我们知道线程是操作系统中独立的个体，但是这个单独的个体之间没有一种特殊的处理方式使之成为一个整体，线程之间没有任何交流和沟通的话，他就是一个个单独的个体，不足以形成一个强大的交互性较强的整体。
1.进程： 通俗理解一个运行起来的程序或者软件叫做进程。 进程是操作系统资源分配的基本单位。 默认情况下一个进程会提供一个线程（主线程），线程依附在进程里，一个进程可创建多个线程。
Runnable的run方法没有返回值 ; Callable的call方法有返回值 , 需要调用其get方法获取 , 该方法阻塞 ;
sema.go这个文件是Go语言中实现信号量的关键文件，其中实现了两种类型的信号量：waitgroup和sema。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
16.Java线程案例 Java 实例 - 查看线程是否存活 以下实例演示了如何通过继承 Thread 类并使用 isAlive() 方法来检测一个线程是否存活： TwoThreadAlive.jav
Java 实例 - 查看线程是否存活 以下实例演示了如何通过继承 Thread 类并使用 isAlive() 方法来检测一个线程是否存活： TwoThreadAlive.java 文件 以上代码运行输
互斥锁是对于并发程序的共享资源进行访问控制的主要手段,之前在介绍并发的时候已经对互斥锁的使用进行过介绍：并发控制，同步原语 sync 包
我们平常说的进程和线程更多的是基于编程语言的角度来说的，那么你真的了解什么是线程和进程吗？那么我们就从操作系统的角度来了解一下什么是进程和线程。
等待/通知机制在我们生活中很常见，一个形象的例子就是厨师和服务员之间就存在等待/通知机制。
上一篇文章我们解剖了进程和线程的本质，进程和线程的实现方式，这篇文章我们来探讨它们是如何通信的，进程告诉我说线程不想活了，我不管它死活，我只想知道我是谁？进程是怎么告诉我的？进程的出现和线程的死亡和我有必然联系吗？文章为你揭露哟上一篇文章我们解剖了进程和线程的本质，进程和线程的实现方式，这篇文章我们来探讨它们是如何通信的，进程告诉我说线程不想活了，我不管它死活，我是谁？进程是怎么告诉我的？进程的出现和线程的死亡和我有必然联系吗？文章为你揭露哟...
parkUntil函数：表示在指定的时限前禁用当前线程，deadline参数表示绝对时间，表示指定的时间
进程是需要频繁的和其他进程进行交流的。例如，在一个 shell 管道中，第一个进程的输出必须传递给第二个进程，这样沿着管道进行下去。因此，进程之间如果需要通信的话，必须要使用一种良好的数据结构以至于不能被中断。下面我们会一起讨论有关 进程间通信(Inter Process Communication, IPC) 的问题。
各位好，今天是我们并发篇正式开始的第一篇，既然我们大家学习并发，那么就要理解一些计算机概念最好，否则，知道怎么用而不知道名称是啥，概念含糊不清，以及不知道怎么设计的，假如今天你突然换 go 语言，设计个并发还是不会。我们要学的是并发思想，在Java 中的思想，一通则百通，而不是背代码，切记切记。
操作系统的组成 1、驱动程序是最底层的、直接控制和监视各类硬件的部分，它们的职责是隐藏硬件的具体细节，并向其他部分提供一个抽象的、通用的接口。
Java 的并发包提供了读写锁 ReentrantReadWriteLock ，其拥有两个锁：读锁-共享锁；写锁-排他锁。如果其他线程没有持有写锁，线程就能获得读锁。而只有其他线程没有持有任何锁，线程才能获得写锁。这样在没有写操作的时候，允许多个线程同时读一个资源，提高并发效率。
线程的互斥：实指对共享资源的约束访问。多线程环境中，某些资源只允许一个线程使用，这类资源成为临界资源，线程之间的关系就表现为互斥的。
JUC 中 Semaphore 的使用与原理分析，Semaphore 也是 Java 中的一个同步器，与 CountDownLatch 和 CycleBarrier 不同在于它内部的计数器是递增的，那么，Semaphore 的内部实现是怎样的呢？
JUC 中的同步器三个主要的成员：CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Semaphore，通过它们可以方便地实现很多线程之间协作的功能。
在Java多线程编程中，重入锁(ReentrantLock) 和信号量(Semaphore)是两个极其重要的并发控制工具。相信大部分读者都应该比较熟悉它们的使用(如果不清楚的小伙伴，赶快拿出书本翻阅一下)。
合理的使用Java多线程可以更好地利用服务器资源。一般来讲，线程内部有自己私有的线程上下文，互不干扰。但是当我们需要多个线程之间相互协作的时候，就需要我们掌握Java线程的通信方式。本文将介绍Java线程之间的几种通信原理。
上一个系列是SpringCloud入门系列，以后肯定会写一期进阶系列，但是目前更新的是多线程系列。
go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中互斥锁
1、并发容器及安全共享策略总结，并发容器J.U.C(即java.util.concurrent)。J.U.C同步器AQS。
操作系统中的进程是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的地址空间、数据和代码。进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
本文的组织形式如下，主要会介绍到同步容器类，操作系统的并发工具，Java 开发工具包（只是简单介绍一下，后面会有源码分析）。同步工具类有哪些。
1. 在先前我们的生产消费模型代码中，一个线程如果想要操作临界资源，也就是对临界资源做修改的时候，必须临界资源是满足条件的才能修改，否则是无法做出修改的，比如下面的push接口，当队列满的时候，此时我们称临界资源条件不就绪，无法继续push，那么线程就应该去cond的队列中进行wait，如果此时队列没满，也就是临界资源条件就绪了，那么就可以继续push，调用_q的push接口。 但是通过代码你可以看到，如果我们想要判断临界资源是否就绪，是不是必须先加锁然后再判断？因为本身判断临界资源，其实就是在访问临界资源，既然要访问临界资源，你需不需要加锁呢？当然是需要的！因为临界资源需要被保护！ 所以我们的代码就呈现下面这种样子，由于我们无法事前得知临界资源的状态是否就绪，所以我们必须要先加锁，然后手动判断临界资源的就绪状态，通过状态进一步判断是等待，还是直接对临界资源进行操作。 但如果我们能事前得知，那就不需要加锁了，因为我们提前已经知道了临界资源的就绪状态了，不再需要手动判断临界资源的状态。所以如果我们有一把计数器，这个计数器来表示临界资源中小块儿资源的数目，比如队列中的每个空间就是小块儿资源，当线程想要对临界资源做访问的时候，先去申请这个计数器，如果这个计数器确实大于0，那不就说明当前队列是有空余的位置吗？那就可以直接向队列中push数据。如果这个计数器等于0，那就说明当前队列没有空余位置了，你不能向队列中push数据了，而应该阻塞等待着，等待计数器重新大于0的时候，你才能继续向队列中push数据。
用户打开浏览器，其实就是打开了浏览器应用程序。那么什么是程序呢？我们常说浏览器是多线程的，JS 是单线程的，那么什么是线程呢？说到线程，和我们常说的进程有什么关系？这两者和程序之间又是什么关系呢？ 为了解答这些疑问，也为了更好地理解浏览器的工作原理，我们有必要先学习一下程序，进程和线程的概念。另外我们还需要了解并行与并发以及多核与多机的概念。当然，我们只是简单了解一下这些概念，如果想要深入研究，比如CPU的工作机制，需要向下看汇编与操作系统的知识，作为浅析阶段，这个系列肯定是不会涉及了。 js是单线程，如何实现异步？这种异步是不是并发？浏览器如何实现多线程开发？
使用 Python 可以编写多线程程序，注意，这并不是说程序能在多个 CPU 核上跑。如果你想这么做，可以看看关于 Python 并行计算的，比如官方 Wiki。
（2）不考虑缓存情况，CPU能且只能对内存进行读写，不能访问外设（输入输出设备）；
信号量Semaphore是一个控制访问多个共享资源的计数器，它本质上是一个“共享锁”。 Java并发提供了两种加锁模式：共享锁和独占锁。前面LZ介绍的ReentrantLock就是独占锁。对于独占锁而言，它每次只能有一个线程持有，而共享锁则不同，它允许多个线程并行持有锁，并发访问共享资源。 独占锁它所采用的是一种悲观的加锁策略， 对于写而言为了避免冲突独占是必须的，但是对于读就没有必要了，因为它不会影响数据的一致性。如果某个只读线程获取独占锁，则其他读线程都只能等待了，这种情况下就限制了不必要的并发性，降
Callable 是一个 interface . 相当于把线程封装了一个 “返回值”. 方便程序猿借助多线程的方式计算结果.
翻看目前关于 iOS 开发锁的文章，大部分都起源于 ibireme 的 《不再安全的 OSSpinLock》，我在看文章的时候有一些疑惑。这次主要想解决这些疑问:
阅读前面的文章，我们已经知道了进程是操作系统对正在运行的程序的抽象。现代操作系统中，进程通常需要和其他进程进行通信。我们称之为进程间通信 问题。又叫做IPC（Inter Process Communication） 问题。IPC主要解决以下3个问题：
在Java中除了synchronized关键字可以实现对象锁之外，java.util.concurrent中的Lock接口也可以实现对象锁。
在我们使用的操作系统中为什么要有进程同步机制？我们的计算机系统刚开始是单道批处理系统，意思就是同一时间段内只能运行一个程序，这个程序运行完，才能运行另一个程序，这样就会导致运行效率太低，系统中的资源得不到充分的利用。这也是传统操作系统在进行业务处理的时候效率低下的主要原因，那么对于这种情况应该如何解决呢？这也是现在多道批处理系统出现的原因。
来源：blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/52760404
随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。
进程：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。 线程：通常在一个进程中可以包含若干个线程，当然一个进程中至少有一个线程，不然没有存在的意义。线程可以利用进程所拥有的资源，在引入线程的操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位，由于线程比进程更小，基本上不拥有系统资源，故对它的调度所付出的开销就会小得多，能更高效的提高系统多个程序间并发执行的程度。
两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象，若无外力作用，他们都将无法推进下去，陷入死循环
多个线程同时操作一个数据的话，可能会发生数据的错误。这个时候就需要进行线程同步了。线程同步可以使用多种方法来进行。下面来逐一说明。本文参考了《CLR via C#》中关于线程同步的很多内容。
其实并没有一天的突飞猛进，也没有一口吃出来的胖子。有得更多的时候日积月累、不断沉淀，最后才能爆发、破局！
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU？Linux与GNU有什么关系？ A： 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写，是自由软件基金会(Free Software Foundation，FSF)的一个项目，该项目已经开发了许多高质量的编程工具，包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++)； 2)Linux的开发使用了许多GNU工具，Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的；Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
1、并发的基本概念：同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时存在的，每个线程都处于执行过程中的某个状态。如果允许在多核处理器上，此时程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。并发，多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理利用资源。
Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！ 今天是10.24程序员节🙊🙊🙊！ 我要把你的名字写进代码里🖥，因为我是浪漫的程序员🙊！ 我要把你种进我的头发里💻，因为我是浪漫的程序员🙊！ 我要把你编程键盘上的CV⌨️，因为我是浪漫的程序员🙊！ 我要把你new在对象里🖱，因为我是浪漫的程序员🙊！ 我还要我们的进程同步💾，因为我是浪漫的程序员🙊！ 那么身为一名浪漫的程序员，应该如何深入的实现进程同步嘞？今天就来和小猿一探究竟吧😇【文中1024程序员表情包大赏】！ 📷 1 问题描述 1.1 为什么要有
前言 随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。 分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。分布式系统有以下几个特点： 可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。 高可靠性
synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。
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