. I am 25 years old."
name = str.gsub(/Hello, my name is (\w+).*/, '\1')
age = str.gsub(/.*I am (\d+) years old./, '\1')
puts "Name: #{name}"
puts "Age: #{age}"上述代码中，我们使用gsub方法通过正则表达式提取出字符串中的姓名和年龄。正则表达式/Hello, my name is (\w+).*/匹配以"Hello, my name is "开头，后面跟着一个或多个字母数字字符的字符串。\w+表示匹配一个或多个字母数字字符，.*表示匹配任意数量的字符。通过将匹配到的部分替换为\1，我们可以提取出姓名。
类似地，正则表达式/.*I am (\d+) years old./匹配以"I am "开头，后面跟着一个或多个数字字符，然后是" years old."结尾的字符串。\d+表示匹配一个或多个数字字符。同样地，通过将匹配到的部分替换为\1，我们可以提取出年龄。
这种使用gsub提取字符串的方法在处理复杂的字符串操作时非常有用。在实际应用中，可以根据具体的需求和字符串格式设计相应的正则表达式来提取所需的部分。
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echo $output;
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Hello, my name is Mr. Bob.
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No... Oh well.
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泛型类型记录函数没有识别对象
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java regex:替换${var}
java、regex
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Hello, my name is ${name}. I am ${age} years old.
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我学C是为了好玩。在我的第一段代码(通过‘学习C困难的方式’)中，我故意在printf语句中遗漏了变量。
#include <stdio.h>
int main() {
int age = 3;
printf("I am %d years old.\n");
return 0;
}
很简单。它像我预期的那样编译和抛出收益。但是当我愚蠢地运行坏了的程序时，我得到了一个不寻常的输出：
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printf("ag
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C++的替换函数
c++、regex
我正在学习c++的regex，并尝试创建一个简单的函数。它很小，但我很满意，因为这是我第一次将函数作为参数传递。这是一个替换函数。请给我一些如何改进的建议：
std::string Replace(std::string text, std::regex reg, std::function func){
std::smatch matcher;
std::string result = "";
while (std::regex_search(text, matcher, reg))
{
result += matcher.pr
浏览 0提问于2021-12-04得票数 3
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在多个段落中查找常见单词
javascript、arrays、csv
你好，我有40段。每一段约有250个字。我想为段落找到常用的单词，并将结果保存在逗号分隔的文件中。我会以身作则。
var para1 = "this is para one. I am cat. I am 10 years old. I like fish";
var para2 = "this is para two. I am dog. my age is 12. I can swim";
var para3 = "this is para three. I am cat. I am 9 years. I like rat";
var p
浏览 3提问于2020-07-07得票数 0
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在数字之间提取字符串
java、regex
鉴于以下一句：
My name is David and I am (1) tall, and am perhaps also a (2) hobby programmer with (3) skills in various, and (4) things.
可以提取括号数字之间的字符串吗？
我的理想结果是列出：
A = ["tall, and am perahaps also a", "hobby programmer",
"skills in various, and", "things"];
句子不一定只有四个部分，可
浏览 6提问于2015-11-04得票数 0
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np.where如何提高正则表达式的性能？
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我是python numpy和正则表达式的新手。我正在尝试从每一行的pandas文本列中提取模式。根据我的需求，有许多可能的情况可用，所以我在下面为它编写了不同的正则表达式。为了迭代和搜索给定的模式，我使用了python的np.where，但我遇到了性能问题。是否有任何方法可以提高性能，或者有任何替代方案来实现低于输出。
x_train['Description'] is my pandas column.
54672 rows in my dataset.
Code:
pattern1 = re.compile(r'\bAGE[a-z]?\b[\s\w]*\W
浏览 5提问于2016-08-05得票数 4
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我有一根红宝石线，比方说
"hello, I am a string, I am surrounded by quotes"
我想替换不匹配RegExp模式的所有单词(用空格分隔)，让我们用"foo"替换/.+?s/。所以结果是
"foo foo foo foo string, foo foo surrounded foo quotes"
因为单词有分隔符，我可以这样做
str = "hello, I am a string, I am surrounded by quotes"
str = str.split
str.each{
浏览 2提问于2020-10-25得票数 0
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