我正在使用hyperas模块调优我的Keras模型并返回错误： UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe8 in positionmax_evals=20,
trials=Trials()) 我认为问题的根源是由于我加载了一个ascii编码格式的numpy .n
浏览 36提问于2019-03-20得票数 1
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我使用来调优网络参数，但是基于f1评分而不是精确性。对于f1评分，我使用了以下实现： def recall(y_true, y_predrecall = recall(y_true, y_pred)在以下代码行中更新编译函数<em
浏览 3提问于2018-10-03得票数 0
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我尝试使用Hyperas优化和交叉验证我的超参数，但无法使用KerasClassifier进行预处理(缩放、过采样/欠采样)流水线 我使用 Hyperas (hyperopt的包装器)来调优我的神经网络(使用Keras/Tensorflow构建)的超参数，并尝试实现kfold交叉验证以获得最佳参数。尝试在<e
浏览 52提问于2020-05-19得票数 0
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我注意到在Stack-overflow中很少有类似于这个问题的问题，但没有一个有答案。我有一个简单的Keras模型： # building the model
# compile，或者Keras库管理此过程？如果没有，有什么建议可以缩短处理时间(可能是刷新内存？)可能的话)。我之所以问这个问题，是因为我
浏览 3提问于2018-11-11得票数 0
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我一直在使用一个名为Hyperas的Python库，它是一个用于调优Keras模型中参数的hyperopt/keras包装器。我的问题是关于Hyperas的输出。我已经阅读了文档和源代码，但似乎无法理解输出的含义或如何解释。1, 'l2': 0.7446290506725413, 'out
浏览 7提问于2018-02-06得票数 1
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我使用hyperopt优化了我的keras模型。现在我们如何将最优的keras模型及其权重保存到磁盘上。我的代码：from sklearn.metrics import roc_auc_scoreadadelta','adam','rmsprop']),
浏览 0提问于2019-01-20得票数 9
我使用Hyperopt在Python3.7中选择XGBoost模型的参数。作为目标，我使用函数返回几个值，包括损失：...，'loss‘-不是交叉验证中的包含参数(例如'auc')，但它是自制的度量。此外，当我看到fmin计算状态时(示例如下)。我看到完
浏览 3提问于2020-06-22得票数 0
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我在Jupyter笔记本中使用Keras框架开发了一个经过训练的神经网络模型。这是一个回归问题，我试图使用大约14个输入变量或特征来预测输出变量。作为下一步，我想最小化我的输出，并希望确定这14个输入将采用什么配置/值来获得最小的输出值。因此，本质上，我希望将经过训练的模型对象作为我在求解器中的目标函数，并对输入变量进行一系列约束，以优化/最小
浏览 0提问于2020-04-12得票数 0
我正在使用Hyperopt对神经网络进行超参数优化。在这样做的同时，经过一些迭代，我得到了一个MemoryError异常 ## pre-process data accordingly
## Train NN with crossvalidation clearing Kerasmax_evals=100,
浏览 0提问于2019-04-14得票数 1
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我目前在我的网络上使用多个输入的优化器时遇到了问题。train_list.append(datagen.fit(input))
我使用的是我可以让它只接受一个输入并使用lambda层对其进行拆分，但由于拆分非常繁琐，我决定将其存储为split，并将其提供给split，从而创建33个输入。除此之外，网络是非常标准的<
浏览 2提问于2017-05-05得票数 10
经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
但是，在将CoreML模型复制到Xcode中之后，它请求一个形状为512,1,1的多个数组(我猜这是由于神经网络<
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
我使用tensorflow后端作为回归器运行Keras序列模型。我正在使用Optuna来优化它的超参数，并减少Optuna优化器中的rmse。然而，当我从Optuna中重新创建具有最佳参数的Keras模型，并使用与Optuna目标函数相同的数据集进行重新拟合和预测时，我得到的结果非常不一致。<
浏览 1提问于2022-03-15得票数 0
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我正在尝试使用XGBoost和Hyperopt库实现网格搜索。但我遇到了图中所示的问题:在第213个配置中，出现内存不足错误。由于我的数据集不是很大，我怀疑这是由于数据而导致的过载问题，甚至不是关于我在其上进行网格搜索的模型的参数。这是因为之前的配置也有更多的功能或训练点，但训练并没有停止。 ? thru
浏览 101提问于2020-08-18得票数 1
我刚刚开始使用MLFlow，我对它的功能很满意。然而，我找不到一种方法来记录来自scikit学习的GridSearchCV中的不同运行。recall)
mlflow.sklearn.log_model(clf, "model") 但是当我想像这样使用GridSearchCV时 pipe = Pipeline([('classifie
浏览 17提问于2020-04-02得票数 5
但是，该指南使用了一个自己编写的训练函数，其中我希望使用fit等各种tf.keras.Model函数，因此我尝试调整代码以允许我使用这些函数。问题是:在解码器部分，由于注意力体系结构，人们必须手动迭代时间步长，进行注意力计算，并将结果提供给下一步。据我所知，这使得我通常会使用的Keras函数API在这个模型<e
浏览 18提问于2020-04-30得票数 0
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静态函数接收到错误的参数
、、、、
对于静态函数，我有这种奇怪的行为，但找不到解决方案。这是我为一个学校项目写的一个电脑播放器。对于上下文: Board和Evaluation是我的逻辑使用的类，但它们的功能在这里并不重要。我有一个类MatchUnit，它有一个创建实例的方法和一个分配局部字段的构造函数：
static void MatchUnit::CreateInstance(Board& realBoard, Board电路板包含一个非静态
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
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我刚开始使用Hyperas，并且我面临着一个语法问题。我想在keras中优化我的LSTM的参数，为此，我使用hyperas来循环参数，比如丢失率或神经元数量，以及在不同的架构之间进行选择。epoch:', validation_acc)
return {'accuracy': validation_acc, 'status': S
浏览 14提问于2019-03-10得票数 0
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所以我写了这段代码，基本上是对变量应用简单的数学运算。rrdistance，qsdistance，heartrate给出了理想的值，而pamp和qamp没有。我认为它是四舍五入的？假设在i= 1时，trial1的值为120，Pycoor1为102，Qycoor1为134。FINALBOXWIDTH(bitmap_Source)是10。因此，当qamp = ((134-120)/10) * 0.1 = 0.14时，pamp = ((120-102)/1
浏览 3提问于2013-02-24得票数 3
我有一个很大的广义加法模型(GAM)，它是由10K观测值和100个变量组成的。通过前向逐步选择建立模型，得到一个类为"NULL“的对象。为什么会这样，我该如何解决呢？in 3rd col.NULLlibrary(gam)
#Identif
浏览 0提问于2017-01-03得票数 1
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我有一个Keras 2.3代码的工作片段，它构建:一个编码器，一个解码器，并使用Functional API和以下方法将它们合并到一个模型(自动编码器)中：现在，我想尝试在Hadoop集群上分发此模型的训练
浏览 4提问于2019-11-07得票数 0
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