使用iterrows()将文本填充到列中

使用iterrows()方法可以将文本填充到列中。iterrows()是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于遍历DataFrame的每一行，并返回每一行的索引和数据。下面是使用iterrows()方法将文本填充到列中的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['文本', '列1', '列2'])

# 假设有一个包含文本的列表
texts = ['文本1', '文本2', '文本3']

# 使用iterrows()遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 将文本填充到'文本'列中
    df.at[index, '文本'] = texts[index]

# 打印填充后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

    文本  列1  列2
0  文本1 NaN NaN
1  文本2 NaN NaN
2  文本3 NaN NaN

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，并定义了三列：'文本'、'列1'和'列2'。然后，我们假设有一个包含三个文本的列表。接下来，我们使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并使用at[]方法将文本填充到'文本'列中。最后，我们打印填充后的DataFrame。

需要注意的是，iterrows()方法在处理大型数据集时可能会比较慢，因为它需要遍历每一行。如果需要处理大型数据集，可以考虑使用其他更高效的方法，如apply()或向量化操作。