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    SpringBoot高级篇DB之基本使用

    [logo.jpg] 现在的完整的后端项目,基本上离不开DB、缓存,接下来开始进入DB篇的系列教程,首先确定我们的目标,一个是知道怎么配置,怎么用;接着就是更高级一点的多个数据源的配置,使用不同的方式来实现...结果截图 整个测试DB使用的项目就完成了,相比较之前的Spring时代,少了n多的xml配置和pom引入,简单了不少,下面是执行的截图 [测试结果] 3....小结 本篇内容相对简单,主要介绍了如何使用SpringBoot搭建一个简单的可读写DB的示例DEMO,总得来说,配置很简单了 pom依赖引入:spring-boot-starter-jdbc, mysql-connector-java...JdbcTemplate操作DB的方式不太简单,用更高级的方式可以怎么玩? 听说druid号称是java中最好的数据库连接池,那这个到底是啥,要怎么用?有没有其他类似的东西呢?...关于db的使用相关姿势问题.... 基础环境搭建好,接下来开始上菜 IV. 其他 0. 项目 工程:spring-boot-demo 1.

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    如何使用ELK Stack分析Oracle DB日志

    在早期的ELK系统中,常采用Logstash进行日志的采集,但Logstash性能消耗较大,后来就出现了轻量级的Beat模块进行日志或性能数据的采集,这里使用Filebeat进行日志的采集。...日志里抽取事件,这个事件往往跨越多行,需要Filebeat的multiline模式支持,二是kafka的topic的定义,用于区分各个不同的日志种类或实例,将来Logstash从kafka中提取数据时应该使用相应的...index => "oracle-alert-%{clienthost}-%{index}-%{+YYYY}" } } 在定义Logstash的配置文件前,需要搞清楚该类日志数据的使用场景...Logstash配置文件主要由三部分构成,其中input部分定义kafka的topic,并使用json进行解析,否则将无法得到Filebeat的部分Field数据。...如果这种探索分析简单,Kibana就足够了,如果要探索分析的数据和行为复杂,就需要用户熟练使用Kibana的图形界面和Elasticsearch提供的DSL语言,在Kibana上逐步地进行探索分析。

    2.7K20

    使用KVM克隆用于Oracle DB的主机

    首先,通过现有的vm1「在上篇文章 使用KVM创建OEL虚拟机 已创建」克隆出一个vm,名字叫做db1,然后修改一些配置,使其更适用于Oracle DB的主机。...db1 \ --file /flash/vm-images/db1.img # virsh resume vm1 # virsh start db1 2.解决virsh console db1 卡住问题...使用virt-manager图形进入终端,修改IP地址之后就可以ssh连接IP地址登陆了,再来配置解决virsh console db1 问题; 1)在 /etc/securetty 文件尾部追加内容...running CPU: 2 CPU 时间: 184.7s 最大内存: 2097152 KiB 使用的内存: 2097152 KiB 持久: 是 自动启动: 禁用 管理的保存...running CPU: 4 CPU 时间: 30.1s 最大内存: 16777216 KiB 使用的内存: 16777216 KiB 持久: 是 自动启动: 禁用 管理的保存

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    使用nid命令修改 db name 及 dbid

    修改之后,需要修改pfile/spfile中对应的db_name参数以及重建相应的Oracle密码文件。     ...如果需要使用旧的控制文件恢复数据库,应当使用修改之前的pfile/spfile以及密码文件启动数据库再进行恢复。...如果使用了输出到日志文件logfile则不会出现修改提示。     接下来nid将使用新的dbid(或者dbname)逐个修改控制文件,数据文件(包括只读文件,正常脱机文件)的头部。    ...   f、修改Oracle 参数文件 pfile(使用先前从spfile备份的)中的参数db_name,如果仅仅修改dbid,跳过此步骤    g、使用新的参数文件pfile启动到mount状态(如果修改了...dbname,如果仅仅是dbid,则直接使用原来的pfile或spfile启动)      h、使用open resetlogs方式打开数据库(修改非dbid,直接打开即可)    i、重建当前数据库的

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    GBI探索体验DB-GPT部署使用

    GBI概念以及DB-GPT不了解的可以去看看本人之前的两篇博文。本篇文章主要详细记录DB-Chat部署使用。...lsof 查找并关闭端口sudo lsof -i :8888找到使用该端口的进程ID (PID) 后,使用 kill 命令关闭进程:sudo kill 打开jupyter lab:jupyter...:源码下载:git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git可以先虚拟一个db-gpt的环境:conda create -n dbgpt_env...本地环境变量配置了:DB-GPT Demo测试数据Linuxbash ....DB-GPT,需要注意的是需要关注GPU和CPU是否能够支持你嵌入的大模型底座算力需要,还需要看你的GPU是否能负载,版本是否能对上,可以先使用Chat Excel,上传一个excel文件用于测试:这个功能能运作了说明大模型调用是没问题的

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