我想使用ggvis进行数据探索(因为我熟悉ggplot2),而且由于我的数据集中有许多组,因此能够选择和取消选择组以进行不同的特定(数据)比较将是非常有帮助的。
set.seed(10)
dat <- data.frame(x=c(1:3,1:3),y=rnorm(6),groups=factor(rep(1:2,each=3)))
library(ggvis)
dat %>% ggvis(~x, ~y) %>% layer_points(fill=~groups)
# i know this example does not work - but is that pos
我编写了一个python脚本,它应该有一个数据框架作为输出,但是它没有显示任何输出。下面是python代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import ipywidgets as widgets
import datetime
from ipywidgets import interactive
from IPython.display import display, Javascript
from datetime import date, timedelta
from random import choices
books = [&
我已经预测了验证数据的输出,它是单标签多类分类器。我已经运行了多个分类器。我想在一个单独的图中画出它们每一个的PR曲线。我不能那样做。有什么建议吗?
For a single classifier, the dataframe with results look like this :
label predictedAns predictedProb
1 2 0.999281
2 2 0.999754
2 2 0.999754
3 3
我正在尝试创建一个ipywidget接口,其中包含一个matplotlib图形,可以在更改滑块时进行更新。它在原则上是可行的,但它总是创造一个额外的数字。
下面是代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display, clear_output
# make a grid
x = np.linspace(0, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
# create the l
我正在使用python和matplotlib,我正在尝试在Google Colab中创建一个交互式的绘图。我可以生成图,但它是静态的。我当前的代码如下:
%matplotlib notebook
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
from __future__ import print_function, division
import sys
import numpy as np
import astropy.units as u
import matplotlib.pyplot as plt
import os
%
我有一份有用的报告。我添加了一个新的数据集(报告仍然有效)。我向新的数据集添加参数(报告失败)。完整的错误消息如下:
查询参数':IP_START_DATE‘的值表达式包含一个错误。该表达式引用参数'paramStartDate',该参数集合中不存在该参数。参数名称中的字母必须使用正确的大小写。
我的问题非常类似于这个问题()。但我已经尝试过这些建议(Reorder report parameters,Copy the code to a new report,delete the ".Data" file,parameter casing is c
我正在学习YouTube上的Python for Finance教程,但我遇到了Matplotlib错误。我的代码从维基百科中抓取标准普尔500指数的名字,然后使用Pandas data_reader从雅虎财经中提取每个股票代码的股票信息。
返回的dataframe有一个日期列和每个股票报价器名称的列。
使用compile_data()函数,所有这些看起来都很好用,但在尝试使用visualize_data对给定符号(即AAPL)使用Pandas .plot()绘制csv数据帧之后,我得到了ValueError: view limit minimum 0.0 is less than 1 and
我试着一次绘制一系列的图。当显示绘图时,我希望能够与其交互(如缩放、平移等)。等到我完成后,下一个图才会显示出来。
我看到了的帖子,但我不能让它工作。
我使用的是Spyder和Python 3.4。
下面是我想做的代码片段。然而,图似乎被等待输入所阻挡。
for i in range(4):
plt.figure()
plt.plot([x for x in range(100)],'x')
plt.show(block=False)
a=input('next plot')
我正在使用Microsoft Python extension for Visual Studio Code,它从6月份开始就支持带有Python交互窗口的绘图查看器。我正在尝试(没有成功)使用vscode中的matplotlib进行交互式绘图,就像我在Jupyter Notebook中使用代码顶部的神奇代码%matplotlib notebook所做的那样,以便使用数据缩放光标和数据跟踪器,如下图所示:
有没有办法使用绘图查看器显示交互式绘图?
当我尝试将这个特定的绘图保存为图像时,我只得到一个空的白色图像文件。使用相同的代码,我设法保存了多个其他“正常”绘图,但它不适用于find_droughts函数(可能也适用于其他一些函数)。
我可以通过在查看器中单击"Export“来手动保存绘图,但我有很多绘图要保存,我真的很想用代码来保存。
这段代码会生成我心目中的图:
library(lfstat)
# random data
date<-seq(from=as.Date("2018-01-01"), to=as.Date("2018-12-31"), by="days")
我正在创建一个iCalendar数据格式的合金模型。
iCalendar文件包含属性。属性之间存在大量的相互依赖关系。我想知道当一个属性被移除时(即当属性被限制为零发生时),是否有任何东西会中断。
我想写一个断言,让合金分析器搜索反例,但我很难写断言。我希望断言能说出这样的话:
如果移除属性X (即属性X被限制为零次),则不存在因删除X而无效的实例。
在伪码中,我想要这个:
assert NoProblemFilteringX {
(no prop: X | prop in iCalendar.properties) => all instances are still