本文详细记录了如何在Hexo博客中实现用图组织内容的方法,但是,请注意:以下内容并非操作教程,仅表明相信思路以供参考,或许您可以实现出更好的版本,但仅依照下文内容并不保证一定能重现,一些尝试和debug的细节过于繁琐并未列出,如有疑问欢迎留言。
这是最近公司的一个项目。客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 地图上,会做一些数据的标注,信息标牌。 如下图所示:
本文是《数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记,通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2],其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化,Documents代表可以在浏览器中展现的一切,包括HTML、SVG,根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果,但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
无论是百度还是高德地图开发,还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多,copy再修改下,就完成了
北京的雾霾刚刚过去,小编便开始埋头做三月书讯了。 《算法谜题》 经典算法谜题的合集 Google、Facebook等一流IT公司算法面试必备 《Hadoop实战手册》 快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册 《趣学Python编程》 无需任何计算机基础知识,轻松有趣地掌握Python编程 《css3专业网页开发指南》 网站设计师必备的CSS3权威参考手册 《C#本质论》 C#入门及进阶首选,备受读者欢迎的C#权威指南,全新升级,涵盖C# 5.0 《众妙之门——移动交互体验设计》 优设哥&优秀
根据语言、解析漏洞、中间件、系统特性以及一些绕过WAF的方法:黑名单、大小写、ADS流、截断、空格、长度、htaccess等生存文件名字典。
又是一月结束,打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦。提到汇报,必不可少的一部分就是数据的汇总、分析。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
人们常说,数据是组织的生命线。然而,解析这些数据并有效地使用仍然是一个挑战。 大数据可视化 假设拥有一个巨大的金矿,但不能使用。那么,作为一个金矿的拥有者有什么用呢?大数据的情况与之相似。专家认为,如
HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备,矢量可能是唯一彻底的解决方案 业务数据绑定 提起矢量一般都会想到SVG,但这是个坑人的玩意儿,这么多年就没见一个完善的实现者,浏览器实现千差万别,高级属性根本不能玩,Adobe SVG Viewer好多年前就停止更新,Flex支持SVG导入也仅供基本属性玩玩,当然SVG也不是一无是处highchar
https://gitee.com/xc-dh/vue-fabric-canvas
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
碰见过真正难相处的人,才知道身边的伙伴们多么值得珍惜。 前端开发人员应掌握以下核心网络技术(考虑按此顺序学习): 统一资源定位器(又名URL) 超文本传输协议(又称HTTP) 超文本标记语言(又名HT
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
本文盘点了12款常用的Python数据可视化库,挑选适合自己业务的那一款吧!Python有很多数据可视化库,这些数据可视化库主要分为交互式可视化库和探索式可视化库。
这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程,它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架,并开始 D3 数据可视化的相关开发。而你无需 Vue 相关的前置使用知识,你只需跟随教程简单地使用它。 在课后如果你仍有兴趣,那么你可以继续地深入了解它。
matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
导语:今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具,让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用!
1. D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。它旨在将数据带入生活,强调Web标准,将强大的可视化技术与数据驱动的
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
D3指的是Data-Driven Documents,js即Javascript,是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义:
目录 介绍 SGML、HTML、XML和XHTML之间的关系? 什么是HTML 5? 如果我不输入<!DOCTYPE HTML>,HTML 5能工作吗? 哪些浏览器支持HTML 5? HTML 5的页面结构和HTML 4或早先的HTML有什么不同? HTML 5中的DataList是什么? HTML 5中不同的新表单元素类型是什么? HTML 5中的输出元素是什么? SVG是什么? 能否使用HTML 5举个简单的SVG例子? HTML 5中的Canvas画布是什么? 如何在HTML 5中使用Canvas和S
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
本文将从各个角度来对动画整个体系进行分类,并且介绍各种前端动画的实现方法,最后我们将总结在实际开发中的各个场景的动画选择方案。
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库,本文我将简单介绍12款常用的Python数据可视化库,并在文末送出一本数据可视化书籍!
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
SVG 和 Canvas 都是可以在 Web 浏览器中绘制图形的技术。 众所周知, icon 通常使用 svg(如 iconfont),而交互式游戏采用 Canvas。二者具体的区别是什么?该如何选择?
D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents(数据驱动文档),并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布,在撰写本文时,最新的稳定版本是4.4版本,并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式,允许您渲染可放大或缩小的形状,线条和填充,而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互,在之前《Flask 框架:运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互,本章将通过Ajax轮询获取后端的数据,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态监控内存利用率的这个功能。
mxGraph是一个支持多种语言(Java、JavaScript、PHP、.NET)的画图框架,所绘制的图形可以在主流浏览器以及原生应用上使用。 mxGraph官方资料全英文,网上有几篇mxGraph的教程,对于“入门”和“使用”讲解得比较详细。 所以这篇文章不是介绍如何画一个图形,写一个hello world,而是重点介绍学习mxGraph时觉得比较重要的、难以理解的或者容易被忽略的知识点。 需要读者对mxGraph的文档有一定的了解或者使用mxGraph。
json是 JavaScript Object Notation 的首字母缩写,翻译过来就是javascript对象表示法,这里说的json就是类似于javascript对象的字符串,它同时是一种数据格式,目前这种数据格式比较流行,逐渐替换掉了传统的xml数据格式。
省市区域图也可以叫省市轮廓图,就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示,只是个大概的轮廓,和真是的地图基本一致,毕竟都是一个个点堆起来的,可能会有很小很小的误差,之前做大屏系统中间那个中国地图的时候,客户千方百计交代清楚,千万要注意有九段线,不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死,可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有,后期的最新的地图数据都是有的,包括轮廓图数据。
不知从何时起,移动端App开发,采用Native还是使用Web的争论不绝于耳。二者的优缺点不再赘述。Web App当然是开发者期待的理想结果,但是由于Native App在用户体验上的绝对碾压,大部分移动端App还是采用Native的方式,少数架构复杂、对Web依赖较多的App,会采用一种称为Hybrid(Web + Native)的开发方式,在iOS上,Native通过-[UIWebView stringByEvaluatingJavaScriptFromString:]调用Web,而Web则是通过设置W
近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者,基于 JavaScript 开发,项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来,不断受到好评,在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展,D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,主要是用来做数据可视化。
在项目开发中,我们可以通过创造有趣的动画来为我们的项目增加视觉感与用户体验,同时,也为我们的网站增添了独特的美感,而且还提高了用户参与度并创造了令人难忘的第一印象。
新建src/assets/lottie/文件夹,并将bodymovin_light.min.js文件和设计师给的动画json文件统一放到src/assets/lottie/文件夹中。
在实际工作中,尤其是web数据的传输,我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好,而且它和Python中的字典类型数据又很相像,给很多人造成了困扰。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
动画。从人群中脱颖而出、吸引访客注意力的绝佳方式。通过富有创意的物体运动和流畅的页面转换,不仅能为我们的网站增添独特的美感,还能提高用户参与度,创造令人难忘的第一印象。
这里的图数据特指布局后的图数据,主要包括顶点信息(ID和坐标等)以及边信息,先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化,具体文章见:
Nginx在处理网页请求时速度非常快,但是默认的Nginx配置也会导致PageSpeed评分降低。Google会将您网站的速度作为确定网站SEO位置的关键因素。
加载时直接播放音频的方式:new Audio("BY2.mp3").play();
GZip 是一种改进web应用程序性能的技术,文件压缩后再传输可以减少传输数据,提升传输速度。在Nginx服务器上开启Gzip压缩可以有效减少网络传输流量,提升网站的访问速度和性能。
lottie为全局变量,主要有一个loadAnimation的方法,来加载和解析json,播放动画。
在编程和数据处理中,JSON格式的数据越来越常见。然而,有时候我们会遇到格式混乱、难以阅读的JSON数据。别担心,今天我们要介绍一个强大的在线工具——JSON在线格式化工具,它可以帮助你轻松地整理和美化JSON数据,让你的代码更加简洁、易读。
D3近年来一直是 JavaScript最重要的数据可视化库之一,在创建者 MikeBostock的维护下,前景依然无量,至少现在没有能打的:
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