我正在尝试找出在Elasticsearch中“筛选器”和“过滤查询”之间是否有区别。
下面的两个示例请求在针对我的索引运行时返回相同的结果。
它们实际上在某种微妙的方面有不同吗?
在不同的情况下,是否有一个比另一个更受欢迎的理由?
DSL提供一个顶级query、和一个顶级filter。
GET /index/type/_search?_source
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "my dog has fleas",
"fields"
我在django应用程序中使用ElasticSearch-DSL,查询只返回10行。当我使用size时。我得到一个错误"multi_match“查询不支持大小。
from django.shortcuts import render
from elasticsearch_dsl import Q
from elasticsearch_dsl.query import MultiMatch
# Create your views here.
from search.documents import CarDocument
from products.models import Produ
我使用Elasticsearch推荐作者(我的Elasticsearch文档表示书籍,有标题、摘要和作者ids列表)。
用户用一些文本(例如Georgia或Paris)查询我的索引,我需要在作者级别(意思是:重新推荐一位写巴黎的作者)的个人图书的评分。
我从一个简单的聚合开始,然而,实验(交叉验证)最好在每个用户最多4本书之后停止聚合每个用户的分数。这样,我们就没有一个拥有200本书的作者能够“主宰”结果。让我用伪码解释:
# the aggregated score of each author
Map<Author, Double> author_scores = new M
我试图在python中使用elasticsearch dsl库,但我似乎得到了某种截断的结果/元数据,而不是文档/响应对象。已清理的查询如下:
from elasticsearch_dsl import Search, Q, F
from elasticsearch_dsl.query import MultiMatch
from elasticsearch import Elasticsearch
import requests
import json
client = Elasticsearch("")
s = Search().using(client).quer
我使用ElasticSearch-DSL和我的Django应用程序来搜索产品。我能够获取结果并将它们放入我的模板(search.html)中,并且它正在按预期工作。
我做了一些研究,但不知道如何添加分面搜索到我的模板和如何实现分面搜索。
我的documents.py
from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from products.models import Products
from elasticsearch_dsl imp
尊敬的Elastic Serach用户:
我是ElasticSearch的新手。
我不明白如何将以下sql命令转换为elasticSearch DSL查询?有人能帮我吗?
SELECT ip, count(*) as c FROM elastic WHERE date
BETWEEN '2016-08-20 00:00:00' and '2016-08-22 13:41:09'
AND service='http' AND destination='10.17.102.1' GROUP BY ip ORDER BY c
我已经成功地将python与elasticsearch ()和复合聚合一起使用了一段时间,但遇到了一个我无法解决的问题。我正在查询的数据是多个组织的资产数据,每个资产由一行组成。每行包含每个资产的两个日期(scan_date和时间戳),我需要搜索结果给出每个组织的最大(时间戳- scan_date),即最古老的"scan_age“。在SQL方面:
SELECT organization, MAX(timestamp - scan_date) as oldest_scan_age
FROM database
GROUP BY organization
elasticsearch库包含用于
我想通过Elasticsearch DSL for Python使用query_string (Lucene Syntax)搜索。不幸的是,第一行并不像第二行那么简单: s = Search(using=client, index='abc').query("query_string", doctext=searchstr).highlight('doctext', fragment_size=200) s = Search(using=client, index='abc').query("match", do
我正在编写一些代码来查询Elasticsearch中的数据。我们有大量的数据,所以我使用了一个扫描功能,并搜索一个特定的索引。我们按天对elasticsearch进行索引,例如today = index_2019_04_15和yesterday = index_2019_04_14。有没有办法只查询前几天的索引? 其次,在执行_all,然后将查询限制为2019-04-14方面,我会看到性能受到很大影响吗?如果没有,那么我可以只做前一天的查询。 下面是我的代码: import pandas as pd
from elasticsearch_dsl import Search
from elas