使用iloc操作数据框数据后，为什么无法将数据框值传输到SQL Server

使用iloc操作数据框数据后，无法直接将数据框值传输到SQL Server的原因是iloc返回的是一个新的数据框对象，而不是原始数据框的引用。因此，需要将iloc操作后的数据框转换为SQL Server可接受的格式，然后再进行传输。

一种常见的方法是使用pandas库中的to_sql函数将数据框中的数据传输到SQL Server。具体步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了pandas和pyodbc库，并导入它们：

import pandas as pd
import pyodbc

1. 连接到SQL Server数据库，可以使用pyodbc库提供的connect函数：

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

其中，<server_name>是SQL Server的名称，<database_name>是要连接的数据库名称，<username>和<password>是登录数据库所需的用户名和密码。

1. 使用iloc操作数据框，获取需要传输的数据：

# 假设df是要操作的数据框
df_new = df.iloc[<row_indices>, <column_indices>]

其中，<row_indices>是需要选择的行的索引，<column_indices>是需要选择的列的索引。

1. 将数据框的数据传输到SQL Server，可以使用to_sql函数：

df_new.to_sql('<table_name>', conn, if_exists='replace', index=False)

其中，<table_name>是要创建或替换的目标表的名称，conn是之前建立的数据库连接对象，if_exists='replace'表示如果表已经存在，则替换原有表，index=False表示不将数据框的索引列写入数据库。

通过以上步骤，就可以将经过iloc操作后的数据框值传输到SQL Server了。

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