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SQL性能优化梳理

悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据。 要锁定数据需要一定的锁策略来配合。 表锁，锁定整张表，开销最小，但是会加剧锁竞争。...冗余高查询效率高，插入更新效率低；冗余低插入更新效率高，查询效率低。 创建完全的独立的汇总表\缓存表，定时生成数据，用于用户耗时时间长的操作。...B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引。 不能跳过索引中的列。如果使用第一列和第三列索引，则只能使用第一列索引。...哈希索引限制： 无法用于排序 不支持部分匹配 只支持等值查询如=，IN（），不支持 优化建议点 注意每种索引的适用范围和适用限制。 索引的列如果是表达式的一部分或者是函数的参数，则失效。...，比扫描表快），where used（使用where限制），Using filesort （可能在内存或磁盘排序），Using temporary（对查询结果排序时使用临时表）

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SQL 性能优化梳理

悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据。 要锁定数据需要一定的锁策略来配合。 表锁，锁定整张表，开销最小，但是会加剧锁竞争。...冗余高查询效率高，插入更新效率低；冗余低插入更新效率高，查询效率低。 创建完全的独立的汇总表\缓存表，定时生成数据，用于用户耗时时间长的操作。...B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引。 不能跳过索引中的列。如果使用第一列和第三列索引，则只能使用第一列索引。...哈希索引限制： 无法用于排序 不支持部分匹配 只支持等值查询如=，IN（），不支持 优化建议点 注意每种索引的适用范围和适用限制。 索引的列如果是表达式的一部分或者是函数的参数，则失效。...，比扫描表快），where used（使用where限制），Using filesort （可能在内存或磁盘排序），Using temporary（对查询结果排序时使用临时表）

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面试中被问到SQL优化

悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据。 要锁定数据需要一定的锁策略来配合。 表锁，锁定整张表，开销最小，但是会加剧锁竞争。...冗余高查询效率高，插入更新效率低；冗余低插入更新效率高，查询效率低。 创建完全的独立的汇总表\缓存表，定时生成数据，用于用户耗时时间长的操作。...索引的优势： 减少查询扫描的数据量 避免排序和零时表 将随机IO变为顺序IO （顺序IO的效率高于随机IO） B-Tree 使用最多的索引类型。...B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引。 不能跳过索引中的列。如果使用第一列和第三列索引，则只能使用第一列索引。...更多面试题，欢迎关注公众号 Java面试题精选 哈希索引限制： 无法用于排序 不支持部分匹配 只支持等值查询如=，IN（），不支持 优化建议点 注意每种索引的适用范围和适用限制。

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SQL 性能优化梳理

悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据。 要锁定数据需要一定的锁策略来配合。 表锁，锁定整张表，开销最小，但是会加剧锁竞争。...冗余高查询效率高，插入更新效率低；冗余低插入更新效率高，查询效率低。 创建完全的独立的汇总表\缓存表，定时生成数据，用于用户耗时时间长的操作。...B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引。 不能跳过索引中的列。如果使用第一列和第三列索引，则只能使用第一列索引。...哈希索引限制： 无法用于排序 不支持部分匹配 只支持等值查询如=，IN（），不支持 优化建议点 注意每种索引的适用范围和适用限制。 索引的列如果是表达式的一部分或者是函数的参数，则失效。...，比扫描表快），where used（使用where限制），Using filesort （可能在内存或磁盘排序），Using temporary（对查询结果排序时使用临时表）

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explain的属性详解与提速百倍的优化示例

使用方法 在要查询的SQL语句前加上explain，然后执行就可以了。...index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。 all：不使用任何索引，进行全表扫描，性能最差。...sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。...查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。...5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。

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MySQL 性能优化的 9 种姿势，面试再也不怕了！

例如我们有两张表： Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。 inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。...6、使用外键 锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是他却不能保证数据的关联性。这个时候我们可以使用外键。例如：外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方式来获得更好的性能。下面的例子就是锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。...8、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，他可以令数据库服务器比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。...那该对那些字段进行索引呢？ 一般来说，索引应该建立在那些将用于join，where判断和orderby排序的字段上。

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数据分析面试手册《SQL篇》

RANK()：并列排序，会跳过重复的序号（1、1、3...） DENSE_RANK()：并列排序，不会跳过重复的序号（1、1、2...） Q2 : 如何进行MySQL优化？...考频： 难度： SQL进行优化的方式多种多样，这里列出10种常见方法： 1. 使用select具体字段代替select* 2. 查询结果数量已知时，使用limit限定 3....使用group by代替distinct进行去重 Q3 : MySQL中left join\right join\inner join的区别？...，很多的场景下我们需要查找第n高的数据，较为简便的方式就是使用limit(x,y)进行查询，x是定位到第n个数据，y是从x的位置开始显示多少数据。...因此本题需要对数据进行从大到小的排序，然后进行limit(1,1)限制，也就表示从第2大的数据开始显示一个数据。

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MySql性能优化

在对查询结果排序时, 使用了临时表, 常见于排序orderby 和分组查询group by 示例 use index 表示相应的select中使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行, 效率很好...使用%开头 使用%结尾 使用覆盖索引解决两边% 字符串不加引号索引失效 尽量使用覆盖索引 覆盖索引 查询的字段和建立的字段刚好吻合,这种我们称为覆盖索引 排序与分组优化 索引做为排序时...解决办法和排序一样, 都要按索引顺序进行分组 索引相关面试题 说出以下语法使用索引的情况 假设建立复合索引(a,b,c),请说出以下条件是否使用到了索引及使用情况 where a = 4 使用到了索引...id 限定优化 记录上一页最大的id号 使用范围查询 限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利 select * from employee...）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比 如果一致则OK，否则就是版本冲突。

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mysql学习总结04 — SQL数据操作

更新数据 更新数据时通常跟随where条件，如果没有条件，是全表更新数据，可以使用 limit 限制更新的数量 基本语法：update set = where <判断条件...查询中的运算符 1 - 算术运算符： +、-、*、/、% 通常不在条件中使用，用于结果运算(select中)，其中：除法运算结果均用浮点数表示，若除数为0结果为NULL，NULL进行任何运算结果均为NULL...，使用联合查询将数据存放到一起显示 例如：男生身高升序排序，女生身高降序排序 例如：QQ1表获取在线数据、QQ2表获取在线数据 … >>>> 将所有在线的数据显示出来 基本语法： select 语句...连接查询 关系：一对一，一对多，多对多 将多张表连到一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变），保证数据的完整性 分类： 交叉连接 内连接 外连接：左外连接（左连接）和右外连接（右连接） 自然连接...，没有实际应用 本质：from , ; 10.2 内连接 inner join 记录数 = x (匹配成功的数目)； 字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数 内连接：inner

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SQL性能优化的47个小技巧，果断收藏！

=或操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描 实现业务优先，实在没办法，就只能使用，并不是不能使用 15、inner join 、left join、right join，优先使用inner...，但却会降低插入和更新的效率； 索引可以理解为一个就是一张表，其可以存储数据，其数据就要占空间； 索引表的数据是排序的，排序也是要花时间的； insert或update时有可能会重建索引，如果数据量巨大...读写分离适用于较小一些的数据量；分表适用于中等数据量；而分库与分表一般是结合着用，这就适用于大数据量的存储了，这也是现在大型互联网公司解决数据存储的方法之一。...500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小。...（2）如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 （3）所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护。

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MYSQL优化

在这种情况下，条件被“下推”到存储引擎进行评估。此优化只能由NDB存储引擎使用。...， ICP 用于 range、 ref、 eq_ref和 访问方法。...ref_or_nullICP可以用于InnoDB andMyISAM表，包括分区表InnoDB和 MyISAM表。对于InnoDB表，ICP 仅用于二级索引。...但是，对于写入，您需要四个查找请求来查找放置新索引值的位置，通常需要两次查找来更新索引并写入行控制查询优化器建议optimizer_prune_level=1(默认) 这是告诉优化器根据对每个表访问的行数的估计跳过某些计划建议...##外部锁外部锁定是使用文件系统锁定来管理MyISAM多个进程对数据库表的争用 innodb不涉及mysql服务器的优化系统优化:尽量不要使用swap, 性能确实比不上内存, (内存不够的除外)避免

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有关于MySQL的面试题

MySQL是一个开源的关系型数据管理系统，用于存取数据、查询、更新和管理数据。 02、对MySQL数据库去重的关键字是什么？...B on A.id=B.id; 内连接：select * from A inner join B on a.xx=b.xx;（其中inner可以省略） 区别： Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时...right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。 04、MySQL数据库和Redis的区别？...对视图内容的更新(添加，删除和修改)直接影响基本表。当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。 视图用途：简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。...Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； UNION的效率高于UNION ALL 这是一个简单的表设计

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mysql优化概述

LOCK_TRX_ID 持有锁的交易的ID LOCK_MODE 如何请求锁定。允许锁定模式描述符 S，X， IS，IX， GAP，AUTO_INC。锁定模式描述符可以组合使用以识别特定的锁定模式。...BLOCKING_LOCK_ID 由阻止另一个事务继续进行的事务所持有的锁的ID explain 执行计划分析 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式...单表的访问方法 possible_keys 可能用到的索引 key 实际用上的索引 key_len 实际使用的索引的长度 ref 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息 rows 预估的需要读取的记录条数...，s1作为驱动表，s2作为被驱动表，s2的访问方法是eq_ref表明在访问s2表的时候可以通过主键的等值匹配来进行访问 ref : 当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配时来查询某个表，那么对该表的访问方法就可能是...（记录较多的时候）进行排序，MySQL中把这种在内存中或者磁盘上进行排序的方式统称为文件排序（filesort）。

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mysql优化概述

LOCK_TRX_ID 持有锁的交易的ID LOCK_MODE 如何请求锁定。允许锁定模式描述符 S，X， IS，IX， GAP，AUTO_INC。锁定模式描述符可以组合使用以识别特定的锁定模式。...BLOCKING_LOCK_ID 由阻止另一个事务继续进行的事务所持有的锁的ID explain 执行计划分析 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式...单表的访问方法 possible_keys 可能用到的索引 key 实际用上的索引 key_len 实际使用的索引的长度 ref 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息 rows 预估的需要读取的记录条数...Using where : 使用全表扫描来执行对某个表的查询，并且该语句的WHERE子句中有针对该表的搜索条件 Using filesort: 排序操作无法使用到索引，只能在内存中（记录较少的时候）或者磁盘中...（记录较多的时候）进行排序，MySQL中把这种在内存中或者磁盘上进行排序的方式统称为文件排序（filesort）。

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mysql数据库面试题目及答案_数据库面试常问问题

在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。...Hash 1）Hash 进行等值查询更快，但无法进行范围查询。因为经过 Hash 函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，故不能支持范围查询。同理，也不支持使用索引进行排序。...所以取了折中的页级，一次锁定相邻的一组记录。 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，会出现死锁。锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 从使用性质划分，可以分为共享锁、排它锁以及更新锁。...使用 select * from table_name for update; 语句产生 X 锁。 更新锁：U 锁，用来预定要对资源施加 X 锁，允许其他事务读，但不允许再施加 U 锁或 X 锁。...当被读取的页将要被更新时，则升级为 X 锁，U 锁一直到事务结束时才能被释放。故 U 锁用来避免使用共享锁造成的死锁现象。 ref 数据库锁分类和总结 从主观上划分，又可以分为乐观锁和悲观锁。

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SQL Server 重新组织生成索引

在索引操作的主要阶段，源表上只使用意向共享 (IS) 锁。这样，即可继续对基础表和索引进行查询或更新。操作开始时，将对源对象保持极短时间的共享 (S) 锁。...在多处理器计算机中，就像其他查询那样，ALTER INDEX REBUILD 自动使用更多处理器来执行与修改索引相关联的扫描和排序操作。...通过对叶级页以物理方式重新排序，使之与叶节点的从左到右的逻辑顺序相匹配，进而对表和视图中的聚集索引和非聚集索引的叶级进行碎片整理。重新组织还会压缩索引页。压缩基于现有的填充因子值。...有关为索引配置锁定粒度的详细信息，请参阅自定义索引的锁定。 设置行锁或页锁选项时，如果指定 ALL，这些设置将应用于所有索引。基础表为堆时，通过以下方式应用这些设置： ? 锁升级（数据库引擎）。...以下限制适用于已分区索引： 使用 ALTER INDEX ALL ... 时，如果相应表具有非对齐索引，则无法更改单个分区的压缩设置。

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mysql数据库面试题目及答案_数据库面试题2021

在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。...Hash 1）Hash 进行等值查询更快，但无法进行范围查询。因为经过 Hash 函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，故不能支持范围查询。同理，也不支持使用索引进行排序。...所以取了折中的页级，一次锁定相邻的一组记录。 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，会出现死锁。锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 从使用性质划分，可以分为共享锁、排它锁以及更新锁。...使用 select * from table_name for update; 语句产生 X 锁。 更新锁：U 锁，用来预定要对资源施加 X 锁，允许其他事务读，但不允许再施加 U 锁或 X 锁。...当被读取的页将要被更新时，则升级为 X 锁，U 锁一直到事务结束时才能被释放。故 U 锁用来避免使用共享锁造成的死锁现象。 ref 数据库锁分类和总结 从主观上划分，又可以分为乐观锁和悲观锁。

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「ABAP」OPEN SQL中FROM语句超详细解析（附案例源码解读）

[GROUP BY ]：GROUP BY子句用于对查询结果按照指定的字段进行分组，通常用于配合聚合函数进行使用。...[HAVING ]：HAVING子句用于在分组后对分组结果进行过滤，可以使用聚合函数和条件进行筛选。...[ORDER BY ]：ORDER BY子句用于对结果集按照指定的字段进行排序，可以指定多个排序字段，并可以指定升序或降序排列。...[CLIENT SPECIFIED|BYPASSING BUFFER|UP TO n ROWS]：可选项，用于指定查询的一些选项，例如是否使用客户端缓存、是否跳过缓存、是否限制查询结果集的行数等。  ...然后，使用SELECT语句从静态内表stat_table中查询数据，并使用GROUP BY和HAVING进行分组和过滤，查询结果存储在result_set中。

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MySQL 面试题

适用于全键值、键值范围和键值排序的搜索。 哈希索引（Hash Index）：利用哈希表实现，适用于等值比较查询。哈希索引的搜索速度非常快，但不支持排序和部分匹配搜索。...考虑索引列的排序： 在复合索引中，通常先按照等值条件列（非范围查询）、再按照范围查询列、最后按排序和分组列的顺序进行索引。...联接优化：针对涉及多个表的查询，优化器需要确定表的联接顺序，这是个复杂的决策，涉及到可能的联接方法（如嵌套循环、排序-合并联接、哈希联接等）。...排序和分组： 你可能会希望对最终的联合结果进行排序(ORDER BY)或分组(GROUP BY)。这种操作应用于全部联合的结果集之外。 当使用UNION时，排序操作需要放在最外围的查询中。...下面是一些 MyISAM 存储引擎的主要特点： 表锁定（Table-level Locking）: MyISAM 在执行查询（SELECT）和更新（INSERT, UPDATE, DELETE）操作时会对整个表进行锁定

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Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-下篇

(这里是2和3)这个首选项可以与其他首选项组合，但必须首先出现_-shards:2,3|_local。 _only_nodes:abc,xyz,… 根据节点ID进行限制。...Inner hits 用于定义内部嵌套层的返回规则，其inner hits支持如下选项： from 用于内部匹配的分页。 size 用于内部匹配的分页，size。 sort 排序策略。...例如下面的查询为每个用户检索最佳twee-t，并按喜欢的数量对它们进行排序。 下面首先通过示例进行展示field colla-psing的使用。...本节将介绍第3种分页方式，search after，基于上一页查询的结果进行下一页数据的查询。基本思想是选择一组排序字段，能做到全局唯一。...es的排序查询响应结果中会返回sort数组，包含本排序字段的最大值，下一页查询将该组字段当成查询条件，es在此数据的基础下返回下一批合适的数据。

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