假设我有这样的模型:
class Foo(models.Model):
name = models.CharField("name",max_length=25)
type = models.IntegerField("type number")
在执行了一些查询(如Foo.objects.filter() )之后,我想对查询结果进行分组:
[ [{"name":"jb","type:"whiskey"},{"name":"jack daniels","type
我有一个列表,我需要比较所有元素的项目0和第2项。如果这些项目相等,我想把第1项和第3项相加。
list1 = [['diez.hn','Arts','Austria','8'], ['diez.hn','Entertainment','Austria','12']]
element 0 of list1: ['diez.hn','Arts','Austria','8']
element 1 of lis
在使用Spark一段时间后,尝试在普通Python中使用groupby()似乎没有必要复杂
我使用下面的代码
([ (k,list(v))
for k,v in itertools.groupby(
sorted(
data
,key=itemgetter(0))
,key=itemgetter(0))]
我试图提高我的部分应用程序的性能。处理逻辑的最简单方法是对数据库最不友好。我写的代码越多,我就越觉得自己把情况复杂化了。
表现不佳(原因明显)
ids = [1,2,3,4,5,6,7,9,10]
for id in ids:
results = MyTable.objects.filter(id=id)
for item in results:
doProcessing(item)
我的in列表可以很容易地变得很大,这当然会导致对数据库的大量点击。但是,我很容易知道,结果列表只适用于指定的id。
试图改进(未成功)
ids = [1,2,3,4,5,6,7
我有一个csv文件的列表,即
list_from_csv= ["","","1","2","","","3","4"]
对于我的用例,我需要得到如下所示的列表
input_list =[[1,2],[3,4]]
因此,基本上,我想根据"“分隔符来分隔列表,我一开始尝试过这样的方法
for i in list_from_csv:
if i != "":
input_list.append(i)
然而,这给了我一个输出1,2,
我想将一个日期列表分成几个小时,然后像平均值一样执行操作。我已经编写了一个调用sqlite3数据库的python程序,查询返回一个列表:
def SQLQueryDaily(currency,start,end):
#year = start[0,3]
c.execute('SELECT buy, sell FROM '+currency+' WHERE (datetime > "'+start+'" AND datetime < "'+end+'")')
for
我接到了一个家庭作业任务,要求我在一系列数据中找到最大的持续增长。即1,2,3, 4 ,5,3,1,2,3这里最大的静态增量是4。 我已经写了一个函数,它接受一个列表,然后输出一个子列表列表,如下所示。 def group_data(lst):
sublist= [[lst[0]]]
for i in range(1, len(lst)):
if lst[i-1] < lst[i]:
sublist[-1].append(lst[i])
else:
sublist.appe
还有:how to group model data based on same values in django 另2:Group serializer results based on value 像上面的其他人一样,我需要一个以特定方式返回的结果。我想将包含一个列的相似值的结果组合在一起。 如上所述,我想这样说: album | title | singer
-------+-------------------+----------
1 | exampleSongTitle | someone
1 | exampleSon